智能体时代的营销 · Canlah AI · 新加坡 SEO + GEO 机构
本报告初稿曾有一条中国市场的核心机制主张:“把同质内容铺到 5 个以上平台,可使 AI 答案的引用权重提升 35–50%。”
这条已被删除。 它在中英文两侧都无法溯源 —— 找不到任何研究、数据集或方法论支撑它。更重要的是,已核实的垂类数据指向相反的机制(见 6.3)。基于它设计的”多平台铺量”策略也一并删除。
我们把这次删除写进正文,是因为这条说法在中文 GEO 服务市场流通极广,很可能出现在读者收到的其他提案里。如果有供应商向你出示这个数字,请要求其提供一手来源。
QuestMobile《2026 年 AI 应用市场发展半年报》(2026 年 7 月 14 日发布,A):
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| AI 原生 App 月活用户(2026 年 5 月) | 4.99 亿,同比 +85.4% |
| 第一梯队 | 豆包 3.82 亿 · 千问 1.67 亿 · DeepSeek 1.30 亿 |
| 第二梯队(2026 年 6 月) | 腾讯元宝 4,984 万 · 蚂蚁阿福 2,897 万 · 豆包爱学 1,944 万 · Kimi 729 万 |
| 手机厂商预装 AI 助手 | 7.55 亿,同比 +14.0%(规模更大,但使用频次明显更低) |
| 使用深度(2026 年 5 月) | 月人均 92.7 次 / 183 分钟 |
| 单品使用时长(2026 年 4 月) | 豆包 144.6 分钟(+80.6%)· DeepSeek 109.5 分钟(+106.9%) |
口径警告: 上表 QuestMobile 口径剔除了手机厂商预装助手,仅统计用户主动下载的独立 App。另一家机构 AI 产品榜(AICPB)的同期口径给出实质不同的结果 —— 元宝数值约为 QuestMobile 的两倍,且夸克在 QuestMobile 的 AI 原生 App 榜单中完全缺席(B/C,口径差异未经独立复核,故此处不引用其具体数值)。
任何以单一 MAU 数字论证中国市场格局的材料,都跳过了这个口径问题。 本报告的立场是:排序大体稳定(豆包 > 千问 > DeepSeek > 元宝),绝对值取决于口径,不应精确引用。
值得单独注意的是使用深度的增速:豆包与 DeepSeek 的月人均时长同比增幅分别为 80.6% 与 106.9% —— 增长来自纵深,不只是新增用户。这意味着这些平台上的答案正在被同一批人反复消费,品牌错误陈述的复利效应比流量数字显示的更大。
中国终于有了本土版的”最常被引用信源”实测。QuestMobile《AI 平台采信逻辑与信源偏好研究报告》(数据周期 2026 年 4–5 月,A)测算了豆包、DeepSeek、千问三大平台的信源引用率。
汽车垂类(本报告采用的样本,已逐项核实):
| 信源 | 引用率 |
|---|---|
| 汽车之家 | 84.5% |
| 易车 | 58.9% |
| 太平洋汽车 | 54.4% |
分模型的极端集中: 在车型推荐类问题上,千问对懂车帝的引用率达 76.5%,DeepSeek 对易车的引用率达 80.6%。
这组数据给出的机制,与”多平台铺量”完全相反:
在一个垂类里,引用权重高度集中于两到三个行业权威平台;不同模型对这几个平台的偏好又各不相同。 决定你是否被引用的,是你在该垂类权威平台上的存在质量,以及该平台与目标模型的生态归属 —— 不是你铺了多少个平台。
生态归属这一层有独立的中文侧证据。东吴证券《生成式引擎优化(GEO):大模型商业化最先探索领域》(2026 年 1 月 16 日,23 页,B —— 券商研报属分析师意见,且其语料映射结论基于分析师自行的 2026 年 1 月测试,非第三方测量)论述:豆包对字节生态(今日头条、抖音)赋予较高权重;腾讯元宝则对微信生态(公众号、视频号、知乎)赋予高权重。这与 QuestMobile 的实测方向一致 —— 豆包的引用高度集中于字节自有内容池;DeepSeek 因无自有内容生态,更依赖综合门户。
(我们在本报告中删除了若干”分模型对具体平台的引用率百分比” —— 那几个数字无法在 QuestMobile 报告或其新闻报道中定位。定性机制有独立支撑,可以保留;具体百分比不可引用。)
QuestMobile 2026 年半年报的另一组测算值得单列(A):
24.9% 这个比例是本章最具战略意义的数字。 它说明:对一个内容型平台而言,AI 调用带来的触达已接近其自有 App 流量的四分之一 —— 而这部分触达发生在它自己的产品之外,不受它控制,也不计入它的 DAU。
对品牌方的含义是:你在垂类权威平台上发布的内容,其真实受众已远超该平台自身的用户规模。 这重新定价了”在行业媒体发一篇内容”这件事。
任何向中国客户或中国出海客户售卖 GEO 的人,都必须先回答这个问题。
新华网相关报道所披露的行业乱象包括(C —— 媒体报道汇总,非系统性研究):以每篇十余元至数十元的低质或虚假软文批量铺量以污染模型信源(所谓”AI 投毒”);伪造权威背书;伪造专家头衔;以及构建仅供 AI 读取、屏蔽人类访问的”影子网站”。
其中一个例子特别值得记录: 多篇中文 GEO 营销材料引用”中国信通院《2025 生成式引擎优化产业白皮书》“作为权威背书 —— 该报告并不存在。 这与本报告卷首描述的错误传播机制完全一致,只是更恶劣:它不是转述失真,是凭空捏造。
商业模式层面的质疑同样公开:有行业收费拆解称 8,000 条铺量套餐的履约成本约 440 元、售价 19,800 元,毛利率约 97.8%(C,单一来源,未经独立核实)。中国 GEO 市场规模也无共识 —— 艾瑞咨询测算 2025 年约 6 亿元、2030 年突破 500 亿元;而带软文性质的行业”白皮书”则称 2025 年已达 127.6 亿元。两者相差逾 20 倍。 本报告不采用任何一个数值,只记录这个分歧本身。
这不是趋势预判,是已发生的事实:
含义很直接: 本报告初稿建议的”多平台同质内容铺量”,今天不只是无效 —— 它是平台执法的明确对象。向客户推荐这一策略,是在向他们出售封号风险。