第八章 · 从这里开始

✓你正在读的就是完整正文,不是摘要 —— 全书 13 篇全部免费在线公开,无需注册。PDF 只是同一份内容的打印版。

本报告通篇在说这个品类的承诺不可轻信。那么我们自己的承诺,也应该用同一把尺子量。以下是我们免费给什么、留联系方式能拿到什么、收费收什么,以及什么情况下我们会建议你别买。

价格口径:以下为 2026 年 8 月的报价;持续项目的配置与报价以深度诊断后的配置单为准。 一份 PDF 会流通一年以上,而报价不会一年不变。

8.1 完全公开、不设门:这份报告本身

本报告全文以网页形式公开在 canlah.ai/whitepaper,不设阅读门槛、不要求留资、允许 AI 引擎抓取与引用。你手上这份 PDF 是同一份内容的打印版,不是「完整版」。

我们不把正文放在表单后面,理由是机械的,不是姿态。 实测显示主流 AI 爬虫不执行 JavaScript —— 在一项覆盖 8 个爬虫的测量中,OAI-SearchBot、ChatGPT-User、GPTBot、ClaudeBot、Meta-ExternalAgent、Bytespider、PerplexityBot 均只请求 JS 文件而不执行它(B);两个例外是 Gemini(复用 Googlebot 基础设施)与 AppleBot。任何以弹窗、滚动遮罩或客户端渲染实现的门,对这些引擎等同于内容不存在。

还有一条我们同样不做:按 user agent 区分对待 —— 识别到爬虫就给全文、识别到人就给表单。Google 的垃圾内容政策把「向用户与搜索引擎呈现不同内容」直接定义为 cloaking(A)。对一家以证据标准立身的公司,这么做比设一道门恶劣一个量级。

必须补一条对我们不利的事实: 同一份测量显示,AI 爬虫的抓取量比 Googlebot 低一个数量级 —— GPTBot 约为 Googlebot 的 12.6%,PerplexityBot 约 0.5%(B)。所以「公开供 AI 引用」是一项长期布局,不是当期的流量来源。我们据此公开这份报告,但不据此向任何人承诺流量。

(另需说明:Google 对付费墙有明确豁免 —— 若结构化标注得当,设门在 Google 搜索中并不构成违规(A)。因此本节的结论只是「我们选择不设门」,不是「设门会被惩罚」。)

8.2 留下联系方式可取:证据包

正文不设门,但有一类东西我们会先问你是谁:

• DeepAudit 打码客户样本 —— 中文 58 页 / 英文 66 页。这是一份真实客户的交付原件,只把身份打了码:品牌、域名、地址、联系人替换为遮罩;竞品保留可区分的编号;截图整张像素化以证明真截图存在。评分、提及数、区间、图表、页结构未做任何修改。
• 按垂类的 GEO 案例库 —— 医疗、婴幼儿配方、膳食补充剂、个人品牌等,分册提供。
• 本报告的 PDF 打印版,以及第四章那套提示词面板规则的可填模板。

为什么这些要留联系方式,而正文不要: 因为它们不是我们的观点,是客户的资产。即使打了码,把一份真实客户的审计原件发给一个我们完全不知道是谁的人,不是我们该做的事。怎么索取:在 canlah.ai/whitepaper 勾选「证据包」,或写信到 admin@canlah.ai,注明你的域名与主要销售市场。

这个理由不适用于上面那份报告 —— 那是我们自己的论证,藏起来只会让它读不到、引不到。

8.3 付费产品:DeepAudit 深度诊断

US$99 一份,下单入口 canlah.ai/deep-audit。成交之后,这一项包含在服务套餐内。

我们把它定在这个价位,不是因为它便宜做,而是因为它的作用是筛选,不是创收。$99 足以过滤掉随手一试的人,又低到不需要先安排一次销售通话 —— 你不必为了看一份诊断而先听我们讲一遍方法论。

交付内容:全查询池探测、竞品引用源逆向、站点审计、策略蓝图。每条查询在每个引擎上的原始回答存档,带 UTC 时间戳与浏览器级截屏;完整信源列表;按市场分别测量、分别报告,不合成单一全球分数(第四章的测量规范全程适用)。

证据归你。 截屏、原始回答、信源列表,无论你是否继续合作,都是你的资产。8.2 里那份打码样本,就是这份交付物本身 —— 你看到的颗粒度,是你委托后会拿到的颗粒度,只是名字换成你的。

它不含什么: 修复工单、90 天复测、多轮置信区间 —— 那些属于持续项目,不属于一次性诊断。也不回答因果、归因,以及「改了之后会涨多少」(见第三章,没有人能诚实回答这个)。我们把边界写在报价旁边,是为了让这个价格站得住。

产能是有上限的,我们如实说明: 浏览器级公证层一次只跑一单,当前配置下每月的产能是有限的。这不是稀缺性话术 —— 如果排期排满,我们会直接告诉你要等多久,而不是降级成 API 层探测把单接下来。

8.4 为什么这一项收费

三个理由,按重要性排:

1. 收费才能说「你没问题」。 一份免费诊断的存在目的是卖掉后续服务,所以它在结构上不被允许得出「不用买」的结论。我们收 $99,是为了让这份报告有权告诉你不用买 —— 8.6 节的那几种情况,免费诊断不能诚实写出来。
2. 浏览器级探测有真实的边际成本。 第四章那套规范(住宅 IP、登出态、真实浏览器、多轮、市场分离)不是一个配置项,每一次探测都在花钱。把它免费,只有两条路:补贴,或者悄悄降级成 API 层探测 —— 而后者正是第四章证明失真的那一层。
3. 价格是筛选,不是利润。 $99 覆盖探测与出具的成本,成交之后它就并入服务套餐 —— 我们从这一项上不指望赚钱,只指望它把不该开始的项目挡在开始之前。见 8.6。

8.5 深度诊断与免费扫描,差别到底在哪

免费扫描能给你一个数字。深度诊断给你的是一份可被问责、可被复现、按市场分离的测量档案。这个差别不是「查得更多」,而是下面这组数据。

按两家官网 2026 年 8 月 12 日的公开口径(A,厂商官方定价页,当日实读):Semrush 的免费 AI 检测器每天可用 3 次、无需注册、覆盖 4 个引擎,免费报告里已经有可见度评分、提及、引用、被引页面和竞品对比——也就是说,「4 个引擎 + 竞品对比」这句话免费就能买到,它不可能是我们的卖点。Profound 的自助档为 US$99/月(仅 ChatGPT、50 条提示词)与 US$399/月(3 个引擎、100 条提示词),两档均写明限 1 种语言、1 个区域。

真正的差别只有一条:这些工具有域名输入框,没有市场选择器。 它们给你一个数字,而那个数字是在某一个特定环境里测出来的。我们没有沿用行业里那条「登录态 vs 登出态相差 48 个百分点」的厂商试验 —— 按本报告的标准它只能评 C 级(单一提问、单一品类、厂商自测、数据集未公开)。我们改用自己的数据回答。

Canlah 一手 · 跨客户两层对照(2026 年 8 月 13 日)

我们把三个真实客户审计中同一条查询同时投给浏览器层与 API 层的记录配对,共 64 组:

两层读的几乎是完全不同的文档。 三个客户归档落在同一区间,与我们 2026 年 7 月在另一个品牌上测得的 0.103 相互印证 —— 归属上的保留意见记在 A.5。

必须如实说明一个对我们不利的方向: 64 组中有 15 组在「客户是否被引用」上分歧(A.5 重新归属前为 11 组),而每一组都是 API 层命中、浏览器层未命中 —— 不是「API 层会漏掉你」。这否定了一个对我们更好卖的说法。真正的结论是:两层会产生方向相反的错误,所以它们不是同一个测量的两次抽样,而是两个不同的测量。 谁更接近真实用户所见,取决于你的客户是在浏览器里看到答案,还是通过某个 API 消费答案 —— 对绝大多数 DTC 品牌,是前者。

这批数据的局限: 3 个品牌、64 组配对,均来自我们自己的客户,非随机抽样;配对以查询文本归一化后匹配,不同层的提问措辞可能存在细微差异。配对脚本随本报告公开(_source/browser-vs-api-comparison.py 出均值;_source/browser-vs-api-pairwise.py 出中位数、sd 与置信区间所依据的逐对数值),可复跑。

所以对一个同时卖到美国、英国、日本的品牌,免费数字不是我们的便宜版本,它是另一道题的答案。反过来也成立:如果你只做一个市场、只想知道有没有被提到,免费工具够用,我们建议你先用它,不必找我们。

还有比 Semrush 更该被拿来比的一家。 BizWhiz 公开报价 US$79 起(A,官网定价页,2026-08-13 实读),规格写的是「20 条本地化问题 × 6 个 AI 系统、100+ 条采样答案」,并同样承诺「带时间戳的前后对照样本」。纸面上它比我们宽,价格比我们低 20 美元。 不提它是不诚实的。

三点如实说明:

1. 如果那份报告满足你的需要,你应该买它,不必找我们。 这不是场面话 —— 见 8.6,我们本来就不打算把这件事卖给所有人。
2. 我们没有对它做过实测比对。 我们不知道它的「6 个 AI 系统」是浏览器层还是 API 层、是否按市场分离、时间戳截屏是否覆盖每一条答案。在做过之前,我们不会声称自己更好 —— 那正是本报告第三章批评的那种无据宣称。
3. 我们能说的只有自己这一侧: 上面那 64 组配对是我们自己的数据、脚本公开、可复跑;每条答案都有 UTC 时间戳截屏与完整信源列表;按市场分别报告;证据包归你所有。这些是可核验的事实,不是与对手的比较结论。

两份报告差 20 美元,所以这不是一个预算问题,是一个「你要哪种证据」的问题。如果你要的是一个覆盖面更宽的数字,买它。 如果你要的是每条答案都能追到 UTC 时间戳、浏览器级截屏与完整信源列表、并且按市场分开报告的档案,买我们的。两份都买也完全合理 —— 加起来不到 200 美元,而它们大概率会给出不一样的结论,那件事本身就值得你知道。

8.6 什么情况下我们会建议你不要买

这一节不是谦虚,是筛选:

• 第零章自测四条全不中 —— 你的结构化数据已经齐备。去做第七章的站外权威部分,那部分不一定需要我们。
• 你只做一个销售市场 —— 市场分离是我们收费的主要理由;只有一个市场时,这个理由不成立。
• 你要的是曝光量保底 —— 我们不做,见 8.7。
• 你需要在 30 天内看到营收变化 —— 第三章说清楚了没人能证明这件事,这个预期我们不接。
• 你的品类在 AI 答案里还没有商业查询 —— 8.2 的免费样本会告诉你这一点,然后我们会建议你把钱花在别处,过半年再看。

8.7 三条我们不做的事

这三条是我们的报价纪律,写在这里以便被追责:

1. 永不进保底曝光报价战。 我们不承诺曝光量,因为第四章的数据说明它不可稳定测量。我们保的是你会知道每一分钱去了哪里。
2. 永不承诺品类独占。 我们不出售「同品类只服务你一家」,因为它抬价但不创造效果。
3. 永不做不披露代发。 所有第三方内容按平台规则标注真实来源。第六章记录了这个品类因此挨过的执法与判决。

8.8 我们对自己用的判据

在任何持续项目中:

• 提示词面板在动手前公布,包括生成规则,由不知道答案的人编写
• 设立不做优化的对照组
• 提及率与信源集合分别定轮数、分别报告,不合成单一分数
• 每个指标报区间,不报点值
• 结果无论达标与否,原样交付

第四章说单次测量无效、说我们自己的采样标定只在饱和端点成立。这几条是我们对那些局限的回应——不是绕开它们,是把它们的代价算进我们的成本,而不是算进你报告里的虚假精度。

8.9 联系

admin@canlah.ai —— 邮件里写上你的域名与主要销售市场。

• 想先看自己的数字:我们回一份 8.2 的免费样本,不需要通话、不需要表单。
• 想直接下单:我们回一份含范围与市场清单的确认单,当前口径见 admin@canlah.ai。

你先拿到你自己的数字,再决定要不要谈。