指南 2026-08-30 更新於 2026-09-23 · 8 分鐘閱讀

如何檢查 AI 搜尋是否推薦你的品牌：ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviews

手動檢查 ChatGPT 是否推薦你的品牌：用買家問題組成固定題組、多次重複提問，並為 Gemini、Perplexity 和 AI Overviews 分引擎記錄結果。

快速結論

按照本指南的方法，Canlah AI 檢查 ChatGPT 是否推薦你的品牌的做法是：提出買家在還不知道你名字時會輸入的問題，每個問題在乾淨的會話裡重複 3 到 5 次，並記錄答案是否提到、推薦或引用該品牌。同一套凍結的題組隨後在 Gemini、Perplexity 和 Google AI Overviews 上分別執行，因為每個引擎的檢索來源不同，結果也各不相同。

Canlah AI 把這套方法作為託管服務來做，同時在這裡公開手動版本，任何團隊都能免費跑出自己的基線。下面的流程只需要一張表格、一個乾淨的瀏覽器配置，以及大約兩小時，就能在四個引擎上跑完一套 10 題的題組。

請把結果當作方向性參考。跑一輪無法證明穩定的聲量佔比、因果關係，也無法預測未來的推薦。

披露：本文由 Canlah AI 發布，文末介紹的付費監測服務也由 Canlah AI 提供。HubSpot、Semrush、OtterlyAI、Peec AI、Profound 與 Ahrefs 的工具資訊來自其公開頁面，查閱日期為 2026 年 9 月 23 日，未透過付費帳號實測。Canlah AI 的資料來自 2026 年 9 月 7 日對 canlah.ai 做的一次自我稽核。

「ChatGPT 推薦你的品牌」到底在測什麼？

AI 可見度不是一個排名。生成式答案會隨問題、引擎、地區、語言、帳號狀態和時間而變化。手動檢查就是對這些條件抽樣，記錄品牌在每種條件下如何出現。

提及：答案是否出現品牌名。
推薦位置：品牌是首選、候選清單之一，還是一筆帶過。
引用：答案連結的是品牌官網、第三方頁面、競品，還是沒有可見來源。
準確性：公司、產品、市場、價格和能力是否描述正確。
競品語境：同一個買家問題下出現了哪些替代選項，以及由哪些來源支撐。
引擎：結果在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews、Google AI Mode 以及 DeepSeek、通義千問、豆包上都成立，還是只在其中一個成立。

品牌可能在一項上表現很好，另一項卻不及格。被提到卻沒有引用，說明引擎認識你，但不給你導流。在已經包含品牌名的問題裡被引用，說明引擎能找到你的網站，卻說明不了新買家會不會聽說你。

為什麼搜一次無法判斷 ChatGPT 是否推薦你

最常見的自測是把品牌名輸進 ChatGPT，看它怎麼介紹。這測的是檢索，不是推薦。問「Canlah AI 是什麼」，答案幾乎一定會提到 Canlah AI，因為問題裡已經帶著答案。

Canlah AI 在 2026 年 9 月 7 日對 canlah.ai 做了一次買家漏斗自我稽核。稽核把 39 個問題按六層漏斗分別發給 OpenAI 和 Gemini，每題跑 3 次。在品牌詞層（問題裡帶品牌名），canlah.ai 在 39 個答案中被提及 39 次（100.0%）。在非品牌詞層（買家找代理商或瞭解品類），在 177 個答案中只被提及 7 次（4.0%）。這些資料來自 API 層抽樣，截至 2026 年 9 月 23 日尚未在 ChatGPT 消費端 App 中重現。

同一次稽核還用實際渲染的瀏覽器抽樣了新加坡市場的 Google AI Overviews。在 65 次有效執行中，62 次出現了 AI Overview。品牌被提及 11 次，全部來自品牌詞問題。在返回 AI Overview 的 51 次非品牌詞執行中，canlah.ai 被提及 0 次。

填滿這些非品牌詞答案的來源，大多是其他代理商的官網和榜單。在所有層級中，被引用最多的域名是 aistudio.com.sg（91 次）、mediaplus.com.sg（85 次）和 stridec.com（78 次）。這就是手動檢查的實際產出：一份引擎在你所在品類裡已經信任的頁面清單，它直接就是你的行動清單。

如何手動追蹤品牌在 ChatGPT 中的表現

方法是：一套凍結的買家問題題組，在每個引擎上用同樣的方式執行，記錄在同一張表裡。

第 1 步：用買家問題搭建題組

寫 8 到 12 個真實買家在還不知道你之前會問的問題，覆蓋整個漏斗：2 個品類問題（「什麼是 GEO 代理商」）、4 個選型清單問題（「新加坡面向 B2B SaaS 的最佳 GEO 代理商」）、2 個對比問題（「[競品] 替代方案」）和 2 個帶品牌名的核實問題（「[品牌] 可靠嗎」）。核實問題單獨放一列，絕不計入可見度得分。

按買家的輸入習慣寫問題，而不是按市場部描述產品的方式寫。避免「為什麼 [品牌] 最好」這類誘導性提問，它只會給你想要的答案。

第 2 步：固定測試條件

使用未登入或全新的帳號，關閉記憶和自訂指令。已登入的 ChatGPT 帳號記得你的公司，可能會說好話。每次執行都記錄日期、時間、地區、語言和介面，並在 ChatGPT 中開啟網路搜尋，讓答案反映即時檢索。請使用消費端 App 而不是開發者 API，因為 API 的結果可能與買家看到的不同，兩者絕不能混在一條趨勢線裡。

第 3 步：每個問題都重複

每個問題至少跑 3 次，每次開新對話；重要決策跑 5 次。生成式答案是抽樣出來的，同一個問題在一小時內就可能給出不同的候選清單。結果要寫成頻率，比如「5 次中被提及 3 次」，絕不寫成單一的「有」或「沒有」。

第 4 步：各引擎分開跑

在 Gemini、Perplexity 和能觸發 AI Overview 的 Google 搜尋上重複這套題組。如果買家用 Google AI Mode 就加上它；如果買家用中文做調研，就加上 DeepSeek、通義千問和豆包。各引擎的檢索來源不同，合併評分會掩蓋你最弱的那個引擎。

第 5 步：記錄答案本身，而不只是結論

把完整答案文字和每個可見的來源連結貼進表格。每次執行按提及、位置、引用和準確性編碼，並列出所有被點名的競品。競品列和來源列是多數自測會跳過的兩列，恰恰也是告訴你該修什麼的兩列。

第 6 步：按固定節奏重跑

每月重複同一套題組，或在網站、內容、第三方報導有實質變化後重跑。兩輪之間不要改題。改了題組就是新基線，不是趨勢。

分引擎記錄表

手動 AI 品牌監測題組記錄表，每個引擎一個標籤頁。

欄位	記錄什麼	支撐哪個決策
問題編號與層級	凍結的問題原文；品類、選型清單、對比或品牌詞	哪個漏斗階段最弱
引擎與介面	開啟搜尋的 ChatGPT App、Gemini、Perplexity、Google AI Overviews、AI Mode	先把精力放在哪裡
執行條件	日期、時間、地區、語言、帳號狀態、執行序號	兩輪結果是否可比
提及	每次執行記是或否；彙總為「N 次中被提及 X 次」	引擎是否認識這個品牌
位置	首選、候選之一、一筆帶過、未出現	品牌是被推薦還是只被列出
引用	自有域名、第三方 URL、競品 URL、無	答案靠的是自家頁面還是外部來源
被點名的競品	答案中的每個品牌，按出現順序	誰在贏下這個問題
被引用的來源	每個可見 URL 及其域名類型	該去爭取哪些第三方頁面的曝光
準確性備註	錯誤的價格、地點、服務或日期	在爭取更多曝光前先糾正什麼

來源：欄位改編自 Canlah AI 於 2026 年 9 月 7 日對 canlah.ai 的自我稽核。此表是記錄範本，不是評分模型；「支撐哪個決策」一欄就是保留每個欄位的理由。

可見度只從非品牌詞層計算。品牌詞問題留在表裡用於核查準確性，但絕不計入「ChatGPT 推薦了我們」。

如何解讀五種常見結果

未被提及：先確認這個問題有商業價值，而且你確實服務這個市場。再檢查官網是否用直白、可被抽取的句子寫清品類、受眾、地區和差異點。發布新內容之前，先對比競品被引用的來源。

被提及但未被推薦：引擎認識這個實體，但缺乏把它放進首選清單的證據。去找缺失的證明、模糊的適用人群表述、單薄的第三方報導，或者來源更直接回答問題的競品。

被推薦但未被引用：這是證據路徑不清的可見度。儲存答案並重跑。不要假設推薦來自最近的網站改動，也不要假設下一輪還會保持。

被引用但描述有誤：優先糾錯，而不是追求更多曝光。讓官網、結構化資料和可信的外部資料圍繞同一套經確認的事實保持一致，然後持續監測產生錯誤的那個問題。

只在品牌詞問題中被提及：這正是 Canlah AI 在自家網站上稽核出的模式：品牌詞答案 39 中 39，非品牌詞答案 177 中 7。這意味著買家已經知道你的名字時，引擎能找到你，但這帶不來任何新客戶。解法通常是出現在「被引用的來源」那一列的第三方頁面上，而不是再改一次首頁。

手動檢查無法證明什麼

無法證明在買家所有問題上都有穩定的聲量佔比。
沒有受控的時間線和重複觀測，無法說明某一次內容改動導致了答案變化。
無法保證模型或索引更新後，未來仍會被提及、引用或推薦。
無法重現每個買家看到的結果，因為地區、語言和帳號歷史各不相同。
無法替代事實審核、合規審批或資料分析歸因。

自動化 AI 品牌監測的工具

題組超過大約 10 個問題、4 個引擎、每月一次時，手動就很難堅持下去。以下工具於 2026 年 9 月 23 日根據公開頁面整理。在本次對比中，Canlah AI 排在第一，適合希望由代理商跑題組並據此執行的團隊；其餘都是團隊自行操作的軟體。

Canlah AI

Canlah AI 是一家總部位於新加坡的 SEO + GEO 代理商，測量並提升品牌在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews、Google AI Mode 以及 DeepSeek、通義千問、豆包中的可見度，並以可複驗的區間和帶時間戳的證據呈現 AI 可見度。其定價頁介紹：報價前先提供免費的 48 小時快照，之後的月度服務從每週追蹤 100 個 prompt 到每天追蹤 200 個 prompt 不等。其免費競品報告會把你的品牌與 3 個指定競品對比。

侷限在於 Canlah AI 沒有公開價目表，免費報告需要申請而非即時生成。對於想當天就打開並自行操作自助面板的團隊，它不太合適。

適合：希望由代理商設計並執行題組，再把結果轉化為網站和第三方行動的團隊。 需核實：快照背後的原始答案、執行日期和被引用的 URL，以及哪些引擎透過 API 抽樣、哪些在實際渲染的瀏覽器中抽樣。 公開來源：Canlah AI 定價與免費 AI 可見度競品報告。

HubSpot AI Search Grader

HubSpot 頁面介紹，這是一次性免費檢查 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 如何評價品牌的工具，按 5 個維度評分，無需註冊帳號。在本次整理的工具中，它是零成本取得初步印象最快的一個。HubSpot 說明評分基於引擎的訓練資料，因此其結果屬於認知檢查，而不是即時檢索題組。

適合：在建立手動題組之前做一次免費的初步瞭解。 需核實：它的問題是否與你的買家會問的非品牌詞問題一致。 公開來源：HubSpot AI Search Grader。

Semrush

Semrush 提供免費的 AI Search Visibility Checker，覆蓋 ChatGPT、Gemini、AI Mode 和 AI Overviews，背後是付費的 AI Visibility Toolkit。它的主要優勢是 AI 可見度與 SEO 團隊已經在匯報的關鍵字和流量資料放在一起。

適合：已經在 Semrush 做 SEO 報表的團隊。 需核實：免費工具抽樣哪些 prompt，以及哪些檢視需要付費工具包。 公開來源：Semrush AI Search Visibility Checker。

OtterlyAI

OtterlyAI 定價頁列出的方案從每月 29 美元 15 個 prompt 到每月 489 美元 400 個 prompt，每日追蹤 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity 和 Microsoft Copilot，其他引擎為附加項。公開的價格階梯讓它成為本次整理中最容易在銷售溝通前做預算的工具之一。

適合：希望以公開價格自助做每日追蹤的小團隊。 需核實：哪些引擎是付費附加項，以及匯出是否包含完整答案和被引用的 URL。 公開來源：OtterlyAI 定價。

Peec AI

Peec AI 定價頁列出的方案從 50 到 350 個 prompt，可在 3 個自選模型上每日追蹤，更高檔位支援多國家追蹤。自選模型讓團隊可以把追蹤的引擎對準買家真正使用的那些。

適合：在多個國家追蹤中等規模 prompt 集的團隊。 需核實：哪些模型可以佔用這 3 個名額，以及哪一檔開始支援多國家追蹤。 公開來源：Peec AI 定價。

Profound

Profound 定位為企業級 AI 行銷平台，追蹤 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Microsoft Copilot、DeepSeek 和 Google AI Overviews。首頁列出的這份引擎清單，是本次整理的工具中覆蓋最廣的之一。

適合：需要在一個平台內覆蓋大量引擎的企業團隊。 需核實：價格、prompt 上限，以及每個分數背後有多少次執行。 公開來源：Profound。

Ahrefs Brand Radar

Ahrefs Brand Radar 基於 Ahrefs 自有索引追蹤品牌在大型語言模型中的可見度，自訂 prompt 追蹤是另一款獨立產品。由於它基於現成的索引，團隊在自己寫題組之前，就能看到品牌在大量問題中的提及情況。

適合：已經在用 Ahrefs、想要廣覆蓋索引視角的 SEO 團隊。 需核實：索引中的問題與你的買家問題有多大關係。 公開來源：Ahrefs Brand Radar。

無論選哪款工具，都請它展示每個分數背後的原始答案、prompt、引擎、日期和被引用的 URL。一個無法追溯到具體答案的綜合分數，比你自己的表格更難落地。

何時從手動題組轉向持續監測

以下情況值得持續監測：AI 輔助調研會影響重要的購買決策；品牌在多個市場或語言中銷售；錯誤答案會帶來法律風險；或多個團隊發布的事實需要保持一致。對於長期推進的網站和第三方曝光計畫，它還能提供站得住腳的前後對比證據。

小型本地商家未必需要平台。一套記錄嚴謹的每月 10 題題組，足以撐到問題數、引擎數、競品數或相關方多到表格不再可靠為止。決策應基於測量的複雜度；簽約前，請供應商當著你的面重跑你自己的題組，以核實其說法。

常見問題

如何檢查 ChatGPT 是否推薦我的品牌？

在未登入、開啟網路搜尋的會話裡，向 ChatGPT 提 8 到 12 個買家在不知道你名字時會問的問題。每個問題在新對話中重複 3 到 5 次，記錄品牌被提及的頻率、所處位置，以及你的域名是否被引用。結果寫成頻率，並在 Gemini、Perplexity 和 Google AI Overviews 上分別跑同一套題組。

為什麼每次問 ChatGPT，答案都不一樣？

生成式答案是抽樣出來的，引擎檢索的來源也會隨索引重新整理而變化。所以單張截圖，無論正面還是負面，都是薄弱的證據，這也是手動檢查要重複執行的原因。

能花錢讓 ChatGPT 推薦我的品牌嗎？

不能。沒有任何產品能把品牌放進 ChatGPT、Perplexity 或 Google AI Overviews 的自然答案裡；保證推薦的供應商，承諾的是它控制不了的東西。你能影響的是引擎檢索到的證據：寫有可引用事實的清晰頁面，以及在引擎已經引用的第三方來源上的曝光。

免費的 AI 可見度檢測工具和手動題組一樣好嗎？

HubSpot AI Search Grader 或 Semrush AI Search Visibility Checker 這類免費工具更快，適合初步瞭解。手動題組更慢，但你能控制問題、介面和執行次數，還能保留原始答案。很多團隊先用免費工具發現缺口，再用手動題組確認。

Canlah AI 是監測工具還是代理商？

Canlah AI 是代理商：它負責執行監測題組，再去落實題組指向的網站和第三方改動，而不是自助軟體。其定價頁介紹，報價前先提供免費的 48 小時快照。想自己操作題組的團隊，可以使用本指南的手動方法，或上文整理的自助工具。

方法與信源

本文於 2026 年 9 月 23 日在 2026 年 8 月 30 日版本的基礎上重寫。工具資訊於 2026 年 9 月 23 日在最新公開頁面上核對，未透過付費帳號或產品展示實測。Canlah AI 的資料來自對 canlah.ai 的自我稽核，屬於單一日期的 API 層與實際渲染的瀏覽器抽樣，不應視為穩定的可見度比率，也不能作為因果證據。

Canlah AI 對 canlah.ai 的自我稽核，內部匯出，2026 年 9 月 7 日。品牌詞與非品牌詞提及次數、Google AI Overview 抽樣及被引用最多的域名。
Canlah AI 定價。免費 48 小時快照、各檔位的 prompt 數量與頻率。
Canlah AI 免費 AI 可見度競品報告。覆蓋的引擎與三競品對比格式。
HubSpot AI Search Grader。一次性免費檢查、覆蓋引擎與評分維度。
Semrush AI Search Visibility Checker。免費工具的範圍與覆蓋引擎。
OtterlyAI 定價。套餐價格、prompt 數量與覆蓋引擎。
Peec AI 定價。prompt 數量、模型選擇與追蹤頻率。
Profound。首頁列出的引擎。
Ahrefs Brand Radar。大型語言模型品牌可見度追蹤與自訂 prompt。
Google Search Central，AI features and your website。關於 AI Overviews 和 AI Mode 與現有搜尋基礎之間關係的官方指引。

看看你的品牌在 AI 答案中處於什麼位置。免費跑一次 AI 可見度健檢 →