如何检查 AI 搜索是否推荐你的品牌：ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviews

快速结论

按照本指南的方法，Canlah AI 检查 ChatGPT 是否推荐你的品牌的做法是：提出买家在还不知道你名字时会输入的问题，每个问题在干净的会话里重复 3 到 5 次，并记录答案是否提到、推荐或引用该品牌。同一套冻结的题库随后在 Gemini、Perplexity 和 Google AI Overviews 上分别运行，因为每个引擎的检索信源不同，结果也各不相同。

Canlah AI 把这套方法作为托管服务来做，同时在这里公开手动版本，任何团队都能免费跑出自己的基线。下面的流程只需要一张表格、一个干净的浏览器配置，以及大约两小时，就能在四个引擎上跑完一套 10 题的题库。

请把结果当作方向性参考。跑一轮无法证明稳定的声量占比、因果关系，也无法预测未来的推荐。

披露：本文由 Canlah AI 发布，文末介绍的付费监测服务也由 Canlah AI 提供。HubSpot、Semrush、OtterlyAI、Peec AI、Profound 与 Ahrefs 的工具信息来自其公开页面，查阅日期为 2026 年 9 月 23 日，未通过付费账号实测。Canlah AI 的数据来自 2026 年 9 月 7 日对 canlah.ai 做的一次自我审计。

「ChatGPT 推荐你的品牌」到底在测什么？

AI 可见度不是一个排名。生成式答案会随问题、引擎、地区、语言、账号状态和时间而变化。手动检查就是对这些条件抽样，记录品牌在每种条件下如何出现。

• 提及：答案是否出现品牌名。
• 推荐位置：品牌是首选、候选清单之一，还是一笔带过。
• 引用：答案链接的是品牌官网、第三方页面、竞品，还是没有可见信源。
• 准确性：公司、产品、市场、价格和能力是否描述正确。
• 竞品语境：同一个买家问题下出现了哪些替代选项，以及由哪些信源支撑。
• 引擎：结果在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews、Google AI Mode 以及 DeepSeek、通义千问、豆包上都成立，还是只在其中一个成立。

品牌可能在一项上表现很好，另一项却不及格。被提到却没有引用，说明引擎认识你，但不给你导流。在已经包含品牌名的问题里被引用，说明引擎能找到你的网站，却说明不了新买家会不会听说你。

为什么搜一次无法判断 ChatGPT 是否推荐你

最常见的自测是把品牌名输进 ChatGPT，看它怎么介绍。这测的是检索，不是推荐。问「Canlah AI 是什么」，答案几乎一定会提到 Canlah AI，因为问题里已经带着答案。

Canlah AI 在 2026 年 9 月 7 日对 canlah.ai 做了一次买家漏斗自我审计。审计把 39 个问题按六层漏斗分别发给 OpenAI 和 Gemini，每题跑 3 次。在品牌词层（问题里带品牌名），canlah.ai 在 39 个答案中被提及 39 次（100.0%）。在非品牌词层（买家找代理商或了解品类），在 177 个答案中只被提及 7 次（4.0%）。这些数据来自 API 层抽样，截至 2026 年 9 月 23 日尚未在 ChatGPT 消费端 App 中复现。

同一次审计还用渲染浏览器抽样了新加坡市场的 Google AI Overviews。在 65 次有效运行中，62 次出现了 AI Overview。品牌被提及 11 次，全部来自品牌词问题。在返回 AI Overview 的 51 次非品牌词运行中，canlah.ai 被提及 0 次。

填满这些非品牌词答案的信源，大多是其他代理商的官网和榜单。在所有层级中，被引用最多的域名是 aistudio.com.sg（91 次）、mediaplus.com.sg（85 次）和 stridec.com（78 次）。这就是手动检查的实际产出：一份引擎在你所在品类里已经信任的页面清单，它直接就是你的行动清单。

如何手动追踪品牌在 ChatGPT 中的表现

方法是：一套冻结的买家问题题库，在每个引擎上用同样的方式运行，记录在同一张表里。

第 1 步：用买家问题搭建题库

写 8 到 12 个真实买家在还不知道你之前会问的问题，覆盖整个漏斗：2 个品类问题（「什么是 GEO 代理商」）、4 个选型清单问题（「新加坡面向 B2B SaaS 的最佳 GEO 代理商」）、2 个对比问题（「[竞品] 替代方案」）和 2 个带品牌名的核实问题（「[品牌] 靠谱吗」）。核实问题单独放一列，绝不计入可见度得分。

按买家的输入习惯写问题，而不是按市场部描述产品的方式写。避免「为什么 [品牌] 最好」这类诱导性提问，它只会给你想要的答案。

第 2 步：固定测试条件

使用未登录或全新的账号，关闭记忆和自定义指令。已登录的 ChatGPT 账号记得你的公司，可能会说好话。每次运行都记录日期、时间、地区、语言和界面，并在 ChatGPT 中打开联网搜索，让答案反映实时检索。请使用消费端 App 而不是开发者 API，因为 API 的结果可能与买家看到的不同，两者绝不能混在一条趋势线里。

第 3 步：每个问题都重复

每个问题至少跑 3 次，每次开新对话；重要决策跑 5 次。生成式答案是抽样出来的，同一个问题在一小时内就可能给出不同的候选清单。结果要写成频率，比如「5 次中被提及 3 次」，绝不写成单一的「有」或「没有」。

第 4 步：各引擎分开跑

在 Gemini、Perplexity 和能触发 AI Overview 的 Google 搜索上重复这套题库。如果买家用 Google AI Mode 就加上它；如果买家用中文做调研，就加上 DeepSeek、通义千问和豆包。各引擎的检索信源不同，合并打分会掩盖你最弱的那个引擎。

第 5 步：记录答案本身，而不只是结论

把完整答案文本和每个可见的信源链接贴进表格。每次运行按提及、位置、引用和准确性编码，并列出所有被点名的竞品。竞品列和信源列是多数自测会跳过的两列，恰恰也是告诉你该修什么的两列。

第 6 步：按固定节奏复跑

每月重复同一套题库，或在网站、内容、第三方报道有实质变化后复跑。两轮之间不要改题。改了题库就是新基线，不是趋势。

分引擎记录表

手动 AI 品牌监测题库记录表，每个引擎一个标签页。

字段	记录什么	支撑哪个决策
问题编号与层级	冻结的问题原文；品类、选型清单、对比或品牌词	哪个漏斗阶段最弱
引擎与界面	开启搜索的 ChatGPT App、Gemini、Perplexity、Google AI Overviews、AI Mode	先把精力放在哪里
运行条件	日期、时间、地区、语言、账号状态、运行序号	两轮结果是否可比
提及	每次运行记是或否；汇总为「N 次中被提及 X 次」	引擎是否认识这个品牌
位置	首选、候选之一、一笔带过、未出现	品牌是被推荐还是只被列出
引用	自有域名、第三方 URL、竞品 URL、无	答案靠的是自家页面还是外部信源
被点名的竞品	答案中的每个品牌，按出现顺序	谁在赢下这个问题
被引用的信源	每个可见 URL 及其域名类型	该去争取哪些第三方页面的曝光
准确性备注	错误的价格、地点、服务或日期	在争取更多曝光前先纠正什么

来源：字段改编自 Canlah AI 于 2026 年 9 月 7 日对 canlah.ai 的自我审计。此表是记录模板，不是评分模型；「支撑哪个决策」一列就是保留每个字段的理由。

可见度只从非品牌词层计算。品牌词问题留在表里用于核查准确性，但绝不计入「ChatGPT 推荐了我们」。

如何解读五种常见结果

未被提及：先确认这个问题有商业价值，而且你确实服务这个市场。再检查官网是否用直白、可被抽取的句子写清品类、受众、地区和差异点。发布新内容之前，先对比竞品被引用的信源。

被提及但未被推荐：引擎认识这个实体，但缺乏把它放进首选清单的证据。去找缺失的证明、模糊的适用人群表述、单薄的第三方报道，或者信源更直接回答问题的竞品。

被推荐但未被引用：这是证据路径不清的可见度。保存答案并复跑。不要假设推荐来自最近的网站改动，也不要假设下一轮还会保持。

被引用但描述有误：优先纠错，而不是追求更多曝光。让官网、结构化数据和可信的外部资料围绕同一套经确认的事实保持一致，然后持续监测产生错误的那个问题。

只在品牌词问题中被提及：这正是 Canlah AI 在自家网站上审计出的模式：品牌词答案 39 中 39，非品牌词答案 177 中 7。这意味着买家已经知道你的名字时，引擎能找到你，但这带不来任何新客户。解法通常是出现在「被引用的信源」那一列的第三方页面上，而不是再改一次首页。

手动检查无法证明什么

• 无法证明在买家所有问题上都有稳定的声量占比。
• 没有受控的时间线和重复观测，无法说明某一次内容改动导致了答案变化。
• 无法保证模型或索引更新后，未来仍会被提及、引用或推荐。
• 无法复现每个买家看到的结果，因为地区、语言和账号历史各不相同。
• 无法替代事实审核、合规审批或数据分析归因。

自动化 AI 品牌监测的工具

题库超过大约 10 个问题、4 个引擎、每月一次时，手动就很难坚持下去。以下工具于 2026 年 9 月 23 日根据公开页面整理。在本次对比中，Canlah AI 排在第一，适合希望由代理商跑题库并据此执行的团队；其余都是团队自行操作的软件。

Canlah AI

Canlah AI 是一家总部位于新加坡的 SEO + GEO 代理商，测量并提升品牌在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews、Google AI Mode 以及 DeepSeek、通义千问、豆包中的可见度，并以可复验的区间和带时间戳的证据呈现 AI 可见度。其定价页介绍：报价前先提供免费的 48 小时快照，之后的月度服务从每周追踪 100 个 prompt 到每天追踪 200 个 prompt 不等。其免费竞品报告会把你的品牌与 3 个指定竞品对比。

局限在于 Canlah AI 没有公开价目表，免费报告需要申请而非即时生成。对于想当天就打开并自行操作自助面板的团队，它不太合适。

适合：希望由代理商设计并运行题库，再把结果转化为网站和第三方行动的团队。 需核实：快照背后的原始答案、运行日期和被引用的 URL，以及哪些引擎通过 API 抽样、哪些在渲染浏览器中抽样。 公开来源：Canlah AI 定价与免费 AI 可见度竞品报告。

HubSpot AI Search Grader

HubSpot 页面介绍，这是一次性免费检查 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 如何评价品牌的工具，按 5 个维度打分，无需注册账号。在本次整理的工具中，它是零成本拿到初步印象最快的一个。HubSpot 说明评分基于引擎的训练数据，因此其结果属于认知检查，而不是实时检索题库。

适合：在搭建手动题库之前做一次免费的初步了解。 需核实：它的问题是否与你的买家会问的非品牌词问题一致。 公开来源：HubSpot AI Search Grader。

Semrush

Semrush 提供免费的 AI Search Visibility Checker，覆盖 ChatGPT、Gemini、AI Mode 和 AI Overviews，背后是付费的 AI Visibility Toolkit。它的主要优势是 AI 可见度与 SEO 团队已经在汇报的关键词和流量数据放在一起。

适合：已经在 Semrush 做 SEO 报表的团队。 需核实：免费工具抽样哪些 prompt，以及哪些视图需要付费工具包。 公开来源：Semrush AI Search Visibility Checker。

OtterlyAI

OtterlyAI 定价页列出的套餐从每月 29 美元 15 个 prompt 到每月 489 美元 400 个 prompt，每日追踪 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity 和 Microsoft Copilot，其他引擎为附加项。公开的价格阶梯让它成为本次整理中最容易在销售沟通前做预算的工具之一。

适合：希望以公开价格自助做每日追踪的小团队。 需核实：哪些引擎是付费附加项，以及导出是否包含完整答案和被引用的 URL。 公开来源：OtterlyAI 定价。

Peec AI

Peec AI 定价页列出的套餐从 50 到 350 个 prompt，可在 3 个自选模型上每日追踪，更高档位支持多国家追踪。自选模型让团队可以把追踪的引擎对准买家真正使用的那些。

适合：在多个国家追踪中等规模 prompt 集的团队。 需核实：哪些模型可以占用这 3 个名额，以及哪一档开始支持多国家追踪。 公开来源：Peec AI 定价。

Profound

Profound 定位为企业级 AI 营销平台，追踪 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Microsoft Copilot、DeepSeek 和 Google AI Overviews。首页列出的这份引擎清单，是本次整理的工具中覆盖最广的之一。

适合：需要在一个平台内覆盖大量引擎的企业团队。 需核实：价格、prompt 上限，以及每个分数背后有多少次运行。 公开来源：Profound。

Ahrefs Brand Radar

Ahrefs Brand Radar 基于 Ahrefs 自有索引追踪品牌在大模型中的可见度，自定义 prompt 追踪是另一款独立产品。由于它基于现成的索引，团队在自己写题库之前，就能看到品牌在大量问题中的提及情况。

适合：已经在用 Ahrefs、想要广覆盖索引视角的 SEO 团队。 需核实：索引中的问题与你的买家问题有多大关系。 公开来源：Ahrefs Brand Radar。

无论选哪款工具，都请它展示每个分数背后的原始答案、prompt、引擎、日期和被引用的 URL。一个无法追溯到具体答案的综合分数，比你自己的表格更难落地。

何时从手动题库转向持续监测

以下情况值得持续监测：AI 辅助调研会影响重要的购买决策；品牌在多个市场或语言中销售；错误答案会带来法律风险；或多个团队发布的事实需要保持一致。对于长期推进的网站和第三方曝光计划，它还能提供站得住脚的前后对比证据。

小型本地商家未必需要平台。一套记录严谨的每月 10 题题库，足以撑到问题数、引擎数、竞品数或相关方多到表格不再可靠为止。决策应基于测量的复杂度；签约前，请供应商当着你的面复跑你自己的题库，以核实其说法。

常见问题

如何检查 ChatGPT 是否推荐我的品牌？

在未登录、开启联网搜索的会话里，向 ChatGPT 提 8 到 12 个买家在不知道你名字时会问的问题。每个问题在新对话中重复 3 到 5 次，记录品牌被提及的频率、所处位置，以及你的域名是否被引用。结果写成频率，并在 Gemini、Perplexity 和 Google AI Overviews 上分别跑同一套题库。

为什么每次问 ChatGPT，答案都不一样？

生成式答案是抽样出来的，引擎检索的信源也会随索引刷新而变化。所以单张截图，无论正面还是负面，都是薄弱的证据，这也是手动检查要重复运行的原因。

能花钱让 ChatGPT 推荐我的品牌吗？

不能。没有任何产品能把品牌放进 ChatGPT、Perplexity 或 Google AI Overviews 的自然答案里；保证推荐的供应商，承诺的是它控制不了的东西。你能影响的是引擎检索到的证据：写有可引用事实的清晰页面，以及在引擎已经引用的第三方信源上的曝光。

免费的 AI 可见度检测工具和手动题库一样好吗？

HubSpot AI Search Grader 或 Semrush AI Search Visibility Checker 这类免费工具更快，适合初步了解。手动题库更慢，但你能控制问题、界面和运行次数，还能保留原始答案。很多团队先用免费工具发现缺口，再用手动题库确认。

Canlah AI 是监测工具还是代理商？

Canlah AI 是代理商：它负责运行监测题库，再去落实题库指向的网站和第三方改动，而不是自助软件。其定价页介绍，报价前先提供免费的 48 小时快照。想自己操作题库的团队，可以使用本指南的手动方法，或上文整理的自助工具。

方法与信源

本文于 2026 年 9 月 23 日在 2026 年 8 月 30 日版本的基础上重写。工具信息于 2026 年 9 月 23 日在最新公开页面上核对，未通过付费账号或演示实测。Canlah AI 的数据来自对 canlah.ai 的自我审计，属于单一日期的 API 层与渲染浏览器抽样，不应视为稳定的可见度比率，也不能作为因果证据。

• Canlah AI 对 canlah.ai 的自我审计，内部导出，2026 年 9 月 7 日。品牌词与非品牌词提及次数、Google AI Overview 抽样及被引用最多的域名。
• Canlah AI 定价。免费 48 小时快照、各档位的 prompt 数量与频率。
• Canlah AI 免费 AI 可见度竞品报告。覆盖的引擎与三竞品对比格式。
• HubSpot AI Search Grader。一次性免费检查、覆盖引擎与评分维度。
• Semrush AI Search Visibility Checker。免费工具的范围与覆盖引擎。
• OtterlyAI 定价。套餐价格、prompt 数量与覆盖引擎。
• Peec AI 定价。prompt 数量、模型选择与追踪频率。
• Profound。首页列出的引擎。
• Ahrefs Brand Radar。大模型品牌可见度追踪与自定义 prompt。
• Google Search Central，AI features and your website。关于 AI Overviews 和 AI Mode 与现有搜索基础之间关系的官方指引。

看看你的品牌在 AI 答案中处于什么位置。免费运行 AI 可见度审计 →

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