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客户案例

测出来的,不是讲出来的

Canlah AI 的案例页收录了新加坡高端日料、高端餐饮集团、进入马来西亚市场的儿童教育连锁、一家营销软件公司和两款消费类 AI 应用的匿名诊断,另附 Canlah AI 自己的记录:2026 年 10 月 15 日,不登录的 ChatGPT 回答「新加坡哪些公司能让品牌在 AI 搜索里被推荐」这道中文问题,16 次里有 9 次点名 Canlah AI。每张卡都写明日期、AI 引擎、市场和分母,都能回到原始回答记录复核。

部分案例以匿名方式呈现,以守保密之约;页面上的每一个数字,均来自可复查的证据档案——实测记录、截图与时间戳。

我们自己的记录 Canlah AI · 新加坡

ChatGPT 16 次回答里 9 次点名 Canlah AI

我们也测自己。这里是一道买家问题,用中文在不登录的 ChatGPT 网页版里问。

问题原文

新加坡有哪些公司能让品牌在 ChatGPT 等 AI 搜索的回答里被推荐?请列出几家,每家附一句理由。

9 / 16
点名 Canlah AI 的回答
9 / 9
其中把 canlah.ai 列为出处的回答
ChatGPT 怎么写我们(原文摘录,「…」为删节)
「专门提供 GEO 服务,追踪 ChatGPT、Gemini 和 Google AI 回答…」
「强调持续追踪多个 AI 引擎对品牌和竞争对手的回答,再根据实际结果调整网站内容及外部信息来源,适合重视可测量成效的品牌。」
怎么测的

ChatGPT 网页版,不登录,两个浏览器档案,新加坡网络。2026 年 10 月 15 日 04:32–13:53(新加坡时间)。主样本 16 条:数据不全的轮次按固定规则剔除。结果因问题、语言和账号类型而异,每一项都单独报分母。

更早的记录

2026 年 8 月:5 个买家问题 × 3 个 AI 引擎,15 个样本,不登录。canlah.ai 被引为出处 0 次;品牌被点名 1 次,那一次出自第三方榜单。两次的问题和引擎都不同,是两次独立的测量,不是前后对比。

旗舰诊断案例 高端日料 · 新加坡

新加坡高端 Omakase 餐厅(人均 S$300 以上,匿名)

线下一位难求,在 AI 答案中却近乎隐形。我们以一家条件相当的同行为参照,把差距精确测了出来。

同价位、同赛道——并排实测
对标日料餐厅——同价位、同样未获米其林星
该餐厅
三大 AI 引擎 32 次非品牌提问的回答中被 AI 提及
34%
11 / 32
3%
1 / 32
Google AI 模式实测
4 / 4
全部命中
0 / 4
零命中
2 / 7
官网页面被 Google 收录
0
全站 Restaurant 结构化数据
核验方式

全部结论已在真实登录态浏览器中逐字复现,客户可在自己的手机上复跑验证。

交付内容

中英双语诊断审计,以及按优先级排序的 90 天整改清单。

集团诊断案例 高端餐饮集团 · 新加坡

深耕二十年的新加坡高端餐饮集团(一个母站 + 四个子品牌,匿名)

二十年积累的线下口碑,AI 引擎与搜索爬虫却几乎读不到。我们对集团与各品牌分别测量。

3,452
旗下门店累计真实评论数,各店评分均在 4.5★ 以上
0 / 49
三大 AI 引擎 49 次非品牌提问,获推荐次数为零
16.8s
移动端首屏加载耗时——健康线为 2.5 秒
10
集团门户被 Google 收录的页面数
交付内容

十份中英双语诊断审计(集团 + 四个品牌),附完整证据链。

落地页重建 儿童教育加盟 · 马来西亚市场

一家儿童教育加盟品牌(匿名)

60
同一批实测的买家问题
34
页面级审计项
30
布设引用源

失效的 canonical 标签曾导致页面零收录,WhatsApp 联系入口亦已失效——两项均已诊断并修复。before/after 对照站逐 commit 留档,全程可审。

AI 回答诊断 · 软件与应用

动手之前,三个品牌站在哪里

2026 年 10 月我们诊断过的三个品牌(一家客户、两家尚未合作),均已匿名。每张卡都是诊断,是起点,不是成果。

诊断 2026-10-13
营销软件 · 美国市场

一家为品牌做联盟与红人营销的软件公司

0 / 185
32 道买家问题的回答里,点名这家公司的次数
137 / 185
点名品类第一名的回答
0 / 130
提到它的「最佳平台」与对比类文章
0 / 30
30 个买家搜索词里,它进入 Google 前 20 的次数
我们发现

点名问它的用户评价时,6 次回答全部混进了同名的别家。

我们做了什么

一份完整诊断报告,和一份围绕四道买家问题的六个月方案。

诊断 2026-10-11
AI 学习应用 · 新加坡团队,主攻美国学生

一款新加坡团队打造的 AI 作业与学习应用

0 / 186
31 道买家问题的回答里,点名这款应用的次数
137 / 186
点名最常被推荐那款应用的回答
0
这 186 条回答引用它自己官网的次数
17 / 24
点名问它时,混进同名别家、或反问是哪一家的回答
我们发现

规模更小的对手,靠自己网站上的对比文章和「最佳应用」榜单,被 AI 反复引用。

我们做了什么

一份诊断,和一份面向美国学生市场的六个月 GEO 方案。

诊断 2026-10-11
AI 音乐应用 · 美国市场

一款 AI 生成歌曲的应用

3 / 178
30 道买家问题的回答里,点名这款应用的次数(ChatGPT:89 次中 0 次)
145 / 178
点名品类第一名的回答
0 / 41
AI 引用的对比与「最佳」类页面里,提到它的篇数
14 / 24
点名问它时,引用了名字相近网站的回答
我们发现

问到商用授权,6 次回答全部引用名字相近的网站,ChatGPT 拿来作答的是名字相近网站的条款页。

我们做了什么

一份诊断,和一份围绕四道买家问题的 GEO 方案。

三张卡的测法

ChatGPT(gpt-5.5)与 Gemini(2.5 Flash)接口,开启联网搜索,英文提问,美国市场,每道题问 3 次。提及次数按严格名称匹配,从原始回答逐条重数。题面本身已带品牌名的问题,不计入头条数字。Google 排名和那 130 篇文章,是当天一次性核查。

三家有一个共同点:买家点名问起时,AI 把品牌和别家或名字相近的网站混为一谈。每份方案都包括答案页、进入 AI 常读的榜单、和名字相近者划清界限,以及每月复测。

我们服务过的客户

以真实名称呈现

TAFA 教育集团——母平台与四个子品牌,以及 Magi 产品线

网站与内容交付

早期建站交付

已交付的站点与内容体系,呈现的是交付能力,不附业务结果数据。

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