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研究 2026-09-03 更新於 2026-09-23 · 15 分鐘閱讀

自家品牌 GEO 稽核實驗 — Canlah AI 案例研究與資料報告

Canlah AI 用 39 個買家問題幫自家官網 canlah.ai 做了一次 GEO 稽核:非品牌問題下 AI 提及率只有 4.0%(177 次中 7 次),帶品牌名的問題則是 100%。

一份排名結果清單,所有列都被調暗,只有一列指向自己的結果亮著

快速結論

在這份以自家官網為對象的 GEO 稽核案例研究中,Canlah AI 發現:買家指名問 Canlah 時,AI 引擎認得這個品牌;買家不指名時,AI 幾乎從不推薦它。2026 年 9 月 7 日,在 177 則針對開放式買家問題、附有檢索來源的回答裡,canlah.ai 只在 7 則中被提及,提及率 4.0%;在 39 則指名 Canlah 的附來源回答裡,它每次都被提及。

揭露: 這是一份關於 Canlah AI 自家網站的第一方資料報告。AI 稽核於 2026 年 9 月 7 日執行,用的是 Canlah AI 為客戶做診斷時的同一條流程;自然搜尋排名首次記錄於 2026 年 9 月 3 日,並在 2026 年 9 月 23 日複查。本文沒有任何客戶成果。原始回答、被引用的 URL、執行紀錄和 9 月 23 日的搜尋結果都保存在依日期歸檔的證據庫中;9 月 3 日搜尋檢查的原始輸出沒有留存。

採購 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎最佳化)的企業,很快就會想看服務商在誰都不能改結果的前提下稽核自己。本文就是 Canlah AI 在任何改善動作之前發布的這份稽核。它呈現了基準狀態下的 GEO 稽核、量測工具在哪裡失靈,以及哪些數字不該照單全收。

核心結論

  • 品牌詞回答證明的是「認得」,不是「被發現」: 在指名問題下,canlah.ai 在 39 則附來源回答中被提及 39 次;在開放式買家問題下,177 則中只有 7 次,非品牌提及率 4.0%。
  • 兩個引擎的表現完全相反: ChatGPT(OpenAI API,gpt-5.5 開啟連網搜尋)貢獻了全部 7 次非品牌提及,84 則回答中 7 次,即 8.3%;Gemini 是 93 則中 0 次。
  • Google AI Overviews 呈現同樣的分裂: 在設定為新加坡市場的瀏覽器算繪抽樣中,65 次成功請求裡有 62 次出現了 AI Overview;51 次非品牌算繪中從未提到 Canlah AI,11 次品牌算繪則全部提到。
  • 引擎引用的是排行榜文章和競品頁面: 共有 381 個第三方網域被引用。只統計開放式問題的引用時,canlah.ai 在 382 個被引網域中排第 46 名。
  • 綜合分數掩蓋了真實結果: 流程給出的總分是 71 分(滿分 100),但其中 GEO 面向只有 4 分(滿分 100)。

一、為什麼要幫自己的網站做 AI 搜尋稽核

這個領域裡公開的公司案例,大多呈現一條往上走的曲線。Canlah AI 發過一份 GEO 供應商證據清單,恰恰提醒買家不要輕信這種案例,其中一條就是:服務商有沒有把自己的方法用在自己身上,並公開結果。

買家真正想知道的不是「這家公司搜自己名字能不能排第一」,而是「一個從沒聽過它的買家去問 AI 推薦時,它會不會出現」。這是兩個不同的問題,而大多數公開的 AI 能見度稽核結果把它們混在一起。

自我稽核也是服務商唯一能把一切都公開的情境:沒有客戶保密條款,沒有審核流程,也沒有挑選好看問題的動機,因為所有問題都是流程在任何人看到答案之前產生的。所以這次自我稽核同時檢驗兩件事:Canlah AI 的能見度,以及 Canlah AI 量測工具的誠實程度。

二、研究設計:39 個買家問題、兩個引擎、每題三次

稽核只涵蓋一個網站 canlah.ai,市場為新加坡,語言為英文。問題依漏斗層級分組,確保品牌問題和開放式問題永遠不會被平均在一起。

2026 年 9 月 7 日稽核使用的漏斗層級

層級 買家在做什麼 問題數 範例問題 計入能見度?
L1 品類認知 了解這個品類是什麼 4 “What is an AI search optimization agency and how does it work?”
L2 主貨架 要一份新加坡服務商候選名單 8 “Who are the best AI search optimization agency providers in Singapore right now?”
L3 利基貨架 加上細分產業或限定條件 8 “Can you recommend a top AI search optimization agency tailored specifically for B2B SaaS companies in Singapore?”
SD 真實買家問法 真實 Google 問法,未經改寫 12 “Which ai search optimization agency would you recommend?”
L4 品牌比較 指名 Canlah 並詢問替代選擇 3 “What are the best alternatives to Canlah?” 否,僅揭露
L5 品牌查核 查核 Canlah 是否正派經營 4 “Is Canlah a legitimate and accredited digital marketing entity in Singapore?” 否,僅揭露

來源:Canlah AI 稽核問題集,2026 年 9 月 7 日,產生時尚未看到任何回答,範例依原文引用。

39 個問題各向兩個引擎發送三次,預計 234 則回答,成功 233 則。其中 17 則無法讀取,從所有分子和分母中剔除:14 則 ChatGPT 回答因觸及輸出 token 上限被截斷,3 則 Gemini 回答沒有檢索來源。剩下 216 則附來源回答:開放式 177 則,品牌 39 則。被剔除的截斷回答中有一則是開放式問題的回答,而且點名了 Canlah AI;它不計入下文的結果。

「提及」在評分前就已嚴格定義:開放式問題的回答必須說出或列出 Canlah AI。頁面被檢索但回答沒有指名的不算;品牌問題的回答僅揭露,從不計分。

Google AI Overviews 另外抽樣:發出設定為新加坡市場(gl=sg、hl=en)的瀏覽器算繪 Google 搜尋請求,每題兩次,預計 78 次請求。其中 8 次因抽樣預算用完未執行,實際發出的 70 次中有 5 次傳輸失敗,因此算繪分母為 65。

三、結果:依漏斗層級看 AI 能見度

每則附來源回答中 Canlah AI 的提及情況,2026 年 9 月 7 日

層級 ChatGPT 提及 / 回答 Gemini 提及 / 回答 該層被引最多的來源 判斷
L1 品類認知 0 / 12 0 / 12 aistudio.com.sg、arxiv.org、hashmeta.com 不可見
L2 主貨架 3 / 20 0 / 24 aistudio.com.sg、mediaplus.com.sg、oom.com.sg
L3 利基貨架 4 / 18 0 / 24 aistudio.com.sg、mediaplus.com.sg、novastacks-ai.com
SD 真實買家問法 0 / 34 0 / 33 beomniscient.com、aistudio.com.sg、axios.com 不可見
開放式問題合計 7 / 84(8.3%) 0 / 93(0.0%) 7 / 177(4.0%)
L4 品牌比較 7 / 7 9 / 9 aidirs.org、goodfirms.co、hashmeta.com 品牌問題,不計分
L5 品牌查核 11 / 11 12 / 12 sgpbusiness.com、companieshouse.sg、domainrank.app 品牌問題,不計分

提及率依層級而非依單題報告。每題最多只有三次可讀的執行,單題提及率只能取幾個粗略的值(0%、33.3%、有一次被剔除時的 50%、66.7% 或 100%),所以層級合計才是值得讀的最小單位。

這 7 次非品牌提及並非隨機出現。它們全部來自 ChatGPT:5 次出自新加坡候選名單類問題,2 次出自沒有提到新加坡的細分問題(全流程 AI 內容最佳化、全球電商)。其中 2 次,ChatGPT 在編號候選名單裡把 Canlah AI 排在第一位。另有一次,ChatGPT 把 Canlah AI 放進標題為「AI-native / newer GEO specialists also worth checking」(AI 原生 / 較新的 GEO 專業公司,也值得一看)的第二梯隊,與 SingRank、AI Studio Singapore 和 MediaPlus Digital 並列。

7 次提及中有 3 次,ChatGPT 在作答前的連網搜尋裡接觸過 Canlah:2 次開啟了 canlah.ai,1 次以品牌名做了搜尋。開啟頁面的那 2 次,正是把 Canlah AI 排在第一位的那 2 次;而且只要它開啟了這個頁面,就一定會說出品牌名。在這個小樣本上,瓶頸看起來在檢索,不在說服:引擎一旦找到頁面,頁面本身是有作用的。

Gemini 的 93 次中 0 次更難看。它意味著在這組問題上,Gemini 的附來源回答從未把 Canlah AI 當作新加坡 GEO 品類的一員。

四、結果:Google AI Overviews 與自然搜尋結果頁

瀏覽器算繪的 Google AI Overviews,新加坡,2026 年 9 月 7 日

層級 出現 AI Overview 提到 Canlah AI 引用 canlah.ai 判斷
L1 品類認知 6 / 6 0 / 6 0 / 6 不可見
L2 主貨架 11 / 14 0 / 11 0 / 11 不可見;3 次算繪未出現 Overview
L3 利基貨架 12 / 12 0 / 12 0 / 12 不可見
SD 真實買家問法 22 / 22 0 / 22 0 / 22 不可見
L4 品牌比較 4 / 4 4 / 4 3 / 4 品牌問題,不計分
L5 品牌查核 7 / 7 7 / 7 7 / 7 品牌問題,不計分

來源:2026 年 9 月 7 日設定為新加坡市場(gl=sg、hl=en)的瀏覽器算繪 Google 搜尋請求,每題兩次。提及與引用次數以出現 AI Overview 的算繪為分母。

65 次算繪中有 62 次出現了 AI Overview,可見這裡幾乎每個買家問題都有 AI 摘要,而它在非品牌算繪中從未提到 Canlah AI。

自然搜尋結果頁指向同一個缺口。2026 年 9 月 23 日在 Google 新加坡複查時,canlah.ai 沒有進入主品類查詢的前 9,只在競爭薄弱或查詢點名品牌的地方有排名。

自然搜尋記分表,Google 新加坡

查詢 canlah.ai 排名 占據結果的是誰 代表什麼
geo agency singapore 未進前 9 First Page Digital 的排行榜文章、Hashmeta、PurpleClick、W360、MediaOne、Digital Agency Network、Kaliber、Awebstar 和 Stridec(2026 年 9 月 23 日) 一篇排行榜和成熟公司占據主貨架
品類詞與問句型查詢(9 月 3 日檢查) 沒有排名 多為 URL 完全符合關鍵字的小型專業服務商 小網站用一題一頁就能拿下這類查詢
geo for restaurants singapore 第 1,產業頁 前面沒有其他結果 競爭薄弱處,產業頁能排上去
canlah geo 首頁第 1;/geo/ 服務頁第 6 第 3 是一篇第三方的「10 Best GEO Agencies in Singapore」排行榜,第 4 是定價頁 第三方頁面在品牌詞上贏過服務頁
canlah deepaudit 第 2,落在白皮書章節 第 1 是同名的非營利組織網站 deepaudit.org;產品頁沒有出現 排上去的是自家錯誤頁面,需要修內部連結

來源:Google 新加坡(gl=sg、hl=en)的 Serper API 自然結果,2026 年 9 月 23 日,已存檔為 JSON。「品類詞與問句型查詢」一列記錄於本文 2026 年 9 月 3 日的版本,原始輸出沒有留存。排名每天都在變,每一列都是附日期的觀察,不是穩定名次。

五、結果:AI 引擎引用的是誰

39 個問題中被引用最多的網域

排名 網域 引用次數 還出現在哪裡
1 aistudio.com.sg 91 L1、L2、L3 層被引最多的來源
2 mediaplus.com.sg 85 L2、L3 層前三來源
3 stridec.com 78 也在「geo agency singapore」自然結果前 9
4 novastacks-ai.com 53 L3 利基層前三來源
5 hashmeta.com 41 L1、L4 層前三來源;也在自然結果前 9
5 oom.com.sg 41 L2 主貨架層前三來源
7 purpleclick.com 36 也在「geo agency singapore」自然結果前 9
8 firstpagedigital.sg 33 其排行榜文章 9 月 23 日在「geo agency singapore」自然結果排第 1
46 canlah.ai(僅開放式問題) 6 另有 35 次引用只來自品牌問題

來源:稽核流程對 2026 年 9 月 7 日 216 則附來源 ChatGPT 與 Gemini 回答給出的彙總引用次數(report.json)。如果每則回答中每個網域最多只算一次,競品的次數會更低(aistudio.com.sg 71、mediaplus.com.sg 62、stridec.com 59),canlah.ai 仍是 41 次和 6 次。引用次數衡量的是引擎使用某個網域的頻率,不代表回答推薦了該公司。

canlah.ai 總共被引用 41 次,但其中 35 次來自品牌問題。只算開放式問題的 6 次引用,它在 382 個被引網域中排第 46 名。這個比較是保守的,因為競品的引用次數裡還包含了關於 Canlah AI 的品牌問題回答。

搜尋結果頁呈現同樣的結構。9 月 3 日的檢查發現,這個品類的結果頁上有一批「新加坡最佳 GEO 公司」排行榜文章,其中幾篇是公司自己寫自己,另一些對第三方收錄開放;那次的原始輸出沒有留存。9 月 23 日,「geo agency singapore」的自然結果第 1 就是其中之一:First Page Digital 的排行榜文章,搜尋摘要開頭就是「1. First Page Digital」。一篇確實列出了 Canlah AI(第 6 名)的第三方排行榜,只在品牌查詢「canlah geo」中出現,沒有進入品類查詢的前 9。

較可能的解讀是:AI 引擎回答新加坡 GEO 候選名單問題時,很大程度上是在轉述這些排行榜和公司頁面;品牌不在這些來源裡,也就不在答案裡。

六、站內檢查發現了什麼

網站本身不是瓶頸:爬取發現標題、描述和 canonical 均無缺漏,sitemap 包含 174 個 URL,五個 AI 回答時爬蟲(OAI-SearchBot、ChatGPT-User、Claude-User、Claude-SearchBot 和 PerplexityBot)全部放行。

網站與實體檢查,2026 年 9 月 7 日

檢查項目 結果 支撐的決策
AI 回答時的爬蟲 全部放行 不需改 robots.txt
可索引頁面 80 / 80 被爬頁面 技術 SEO 不是限制因素
Wikidata 實體 未確認,0 個檢索候選 建立或認領實體,並填寫官網屬性
結構化資料 有 FAQPage、ProfessionalService、WebSite;缺 Organization 和 Article 補上 Organization 和 Article schema
估算的外部提及 7 處,多為目錄和簡介頁 站外權威很薄
新聞報導 未量測,新聞探針出錯 重跑之前不下結論
未附連結的品牌提及 3 個公司資訊列表頁(recordowl.com、companieshouse.sg、scam.sg) 價值低,但可以轉換

來源:Canlah AI 對 80 個頁面的技術爬取與實體檢查,2026 年 9 月 7 日。外部提及數為根據公開搜尋的估算,可能漏掉搜尋工具未收錄的頁面。

結果分得很清楚:站內基礎扎實,站外證據很薄。引擎幾乎沒有獨立的材料可以用來判斷 Canlah AI 屬於新加坡 GEO 這個品類。

七、發布前抓到的兩處量測錯誤

SERP API 假零: 9 月 3 日的搜尋稽核中,一批問句型查詢回傳的知識面板、答案框和「People Also Ask」全都是 0。最直覺的解讀是 Google 根本沒有為 Canlah AI 建立實體。發布前,我們用同一套工具跑了陽性對照「eiffel tower」和「apple inc」,結果同樣全是 0。原來當時用的 API 方案只回傳自然結果,每一個 0 都是工具自己的 0。這項結論隨即撤回。那次檢查的原始輸出沒有留存,這件事記錄在本文 9 月 3 日的版本中。

報告模組錯誤: 9 月 7 日的易用性複查發現,社群模組之所以拿到 90 分,部分原因是它把無關 Reddit 貼文裡的新加坡口語「can lah」算成了品牌提及。情緒詞表把「no complaints」判成負面,新聞探針在出錯後印出的是 0 篇文章,而不是標註「未量測」。這些模組都沒有作為本文證據使用。

兩處錯誤得出的操作規則是一樣的:工具看不見的東西,就會回報為空,而空和「不存在」讀起來一模一樣。發布任何一個 0 之前先跑陽性對照,也請向任何服務商追問,包括 Canlah AI:你們跑了什麼對照。

八、這份報告能說明什麼,不能說明什麼

這次稽核說明:2026 年 9 月 7 日,在新加坡的 32 個英文開放式買家問題上,兩個 API 引擎和 AI Overviews 很少把 Canlah AI 和它所在的品類聯想在一起,在每個品牌問題上都認得它,並且引用的是少數競品網域和排行榜文章。

它不能說明原因。排行榜缺席與 AI 缺席之間是相關,不是因果,本次也沒有做任何受控介入。它不能說明 Perplexity、DeepSeek、通義千問或豆包會怎麼回答;對 Google AI Mode 也說明不了多少,因為它只做了 11 次單發檢查,且不計入提及率。它也不能說明提及率是穩定的,因為每個問題只在很短的時間窗口內抽樣了三次。

一次自我稽核是基準線,不是定論。

九、啟示:我們依序要改的事

第一,排行榜和目錄: 我們會向對第三方收錄開放的排行榜和目錄網站提交附帶證據的收錄申請。這是同時通往自然結果頁和 AI 答案的最短路徑,因為兩者取材於同一個來源池。

第二,問句型查詢: 在 9 月 3 日的檢查中,問句型查詢上排在 canlah.ai 前面的頁面,多屬於 URL 完全符合關鍵字的小型專業服務商,代表這塊看起來並不靠網域權威門檻。做法是一個問題一個 URL,第一段就放第一方量測資料。

第三,排錯頁面: 「canlah deepaudit」應該落到產品頁,而不是白皮書章節。

第四,實體缺口: 要補的是 Organization 和 Article schema、認領 Wikidata 條目,以及確認 Bing 索引狀態。截至 2026 年 9 月 3 日,Bing 狀態仍然未知,因為爬取方法即使對已知被索引的對照網站也會回傳誘餌頁面。

第五,用同樣的 39 個問題重新量測: 複測會沿用同樣的層級、同樣的分母和鎖定的模型版本,無論結果好壞都會發布。

Canlah AI 是一家總部位於新加坡的 SEO + GEO 公司,量測並提升品牌在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Google AI Overviews 中的能見度,並以可重新驗證的區間和附時間戳記的證據回報 AI 能見度。下一份報告,首先要在自家網站上達到這個標準。讀任何一份 GEO 案例研究(包括本文)時,買家都應索取問題清單、分母和附日期的證據庫,並親自重跑一部分問題,再決定是否採信這些數字。

常見問題

自家品牌名搜尋排第一,代表 GEO 做得有效嗎?

不能。問題裡已經包含品牌名時,引擎回傳這個品牌只是檢索,不是發現。Canlah AI 在 39 則品牌回答中被提及 39 次,在 177 則開放式回答中只有 7 次。評估 GEO 專案,只看非品牌的買家問題。

怎麼判斷 AI 能見度稽核裡的 0 是真實的?

問對方跑了什麼陽性對照。只有當同一個工具在同一次執行中,對一個肯定應該非零的案例回傳了非零結果,這個 0 才有意義。Canlah AI 差點發布一個假零,原因是 SERP API 方案只回傳自然結果,用同一工具查詢地標類關鍵字才暴露出來。

一份 GEO 稽核案例至少要包含什麼,才值得信任?

至少要寫明問題、引擎、市場、語言、日期、每題執行次數,以及每個比率背後的分母。它應該把品牌問題和開放式問題分開,列出引擎引用的來源,並揭露失敗或被剔除的樣本。只報一個混合總分、缺少這些欄位的案例,是無法查核的。

方法與局限

AI 部分於 2026 年 9 月 7 日透過 Canlah AI 的稽核流程執行:39 個英文問題、新加坡市場、兩個引擎,每題三次,集中在短時間窗口內完成,未做時間間隔。OpenAI 這條路徑透過 API 使用 gpt-5.5 並開啟連網搜尋,不是一般消費者用的 ChatGPT App。Gemini 這條路徑用的是浮動的 flash-lite 別名,沒有記錄確切模型版本。Google AI Mode 只做了 11 次 SerpApi 單發檢查(10 次有答案;點名 Canlah AI 的 4 次全部是品牌問題),不計入提及率,瀏覽器算繪的 AI Mode 層未執行。Perplexity 和中文引擎未做探測。競品比較層只有 3 個問題,因為沒有同級競品通過查核。自然排名來自 2026 年 9 月 23 日針對 Google 新加坡的 Serper API 執行;「品類詞與問句型查詢」一列來自 2026 年 9 月 3 日的執行,原始輸出沒有留存。競品網域於 2026 年 9 月 23 日做了可連線性檢查。

  • Canlah AI 自我稽核證據庫,2026 年 9 月 7 日:233 則原始回答、70 次 AI Overview 算繪、已遮蔽金鑰的執行紀錄。
  • Canlah AI 自然搜尋記分表:4 個查詢在 Google 新加坡的 Serper 結果,2026 年 9 月 23 日,已存檔為 JSON;2026 年 9 月 3 日的檢查記錄在本文早先版本中,原始輸出沒有留存。
  • First Page Digital,新加坡最佳 GEO 公司。2026 年 9 月 23 日在「geo agency singapore」上排第 1 的排行榜文章。
  • AI Studio SingaporeMediaPlus DigitalStridec。被引最多的三個網域,2026 年 9 月 23 日做了可連線性檢查。
  • Canlah AI GEO 服務。服務範圍與量測規範。

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