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指南 2026-09-23 更新于 2026-10-25 · 12 分钟阅读

如何在 Gemini 的 AI 答案里获得排名：Google 索引、实体与时效性

如何在 Gemini 里获得排名：保持页面被收录且允许摘要、robots.txt 放行 Google-Extended、针对 Gemini 扇出的查询写内容，并持续记录它引用了哪些域名。

像台阶一样逐级升高的深色石板，最高一级标着靛蓝色

快速结论

在本指南中，Canlah AI 用四个有先后顺序的动作回答如何在 Gemini 上获得排名：保持页面被收录且有摘要资格、在 robots.txt 里继续放行 Google-Extended、针对 Gemini 扇出的搜索写内容，以及持续记录 Gemini 在你的品类里引用了哪些域名。Google 的文档写明，页面必须被收录并有资格带摘要出现，才可能出现在 AI Overviews 或 AI Mode 里；Google-Extended 管的是 Gemini Apps 里的接地，对 Google 搜索没有影响。Gemini 只是众多界面中的一个：Ahrefs 在自己超过 4.54 亿条 prompt 的索引中报告，Gemini 每月 3,130 万条，Google AI Overviews 3.128 亿条，Google AI Mode 1,690 万条。

Canlah AI 以托管服务的形式做这件事，同时把手工方法公开在这里，任何团队不依赖工具也能建起自己的 Gemini 基线。在 2026 年 9 月 7 日对 canlah.ai 的自查中，Gemini 把 39 个买家问题改写成 246 条 Google 搜索，分布在 115 次接地运行上，平均每条答案 2.1 条，只有 6 条与问题原文一致。同一次自查显示，canlah.ai 在 21 次品牌词运行中被点名 21 次，在 98 次无品牌词运行中被点名 0 次。

任何单次 Gemini 答案都只能当作方向性参考。一次运行既证明不了稳定的引用占比，也证明不了因果关系，因为 Gemini 每次提问都会重新对实时索引采样，答案还会随账号、地区和模型版本变化。

披露： 本文由 Canlah AI 发布，Canlah AI 也是文末所述付费监测服务的提供方。各界面的行为来自 Google 官方文档，OtterlyAI、Peec AI、Semrush、Ahrefs Brand Radar 与 Profound 的工具信息来自其公开页面，均于 2026 年 9 月 23 日查阅，未通过付费账号实测。Canlah AI 的数据来自 2026 年 9 月 7 日经 Gemini API 对 canlah.ai 的自查，不是消费者端 App。

在 Gemini 上获得排名到底指什么？

在 Gemini 上获得排名，指的是在四个彼此独立的界面上被当作信源使用：Gemini App、Google AI Overviews、Google AI Mode 和 Gemini API 接地。每个界面在不同的控制项下读取 Google 搜索索引，所以一个页面可以在 AI Overviews 里被引用，却在 Gemini App 里缺席，而网站一个字都没改。

  • Gemini App 答案： gemini.google.com 上的助手在对话界面里点名或链接你的页面。
  • Google AI Overviews： 传统结果上方的生成模块把你的页面作为支撑信源链出。
  • Google AI Mode： 搜索里的对话标签页在一段更长的答案中引用你的页面。
  • Gemini API 接地： 使用 google_search 工具的应用在接地片段里拿到你的页面，Canlah AI 的自查采样的就是这一层。

一个报出「Gemini 分数」的看板，采样的可能是 API、消费者端 App 或搜索侧界面，而这三者对同一个问题给出的答案并不相同。拿它和别家比较之前，先问清供应商这个数字描述的是哪一个界面。

Gemini 如何决定使用哪些页面

Gemini 决定使用哪些页面的方式，是自己写出 Google 搜索并执行，在 Canlah AI 的自查中平均每条接地答案 2.1 条，再从这些结果里引用页面。Google 的 Gemini API 文档描述了这个顺序：模型分析 prompt，判断搜索是否有帮助，「自动生成一条或多条搜索查询并执行」，然后返回一段带行内引用的回答。Google 把接地定义为「在 prompt 时把 Google 搜索索引中的内容提供给模型」。

所以一个页面竞争的是模型写出来的那两到三条查询，而不是买家打出的那句话。Google Search Central 在搜索一侧描述了同样的行为：AI Overviews 与 AI Mode「可能使用查询扇出技术，即围绕子话题和数据源发起多次相关搜索，以生成一段回答」。

Canlah AI 的自查在 API 层测到了这个扇出。115 次接地运行里，Gemini 发起了 246 条 Google 搜索，其中只有 6 条与买家问题原文一致。「什么是 AI 搜索优化代理商，它是怎么运作的？」在一次运行里变成了「AI search optimization agency definition how it works」加上「GEO generative engine optimization agency」，下一次运行又换成另一对。

Gemini 的各个界面与对应的控制项

Gemini 的五个界面归三类控制项管：Googlebot 加摘要资格管 Google AI Overviews 和 Google AI Mode；Google-Extended 管 Gemini App 和 Vertex AI API 上的接地；Google-GeminiNotebook 只抓取用户自己提供的 URL。

Gemini 与 Google 搜索各界面的信源来源及其控制项，依据 2026 年 9 月 23 日查阅的 Google 官方文档。

界面 信源从哪里来 对应的控制项 屏蔽它的代价
Gemini App 答案 Google 搜索索引，在 prompt 时作为接地内容提供 robots.txt 中的 Google-Extended Gemini Apps 里的接地停止；Google 搜索排名不受影响
Google AI Overviews Google 搜索索引；页面须被收录且有摘要资格 Googlebot，以及 nosnippet、data-nosnippet、max-snippet 和 noindex 页面失去作为支撑链接的资格；noindex 还会一并去掉传统结果
Google AI Mode 与 AI Overviews 同一个索引、同一套摘要资格 Googlebot 和同一套预览控制项 代价相同；没有单独的 AI Mode 退出开关
Gemini API 接地 经 google_search 工具取自 Google 搜索索引 Google-Extended，Google 爬虫文档把它适用于面向 Gemini 的 Vertex AI API 接地的 API 答案不能再使用这个页面，而很多监测工具采样的正是这一层
Gemini Notebook 用户自己提供的一个 URL Google-GeminiNotebook，一个由用户触发的抓取器 影响很小；Google 表示用户触发的抓取器「通常会忽略 robots.txt 规则」

信源：2026 年 9 月 23 日查阅的 Google Search Central 常见爬虫、用户触发的抓取器与 AI 功能文档。Google-Extended 没有 user agent 字符串，它是 robots.txt 里以控制项身份使用的一个标记；Google 声明它「不影响网站被 Google 搜索收录，也不作为 Google 搜索的排名信号」。

有两行决定策略。Googlebot 加摘要资格买下的是搜索侧的界面，Google-Extended 买下的是 Gemini App。为了不让内容进入训练而屏蔽 Google-Extended 的发布方，同时也关掉了 Gemini App 的接地，而这条屏蔽会一直生效，直到有人重新读一遍 robots.txt。

Gemini SEO 的排名要素，按依赖顺序排列

Gemini SEO 有七个排名要素，而且按依赖顺序排列：在一个 Gemini 根本检索不到的页面上做实体和时效性，什么也换不来。

第 1 步：确认页面已被收录且允许展示摘要

Google Search Central 用一句话写明了门槛：要作为支撑链接出现在 AI Overviews 或 AI Mode 里，「页面必须被收录，并且有资格带摘要出现在 Google 搜索中」，没有额外的技术要求。先在 Search Console 里检查 URL，再排查 nosnippet、max-snippet 和 data-nosnippet。出于品牌原因调低的 max-snippet 值是常见的自伤式屏蔽，因为它会让页面照常被收录、照常有排名，却对每一段生成答案隐形。

第 2 步：想要 Gemini App 答案，就别屏蔽 Google-Extended

Google-Extended 是 robots.txt 里的一个标记，背后并没有一只爬虫。它管的是 Google 已经抓取的内容能否用于训练未来的 Gemini 模型，以及能否为 Gemini Apps 和 Vertex AI 上的答案做接地，所以屏蔽它是一个训练决定，代价却悄悄落在 Gemini App 上。Canlah AI 在 canlah.ai/robots.txt 里为它写明「Allow: /」，只屏蔽 API 与下载路径，对 OAI-SearchBot 和 PerplexityBot 采取的是同一种姿态。

第 3 步：针对扇出查询写内容，而不是买家原话

把每个买家问题开着接地在 Gemini 上跑一遍，然后读返回数据里的搜索查询。那些字符串才是真正的目标：比人打出来的更短、更偏品类、更偏比较。按扇出簇建页面，而不是按问题原文建页面，因为一个标题里带品类、市场和年份的页面能回答更多条。

第 4 步：把品牌做成 Gemini 能解析的实体

Gemini 必须先把一个名字连到一个品类、一个地点和一组事实，才谈得上推荐它。在官网、Business Profile、有条目的 Wikidata 以及所在品类的目录站上保持同一套公司名称、品类措辞、地址和成立时间。把品类写成纯文本，而不是藏在 logo 里。Google 表示 AI 功能不需要特殊的结构化数据，所以 Canlah AI 把自己的事实页 canlah.ai/ai-info 当作解析辅助，而不是排名杠杆。

第 5 步：在开头几行放一段带日期、带信源的答案

Gemini 抽取的是段落，所以每一节开头先用 40 到 60 个词回答本节标题，并在第一句里带上一个数字和一个具名信源。让这一段单独拿出来也读得通。页面上要有可见的更新日期，并让 dateModified 与它保持一致，因为一个最后修改于 2024 年的页面，在价格、排名和监管类问题上是更弱的候选。

第 6 步：出现在 Gemini 已经在检索的域名上

把接地数据里的每一个域名都列出来并计数。在 Canlah AI 的自查中，六个代理商与视频域名拿走了 916 个无品牌词接地片段中的 334 个（36.5%），canlah.ai 一个也没有。通过点评主页、目录条目、专家引述和带披露的社区回答在这类域名上建立准确的覆盖，是进入那些从不检索你自己网站的答案的更短路径。

第 7 步：跳过没有公开证据的杠杆

Google 表示，要出现在 AI 功能里，不需要创建「新的机器可读文件、AI 文本文件或标记」，这句话覆盖了 llms.txt 和各类 AI manifest 格式。Canlah AI 照样发布 llms.txt，因为成本很低，但不把它算作排名杠杆。买链接、围绕一个问题堆二十个内容单薄的页面，以及与可见文本自相矛盾的结构化数据，都属于同一类。

Canlah AI 自查在 Gemini 答案里看到了什么

Canlah AI 在 2026 年 9 月 7 日的自查发现，Gemini 在 21 次品牌词运行中点名 canlah.ai 21 次，在 98 次无品牌词运行中点名 0 次，并且只在问题里带品牌名时才检索到这个网站。这条腿把 39 个买家问题（7 个带品牌词、32 个不带）开启 Google 搜索接地发给 Gemini API，共 119 次，发起地为新加坡，语言为英语。浮动别名 gemini-flash-lite-latest 在 119 次中有 118 次实际调用的是 gemini-3.5-flash-lite。

119 次运行中有 115 次（96.6%）返回了接地元数据，共带有 1,017 个信源片段，每条接地答案的中位数为 9 个。canlah.ai 这个域名出现在 21 次品牌词运行中 17 次的片段里，共 42 个片段，而在 98 次无品牌词运行中一次也没有出现。一个混合分数会报告品牌在 119 次里被点名 21 次（17.6%），却盖住了一个事实：对还不知道这个名字的买家，Gemini 从未检索到这个网站。

Gemini 接地元数据中被检索最多的域名，32 个买家问题上的 98 次无品牌词运行，canlah.ai 自查，2026 年 9 月 7 日。

域名 接地引用次数 占 916 个片段的比例 类型及对买家的含义
stridec.com 77 8.4% 新加坡代理商网站；这套问题里被复用最多的信源
aistudio.com.sg 67 7.3% 新加坡代理商网站；填满答案的是竞品页面，而不是目录站
youtube.com 54 5.9% 视频；最大的非代理商信源，所以视频覆盖有用
mediaplus.com.sg 52 5.7% 新加坡代理商网站；Gemini 已在复用的竞品证据
novastacks-ai.com 52 5.7% 代理商网站；被检索次数与 mediaplus.com.sg 相同
purpleclick.com 32 3.5% 新加坡代理商网站；Gemini 已在复用的竞品证据
reddit.com 12 1.3% 社区论坛；占比小，可通过带披露的回答进入

信源：Canlah AI 对 canlah.ai 的自查，内部导出，2026 年 9 月 7 日。916 个片段来自 186 个域名，其中 72 个片段（7.9%）来自社交或社区平台。这些计数描述的是一天之内、一个市场、一套问题的结果，不是市场份额。

如何手工追踪 Gemini 排名

手工追踪 Gemini 排名需要一张表格、一个未登录的浏览器配置文件，以及跑完十个问题的题组所需的大约一小时。

  1. 写出八到十二个买家在知道你的名字之前会问的问题，覆盖品类、候选清单、对比和品牌词四类意图，并把品牌词问题单独放。
  2. 先确定你测的是哪一个界面并固定下来，因为 App、AI Mode 和 API 的答案并不一样。
  3. 每次运行前记录日期、地点、语言、模型版本和账号状态。
  4. 每个问题在全新会话里跑三次，汇报一个频次，比如「3 次里有 2 次点名」。
  5. 把完整答案和每一条引用链接都粘进表里，再逐次为检索、提及、位置和准确性打标。
  6. 统计引用里出现的域名并保留这份清单，因为它指出该去哪里做事。
  7. 每月或在有实质改动之后重跑这套冻结的题组，因为改写问题等于重开一条基线。

如何解读五种常见的 Gemini 结果

五种 Gemini 结果覆盖了大多数题组，每一种都指回上面不同的一步。

没有被检索，也没有被提及： 先查第 1 步和第 2 步，因为页面未被收录、max-snippet 限制或 Google-Extended 屏蔽，产生的正是这种结果。如果访问层面没有问题，缺口就在第 6 步，canlah.ai 在全部 98 次无品牌词运行中正是如此。

被检索但没有被点名： Gemini 把页面拉进了证据池，却围绕别人写出了答案。这通常意味着页面靠前的位置没有一句可以直接摘走的、带数字的话，对应第 5 步。

只在品牌词问题里被点名： 买家给出名字之后 Gemini 才解析出这个实体，这不会转化任何新客户。解法通常落在题组清单里那些第三方域名上的覆盖。

被点名但描述有误： 纠错优先于曝光。让官网、结构化数据、Business Profile 和外部主页统一到同一套批准过的事实上，再重跑产生错误的那个问题。

在 Gemini App 里被点名，在 AI Overviews 里缺席： 这是两个产品在不同规则下读同一个索引。先检查摘要资格。

Gemini 优化不能承诺什么

Gemini 优化不能承诺一定被引用，因为检索、综合以及答案展示哪些链接都由 Google 决定。

  • 没有冻结题组和重复的带日期运行，就不能证明某次内容改动导致了某次引用。
  • 不能在索引刷新、模型版本更替或换一个地区之后守住原来的位置。
  • 不能让 API 上的测量等同于已登录用户在 Gemini App 里看到的东西。

能追踪 Gemini 答案的工具

在 2026 年 9 月 23 日查阅的公开页面上，有六家供应商公布了 Gemini 追踪：Canlah AI 是托管服务；OtterlyAI、Peec AI、Semrush、Ahrefs Brand Radar 和 Profound 是团队自己操作的软件。在本次比较中，Canlah AI 列在最前，是因为它以托管服务的方式，适合希望有人把题组跑起来并据此执行的团队。问题数量超过每月十个左右，手工题组通常就很难维持下去。

六家供应商公开的 Gemini 覆盖情况，依据 2026 年 9 月 23 日查阅的公开页面。

供应商 公开的 Gemini 覆盖 入门档范围 需要核实什么
Canlah AI 全面档追踪 Gemini，同时覆盖 ChatGPT、Google AI Overviews 和 Google AI Mode；起步档测 ChatGPT，增长档加上 Google AI Overviews GEO 服务每月 $1,500 起，按 AI 平台计价；全面档为定制方案，追踪 16 条买家意图、每月复测；免费 AI 可见度报告，48 小时内送达 你所在档位含几条买家意图；超出套餐的部分要书面报价
OtterlyAI Gemini 作为附加项出售，Lite 档每月 9 美元，Standard 档每月 59 美元；ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity 和 Microsoft Copilot 包含在内 Lite 档，每月 29 美元，15 个问题，每日 加上 Gemini 附加项之后的方案总价
Peec AI Gemini 可与 ChatGPT、AI Mode、AI Overviews、Copilot 和 Naver AI 一同选择 Starter 档，50 个问题，三个模型，每日 你的方案里三个模型是否包含 Gemini
Semrush 追踪 ChatGPT、Gemini、Perplexity、SearchGPT、Google AI Mode 和 Google AI Overviews AI Visibility Toolkit，25 个问题；分数每日更新；68,000 种以上地区与语言组合 每个分数能否回链到答案本身与被引用的 URL
Ahrefs Brand Radar AI 可见度指数覆盖每月超过 4.54 亿条 prompt：AI Overviews 3.128 亿条、Gemini 3,130 万条、Perplexity 3,120 万条、ChatGPT 3,120 万条、Copilot 3,080 万条、AI Mode 1,690 万条 每月 199 美元起；自定义问题每月 50 美元起 这个索引是 Ahrefs 自己的 prompt 样本，不是独立的需求数据
Profound Gemini 与 ChatGPT、Perplexity、Claude、Microsoft Copilot、DeepSeek 和 Google AI Overviews 一同列出 价格：所查阅页面未见 书面报价中的问题数量、Gemini 运行频率和合同期限

信源：2026 年 9 月 23 日查阅的 Canlah AI、OtterlyAI、Peec AI、Semrush、Ahrefs 与 Profound 公开页面。覆盖情况是公开的定位说明，不是经过实测的能力。「所查阅页面未见」指该供应商的公开资料在 2026 年 9 月 23 日查阅时没有写明该项；这并不证明该项不存在。

Canlah AI。 Canlah AI 是一家总部位于新加坡的 SEO + GEO 代理商，测量并提升品牌在 ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews 和 Google AI Mode 中的可见度，并以可复核的区间和带时间戳的证据报告 AI 可见度。它的 GEO 服务按 AI 平台计价：起步档每月 $1,500 起（ChatGPT，4 个买家问题），增长档每月 $3,000 起（加上 Google AI Overviews，8 个买家问题），全面档为定制方案（再加上 Google AI Mode 与 Gemini，16 个买家问题），每月复测。局限也真实存在：只有全面档追踪 Gemini，工作以托管服务交付（服务满 3 个月后，可以转用 Canlah 天团自己跑），而且在 2026 年 9 月 7 日的自查中，Gemini 在 98 次无品牌词运行里一次也没有点名 canlah.ai。

适合： 希望有人把 Gemini 题组跑起来、读出来并据此执行，而不是只拿到一个看板的团队。

需核实： 你所在档位锁定几条买家意图、它的数字描述的是哪一个界面，以及一份带日期的问题、运行次数与被引用域名样本。

公开来源： Canlah AI 定价。

OtterlyAI。 OtterlyAI 把 Gemini 作为单独的附加项定价，在 29 美元的 Lite 档上每月 9 美元，所以 Gemini 的成本很容易单独算清。

适合： 想用低成本每天检查一小组 Gemini 问题的小团队。

需核实： 15 个问题能否把品牌词与无品牌词问题分开放下。

公开来源： OtterlyAI 定价。

Peec AI。 Peec AI 允许团队把 Gemini 选为三个追踪模型之一，并在 Advanced 档列出多国家追踪。

适合： 在多个国家或语言里、用一个看板追踪 Gemini 答案的团队。

需核实： 国家设置如何作用于每一次 Gemini 运行。

公开来源： Peec AI 定价。

Semrush。 Semrush 在 68,000 种以上地区与语言组合中追踪包括 Gemini 在内的六个 AI 界面，AI 可见度分数每日更新。

适合： SEO 报告本来就在 Semrush 里跑、想把 Gemini 与传统排名放在一起看的团队。

需核实： 报价方案在 Gemini 上具体追踪多少个问题。

公开来源： Semrush AI 可见度。

Ahrefs Brand Radar。 Ahrefs Brand Radar 是本次查阅中唯一按界面公布 prompt 需求量的供应商，每月超过 4.54 亿条 prompt 中有 3,130 万条归于 Gemini。

适合： 在决定追踪哪些问题之前，想先把 Gemini 的需求量与其他 AI 界面对比的团队。

需核实： 自定义问题如何对应到你自己的买家问题。

公开来源： Ahrefs Brand Radar。

Profound。 Profound 在包括 DeepSeek 在内的七个引擎中列出了 Gemini，并列出 Ramp、Zoom 和 MongoDB 等企业客户。

适合： 需要为众多相关方同时追踪 Gemini、DeepSeek 和其他引擎的企业营销团队。

需核实： 书面报价中的问题数量、Gemini 运行频率和合同期限。

公开来源： Profound。

无论选择哪一家，都请它展示任何 Gemini 分数背后的问题、界面、日期、完整答案和被引用的 URL。

什么时候该从手工题组换成持续监测

当题组超过每月十个左右的 Gemini 问题，或 Gemini 的答案会触及真实的购买决策、多个市场或法律风险时，就该从手工题组换成持续监测。低于这个门槛，每月一次的表格题组就够用，前提是问题、界面和日期在两次运行之间保持冻结。

不要只凭这篇文章挑工具或挑代理商。请让每一家入围的供应商当着你的面重跑你自己那套冻结的 Gemini 题组，把界面、问题、日期和被引用域名都摆出来，与你的表格逐项对照之后再签约。

常见问题

如何在 Google Gemini 上获得排名？

在 Google Gemini 上获得排名，起点是 Google 搜索索引，因为 Google 把接地记录为「在 prompt 时把 Google 搜索索引中的内容提供给模型」。保持页面被收录且有摘要资格，在 robots.txt 里继续放行 Google-Extended，然后针对 Gemini 扇出的搜索写内容，而不是买家打出的那一句。

Gemini SEO 和普通的 Google SEO 有区别吗？

有一部分区别。索引、爬虫和摘要控制项是共用的，Google 也表示 AI 功能没有额外的技术要求。不同的是竞争单位：Gemini 回答的是一组扇出出来的查询，并只引用少数几个域名，所以页面结构、实体清晰度和第三方覆盖比关键词更重要。

屏蔽 Google-Extended 会伤害我的 Google 排名吗？

不会。Google 的爬虫文档写明，Google-Extended「不影响网站被 Google 搜索收录，也不作为 Google 搜索的排名信号」。屏蔽它会让网站退出 Gemini Apps 和面向 Gemini 的 Vertex AI API 上的接地，以及未来的 Gemini 训练，所以这是一笔引用上的取舍，而不是排名上的取舍。

为什么 Gemini 只在问题里带上品牌名时才点名我的品牌？

Gemini 只有在检索到的页面里出现某个品牌时才会点名它，而对开放式的买家问题，这些页面通常属于竞品和媒体。在 2026 年 9 月 7 日 Canlah AI 的自查中，canlah.ai 在 21 次品牌词运行中被检索到 17 次，在 98 次无品牌词运行中是 0 次，所以解法是出现在 Gemini 已经在检索的域名上，而不是改写措辞。页面一旦被检索到，开头几行里一段自成一体、带数字和具名信源的答案，就给了 Gemini 一句可以引用的话。

Gemini 上的修复要多久才能看到效果？

访问层面的修复要等 Google 重新抓取页面之后才会显现，Google 表示抓取可能需要几天到几个月不等。内容和第三方覆盖层面的改动通常更慢，因为其他网站也要被重新抓取。请按月重跑冻结的 Gemini 题组，汇报「3 次里有 2 次」这样的频次，而不是一张截图。

Canlah AI 每一档都追踪 Gemini 吗？

不是。Canlah AI 的 GEO 服务按 AI 平台计价：起步档测 ChatGPT，增长档加上 Google AI Overviews，全面档再加上 Google AI Mode 与 Gemini，分别对应 4、8、16 条买家意图。所以 Gemini 在全面档追踪，全面档是定制方案。拿它与 OtterlyAI 这类工具比较之前，先问清全面档锁定几条买家意图；OtterlyAI 的 Lite 档把 Gemini 作为每月 9 美元的附加项出售。

方法与信源

本文写于 2026 年 9 月 23 日。各界面的行为依据 Google 的 Search Central 与 Gemini API 文档核对，工具范围依据同一天查阅的公开产品页面核对，未使用付费账号。Canlah AI 的数据是 2026 年 9 月 7 日从新加坡、以英语、在 gemini-flash-lite-latest 别名上开启接地的 119 次 Gemini API 运行。它们描述的是一天之内、一套问题的结果，不是一个稳定的可见度比率。

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