写网页（附）：批量做几百篇内容，从拆解对手到分批上线

5.D1 七步总图与对客户的口径

这一节要你做的：看清一次做出几百篇页的七步先后，知道这一章和前面写页各节怎么分工，并拿到一句对客户能说到哪一步的口径。

第 6 步之后接一个每月闭环：每月补一批新词，写完由人审过再按批次发，见 5.D10。

和前面各节怎么分工。 页型怎么选、每一侧能写什么、每一页的通则，仍以 → 通用版 5.1 页型总图：46 种、六个家族、三档证据、三侧开放 到 → 通用版 5.10 页型共用件：数字六项检查、无公开价、计价单位、日期与 schema 为准。这一章只管一件事：要一次做几十到几百页时，怎么让每一页都照同一套规则写、不走样。首批承接页照 → 通用版 5.4 三十天写页顺序与三道机械闸 一页一页过闸；这一章用在那之后、要把长尾铺满的时候，不替代 5.4 的排位闸。

对客户能说到哪一步。 这套方法跑通的是「生产」这一半：一次自有博客复刻用它做完了全部页面，页页过闸。「效果」那一半——上线后的名次和 AI 引用——还没有复测数据。所以对客户只说「按这套方法生产，按第 14 / 30 / 45 天的复测判去留」，不说「这套方法已经证明能拿到引用」。

举例（GEO 服务商自有博客）按这七步做完 323 篇 × en / zh / zh-tw（293 篇新文章 + 30 篇改写），全部过架构闸门。

5.D2 选对学习对象：找靠站内形式赢的那一家

这一节要你做的：用实测排名、域名年龄、外链三项筛出一家「赢法可复制」的竞品，写下它赢在哪一层词、输在哪一层、赢的页型你那一侧能不能做。做完你手上有一个学习对象和一句「只复制它的哪一部分」。

三项怎么查。 排名用 Serper 这类 SERP API 实测 30 个以上商业查询，按目标市场设 gl，看谁在前十；域名年龄查 whois；外链看第三方提及、目录收录、榜单收录。判据不是「谁内容好」，而是「谁在你的查询上赢了，而且赢法可复制」。

为什么「年轻 + 外链近零 + 第一」才值得学。 域名年龄和外链是你短期内抄不来的两样。把这两样排除之后它还能拿第一，能解释名次的就只剩站内形式——架构、title、首句、表格——而这些能逐行拆下来。反过来，靠 20 年域名和外链赢的老牌对手，学了它的写法也拿不到它的名次，别学。

看清它输在哪。 学习对象不一定每层词都赢。如果它只赢堆了多个修饰词的超长尾、头部词没进前十，你复制的就是「长尾矩阵打法」，不是「它能打头部词」。这句决定选题（5.D5）往哪一层铺。

它赢的页型先查开放。 学习对象拿到名次的页型，先到 5.1 的开放列查你那一侧。不开放的，只学它的骨架和句子位置，页型按 → 通用版 0.3 哪些页型对你有限制、改做哪一型 换成同一意图下你能做的那一型。

举例（GEO 服务商）学习对象域名 6 个月、外链 ≈ 0，拿到 5 个 #1，Google AI Overview 逐字照搬它的首句。但它只赢了堆 3 个以上修饰词的超长尾（best + 行业 + 地域 + 年份），头部词一个没进 top 10；拿到名次的全部是榜单页，恰是强监管侧最不能用的一种。证据见附录 A.4。

硬规则：学习对象不点名。 学习对象只用来学形式，它的名字不进任何文章、榜单和对比页，也不做「我们 vs 某公司」这类页；和工具品类比、和做法比可以。这条要写进 lint 硬拦：一张禁用名单，外加禁止 <本方>-vs-* 这类 slug。

5.D3 拆架构：拆到能直接拿去写

这一节要你做的：把学习对象的全部文章按原型逐行拆成规则，再派验证轮对照原文推翻一遍。做完你手上有两份文件——一份写作规范、一份 lint 闸门，缺一不可。

先找 llms-full.txt。 为了 AI 引用而写的竞品，往往把全文 Markdown 暴露在这个文件里，一次拿到全部文章，不用逐页爬。

每一路拆什么：

验证轮为什么不能省。 拆的人看到的是一批文章的习惯，而竞品的写法可能随批次变。不验证，就会把「某一批的习惯」写成「全局铁律」，再经流水线复制进几百篇。

举例（GEO 服务商）验证轮纠正了 9 条，其中 Oxford 逗号、缩写、摘要长度、粗体用法，在学习对象的不同批次里写法本来就不同。

两份文件各管什么。 规范给人和 agent 照着写，内容是「原型 × title 公式 × 正文骨架 × 共享块 × 文风规则」。lint 给机器卡：规范里凡是能机检的，都写成检查项，不过 lint 不算完成。几百篇的规模下没有人能逐篇核对格式，所以能交给机器的一条都不留给人。

lint 比 title 要按词根，不按子串。 agencies 和 agency、tracking 和 track 算同一个词。按子串比，写手为了躲开重复会把 title 改得很别扭（例如「Agency and Service Providers」）。

5.D4 用实测校正：竞品定骨架，实测定细则

这一节要你做的：拿被引实测把规范里的细则逐条过一遍，冲突处按实测改，并给其中两条加上限定。做完你的规范里每条细则都分得清「这是竞品的习惯」还是「这是实测看到的」。

为什么冲突时听实测。 竞品的写法只说明「它恰好这么写」，不说明「AI 最爱引这样写」。它能拿名次，是整套形式一起起作用；单拿出其中一条细则，未必是被引的原因。校正用的是多个行业、两条 AI 腿的被引拆页，证据见附录 A.3。

限定一：「每页两句」只对不受管侧成立。 两条腿找的页不同，所以一页要写两种句子（见 → 通用版 5.6 两条腿，两种句子）；但「市场区间」那一句在受监管侧能不能写、换成什么，按 → 通用版 5.2 三侧速查（一）：先判身份；价格、促销与赠送、结果数字 的价格一格和 → 通用版 5.3 三侧速查（二）：证言与评价、比较、榜单、头衔、外链、FAQ 与图注 的比较一格查你那一列，再看你的行业版。表头里「Winner」「市场区间」这类带判断的列头，受监管侧同样先查 5.3。

限定二：「前 30% 至少 8 个数字」是经验值。 它的依据是那条约 73%：能定位的 75 条抄句里，约 55 条落在正文前 30%。分母是 526 条引用里能定位的 75 条，不是全部 526 条；位置是目测估算，只当强趋势用。「8」是 lint 的门槛，不是从这组数算出来的。对客户不写成「前 30% 放够 8 个数字就会被引」。

其余几条不另立一套。 段首句、表格列头、字数按页型定，本书在 → 通用版 5.7 所有页型都成立的七条 和 → 通用版 5.8 结论块、密度闸、出处闸 已有通则，规范直接引用。新增的比价、对比两个原型，写法照价格类页型和 → 通用版 5.15 对比页（pt04） 的施工图；对比页你那一侧开不开放，同样先查 5.1。

5.D5 选题：把全部长短尾词变成一页一主查询的清单

这一节要你做的：五条挖词线并行挖词，聚类成「一页一主查询」，再过三道补漏。做完你手上有一份文章清单：每行一个主查询、一组近义 secondary、一个原型。

五条线各怎么挖：

聚类的两条硬规矩。 近义词进 secondary；同一意图只准一页。这和 → 通用版 5.5 页面单位：一个意图簇一页 是同一条规则，规模化时更要守，否则几百篇里会自己和自己抢词。

为什么人工对 title 这一步不能省。 聚类和去重都是 agent 做的，误删不会报错。最后由人拿竞品的 title 列表逐条问「我们有没有对应页」，是发现漏页的最后一道。

举例（GEO 服务商）1,476 个词最后成了 293 篇新文章 + 30 篇改写。去重时曾误删一篇与学习对象 1:1 对应的文章；人工对 title 这一步一共补回 9 篇。

比价词、vs 词为什么要单扫。 聚类 agent 倾向把它们归成「观点文」，实际应该是比价页或对比页。原型归错，后面三道流水线会按错的骨架写满一整页。

清单里每一行的原型，开写前按 5.1 的开放列过一遍你那一侧。 堆叠矩阵里 best / top 开头的组合对应榜单页，vs 词对应对比页，这两型在受监管侧都有限制。

5.D6 生产流水线：每篇三道 agent 加机检闸门

这一节要你做的：给每篇文章配一条「写稿 → 本地化 → 对抗审查」的流水线，每道后面挂 lint，审查用最强的模型。做完你手上有一条能一次跑几十篇、中断后能续跑的生产线。

三道各读什么、用什么模型：

写稿为什么不读竞品原文。 一是流水线要能在云端跑，不能依赖本机上的竞品存档；二是读了竞品原文，它的句子会渗进稿子。学习对象的形式已经落进规范和 lint，写稿只需要看自家同原型的范本。

审查那 11 条包括：首句主语与限定、自身局限、竞品措辞、绝对日期、表格说明、FAQ、结尾让读者核实、段首句即答案、摘要 = 表格。

为什么审查不能降级。 规范里机检不了的规则全压在这一道；lint 只能查格式，查不出事实和逻辑。流水线里几乎所有实质问题都是审查抓到的。

举例（GEO 服务商）审查抓到的问题：新闻稿首句把一个奖项写成本公司获得，实际获奖的是另一个主体，与页面自己的表格矛盾；摘要数字和表格对不上；价格没写币种；引用了没有来源的数字；把竞品写成「不支持某功能」，应写「公开页面未找到」。

最后一类错直接踩到撒谎红线：没查到不等于不存在。审查按 → 通用版 5.31 交稿：每页五步、撒谎红线与自检 的口径改。

受监管侧，审查这一道还要多做一件事。 先判侧别，再按 5.2–5.3 你那一列逐项扫禁词与必备字段。碰到 → 通用版 0.4 合规句的三档标签与停笔规则 里的三类停笔情况，停笔交客户方合规负责人签字；合规句的标签照手册原样带过去，不许让 agent 自己补、自己升级。签字只解决三类停笔情况，不把条文明文禁止的东西变成可发布。

怎么跑。

• 每篇独立走完三步、互不等待：用流水线，不设批次屏障，不让快的等慢的。
• 每批 45 篇，2–4 条并行。
• 支持按阶段跳过（如 stages: ['zh','review']）：中断后只补缺的步骤，不重做已过闸的。

5.D7 踩过的六个坑：开跑前就装上预防

这一节要你做的：开跑前对照六个坑各装一项预防。做完你的流水线配置里多了模型分工、分段写入、GSC 对照、slug 冻结、溯源、分批六个开关。

省额度只能从前两道省。 实质问题靠审查抓（5.D6），所以降档只降写稿和本地化，审查保留最强模型。

改写旧页，曝光词留在哪。 GSC 里有曝光的词必须留在 title、首句、H2 或 FAQ 其中之一。改旧页的其余约束见 5.5。

为什么落盘会漏。 agent 写数据报告时会当场实测（爬取、调 API），但原始结果只留在对话记录里。发出去的数字要能复现，所以这类稿必须过 5.D8。

为什么要「每页都不同」。 几百篇同一模板的页，规模化内容的风险就在页页相似。分批节奏见 5.D9。

5.D8 溯源审计：数据报告类逐个数字追来源

这一节要你做的：给每篇数据报告和新闻稿配两个 agent——一个逐个数字追来源，一个默认怀疑地抽样复核——最后给整篇下「直接发 / 改完再发 / 扣下」三种结论之一。做完你手上多了一道发布前必过的步骤，agent 当场实测却没落盘的数字不会直接见光。

六类来源。 审计 agent 从写作记录里，把页面上每个数字归到其中一类：第三方引用、agent 当场实测、自有证据库、官网页面、计算得出、无来源。

为什么单独立一步。 对抗审查能抓到个别没来源的数字（5.D6），但它逐篇查写法，不逐个数字追来源；而 agent 当场实测的原始结果只留在对话记录里（5.D7 第五个坑）。数据报告和新闻稿数字多、来源杂，所以这一类必做。

复核为什么默认怀疑。 复核 agent 不信审计 agent 的标注，抽 5 条以上，重新测量或重新打开来源，自己看一遍。

无来源的数字怎么处理。 照 → 通用版 5.31 交稿：每页五步、撒谎红线与自检 的撒谎红线：找得到可核的来源就补上，找不到就删，不留一条没核过的数字，也不许给它安一个没打开看过的来源。

5.D9 分批上线：从发布当天到第 45 天判去留

这一节要你做的：定好每批发多少、先发哪几型，发布当天做完两件事，再在第 14、30、45 天三个节点复测判去留。做完你手上有一张从发布到判定的时间表，几百篇不会一次放出，也不会放出去就没人管。

先发哪几型，先按你那一侧过一遍。 比价页、对比页是实测里被引最多的商业页型（5.D4），榜单页对应堆叠矩阵里 best / top 开头的那批词（5.D5）。这三型在受监管侧都有限制：先按 5.1 的开放列查你那一侧，不开放的，首批换成同一意图下你能做的那一型。

发布当天那两件为什么不能省。 它们不是复测，只是确保页面进得了索引。没做，后面复测看到的是「没收录」，却会被读成「没被引」。

两次复测用同一把尺子。 第 14 天和第 30 天用同一个工具、同一组查询、同样看前 3 页和 AI Mode / AIO 是否引用；中途换了，两次的数就不可比（→ 通用版 7.5 量具纪律：换尺子就不可比）。这把尺子量的是新页的自然排名和有没有被 AI 引用，和 → 通用版 7.1 复测的产出与量具 里的月度量具不是同一把，两边的数不合并读、不互相比。

合并往哪合。 第 45 天仍不在前 30 的页，合并进同一意图簇里的那一页，规矩照 → 通用版 5.5 页面单位：一个意图簇一页；没有可并的，下线。

同步上线时的两条保护。

• 人在线上直接改过的已上线文章，下一次同步不覆盖：同步前和上一批记录的内容版本比对，对不上就保留人改的那一版。
• 指向还没上线文章的链接先拿掉，目标上线后自动补回；每篇至少保留 2 条相关阅读。

判效果不只看排名。 成效按「AI 答案里有没有引用我们、有没有线索进来」判断。这两样要等复测节点到了才有数据，这一章写到「生产」这一半为止（见 5.D1）。

5.D10 每月补新词：新词进来，人审过才发

这一节要你做的：把「找新词 → 写 → 上线」做成每月自动跑一次的闭环，但在「上线」前面留一道人审。做完你手上有一个每月 1 日自动开 PR 的任务，新词不会越积越多，也不会没人看就发出去。

为什么不自动合并。 找词和写稿都能交给机器，但「这个词值不值得做、这一页该不该上」要人看；几百篇一旦错一次，错会被复制到整批。每月的量压在 5–6 篇，人审得过来。

增量找词的成本。 一轮大约二十几次搜索接口调用：相关搜索、「大家还在问」和自动补全各跑一遍，按词根去重，再剔除已经有页覆盖的词。