指南 2026-09-23 更新于 2026-10-25 · 13 分钟阅读

如何测量品牌在 AI 搜索中的声量占比：ChatGPT、Gemini、Perplexity

测量 AI 声量占比的方法：四种分母、一套锁定的 20 到 30 题问题池、每个引擎每题跑三次，以及同一份存档把一个同业算成 34% 或 92%。

快速结论

按本文的方法，Canlah AI 测量 AI 声量占比的做法是：锁定客户所选的不带品牌名的买家意图，每个引擎每题至少跑三次、每月复测，记录每条答案里点到的每一个品牌，再用一个写在百分比旁边的分母做除法。决定数字的是分母。在 Canlah AI 一次覆盖 32 道不带品牌名问题的诊断中，一家新加坡 omakase 客户按问句出现率得 3%，按两个品牌的提及占比得 8%；它的同业用同一批答案分别得 34% 和 92%。

Canlah AI 把结果报成锁定题库多次运行的区间，并在报告里写明分母。在 2026 年 9 月 7 日的自我审计中，39 道买家问题在 ChatGPT 与 Gemini 两条腿上各跑三次，回收 233 条答案，其中 216 条带检索信源，这 216 条里有 177 条来自不带品牌名的问题。Canlah AI 在这 177 条里被点名 7 次，提及率 4.0%；在 93 条不带品牌名的 Gemini 答案里被点名 0 次。

请把任何单一数字当作方向性证据。一次运行既不能证明声量稳定，也不能证明因果关系，更扛不住一份在两个周期之间变过的竞品清单。如果这个数字要用来动预算，就在第一次运行之前把问题、竞品集和分母全部冻结，然后用一模一样的协议复跑。

披露：本文由 Canlah AI 发布，下文描述的测量服务也由 Canlah AI 运营。各平台的能力信息于 2026 年 9 月 23 日从公开的产品与定价页面读取，未通过付费账号实测。

AI 声量占比到底在测什么？

AI 声量占比测的是：在 0 到 100 的刻度上，答案空间里有多少属于你的品牌，而不是属于与你并列出现的那些品牌。提及率告诉你「你到底出不出现」，声量占比告诉你「你出现的时候，候选清单里还有多少是别人的」。

只有当运行条件的五个属性与结果一起被固定下来，这个指标才有意义。

提及：答案正文里是否点到这个品牌名，位置不论。
推荐位置：品牌是首推、候选清单中的一项，还是一笔带过。Semrush 的数字同时按提及次数和品牌出现的位置高低加权。
引用：答案链接到的是品牌自己的页面、第三方页面还是竞品，或者没有可见信源。提及占比和引用占比各走各的。
竞品集：分母里坐着哪些品牌，这份名单由谁决定。
引擎、市场与语言：ChatGPT 里的声量占比不等于「AI 搜索」里的声量占比，英文的数字也不等于中文的数字。

因此，AI 搜索中的声量占比是一个复合指标。两份报告可以用同一批答案给同一个品牌打分、算术都没错，结果却相差 58 个百分点，下文的 omakase 同业就是例子。

决定这个数字的四种分母

AI 声量占比有四种常用分母；在 Canlah AI 的一次诊断里，同一批 32 道题的答案，按一种分母把同一个同业算成 34%，按另一种算成 92%。下表按「做的是哪个除法」区分，而不是按「谁在做这个除法」。

四种用于报告 AI 声量占比的分母及算例，依据 2026 年 9 月 23 日查阅的公开产品文档整理。

分母	做的是哪个除法	算例	公开采用它的平台	它回答什么，以及陷阱在哪
问句出现率	点到你的答案数 ÷ 跑过的答案总数	omakase 客户 3%（32 中 1），同业 34%（32 中 11）；Canlah AI 自我审计 4.0%（177 中 7）	Ahrefs Brand Radar visibility、Otterly.ai Brand Visibility Index、Peec AI visibility	你到底出不出现；数字低且变化慢，完全不反映候选清单有多挤
点名竞品提及	你的提及数 ÷（你的提及数 + 你列出的竞品的提及数）	omakase 客户 8%（12 中 1），同业 92%（12 中 11），只对标 1 个点名同业	AthenaHQ、Peec AI、Profound、Otterly.ai	你在自己挑的候选清单里坐什么位置；四者中最高，删掉一个竞品就能在没有新提及的情况下把它抬高
品类提及	你的提及数 ÷ 品类里被点名的所有品牌的提及数	Semrush 算例：品类 100 次提及中占 10 次，得 10%	Semrush Starter（SEO + AI Search）、Evertune	你占住了品类答案空间的多少；很难美化，但取决于谁来定义这个品类
引用占比	被引用到的你的 URL ÷ 同一批答案里被引用的所有 URL	Canlah AI 自我审计：八个域名占 797 次引用中的 458 次，即 57.5%，canlah.ai 不在其中	Otterly.ai link citations、Profound、Scrunch	你自己的页面有没有在喂这些答案；多数品牌从接近零起步，一个品牌可以常被点名却从不被引用

算例来自已匿名处理的 Canlah AI omakase 诊断（32 道不带品牌名的问题）、2026 年 9 月 7 日的 Canlah AI 自我审计与 Semrush 的指南。平台归属描述的是各家对自己指标的公开说法，不是经独立核验的算法。

Semrush 在它讲如何测量 AI 声量占比的指南里公开了品类提及公式：「你的 AI 提及数 ÷ 你所在品类全部品牌的 AI 提及总数 × 100」，并给了一个算例：10 次提及落在品类总数 100 次里，得 10%。数提及次数是容易的那一半；选分母才是决定头条数字的那一半。

为什么动数字的是分母，不是引擎

在 Canlah AI 的一次诊断里，分母把一家新加坡 omakase 同业的 AI 声量占比从 34% 推到 92%，任何引擎都没有变化。这家匿名处理过的餐厅在 32 道不带品牌名的买家问题上被测量，一个可直接对标的同业被点名 11 次，客户被点名 1 次。

按问句出现率这个分母，同业得 34%，客户得 3%，因为两者都除以问过的 32 道题。按两个品牌的提及数做分母，同业得 92%，客户得 8%，因为两者都除以收集到的 12 次提及。任何引擎里都没有发生变化，变的只有除数。

引用占比又讲出第三个故事。在 2026 年 9 月 7 日的 Canlah AI 自我审计中，被引用最多的八个域名是：aistudio.com.sg 91 次、mediaplus.com.sg 85 次、stridec.com 78 次、novastacks-ai.com 53 次、hashmeta.com 和 oom.com.sg 各 41 次、purpleclick.com 36 次、firstpagedigital.sg 33 次。这八个域名占了记录在案的 797 次引用中的 458 次，即 57.5%，而 canlah.ai 不在其中。同一份存档，一份提及占比报告和一份引用占比报告，会讲出关于同一个品牌的两个相反故事。

如何一步步测量 AI 声量占比

测量 AI 声量占比分九步，从一套锁定的 20 到 30 题题库，到一个第二方可以重算的区间。

写 20 到 30 道不带品牌名的买家问题，覆盖品类认知、主货架、细分货架和验证四层。带你自己名字的问题归到单独的品牌层，不计入可见度比率。
在第一次运行之前把竞品集定下来，写进合同或 brief，并固定它的规模。第三个月加进一个对手，引擎里什么都没变，百分比却变了。
选定分母并写下来：问句出现率、点名竞品、品类提及或引用占比。一份报告，一个除数。
固定引擎和市场。Canlah AI 的标准追踪覆盖 ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews 与 Google AI Mode：起步档测 ChatGPT，增长档加上 Google AI Overviews，全面档再加上 Google AI Mode 与 Gemini，买家问题数按档位为 4、8、16 条。Perplexity 和中文引擎不在标准追踪范围内。
每个引擎每道题至少跑三次，并用改写轮换，而不是一条字面固定的问句。AI 答案是随机生成的，单次运行只取到分布中的一个样本。
记录每条答案里点到的每一个品牌，按出现顺序记，同时记下每一个被引用的 URL。顺序用于之后做位置加权，URL 用于算引用占比。
先算一次百分比，再换第二个分母算一次。如果两个数字相差超过 20 个百分点，报告就该同时给出两个数字，而不是挑那个好看的。
结果按多次运行的区间报，不要报成一个点。三次运行在 12 次提及里分别拿到 1、2、2 次，如实的概括是「8% 到 17%」。
按固定节奏复跑同一套题库、同一份竞品集、同一批引擎和同一个分母。原始答案要留着。一个存档已经被丢掉的百分比，既无法被质疑，也无法被纠正。

每一次运行要记录什么

按答案逐条（而不是按周期）记下九个字段，AI 声量占比数字就能被复现。当时不在场的人也能从记录里把它重算出来。

每条答案要记录的九个字段，按 2026 年 9 月 7 日 Canlah AI 自我审计的实际记录格式整理。

字段	记录什么	支撑的决策
问句 ID 与层级	冻结的问句原文及其所在漏斗层	缺口是整个品类的，还是某个货架的
引擎与模型版本	ChatGPT、Gemini、Perplexity，以及返回的模型字符串	下滑是你的内容问题，还是一次模型更新
改写轮换	三条改写里，是哪一条产出了这条答案	结论换个说法还站不站得住
市场与语言	国家设置与答案语言	一个英文数字是不是盖住了中文的缺口
账号状态	已登录、未登录、API 还是浏览器渲染	两个周期到底可不可比
时间戳	请求的日期与时间	变化发生在内容上线之前还是之后
被点名品牌及顺序	答案里的每一个品牌，按出现次序	分子、分母和位置权重
被引用 URL	每一条可见的信源链接	引用占比与信源缺口待办表
所用分母	四种除数里，这个数字是用哪个算的	这个周期能不能和上一个周期对比

来源：2026 年 9 月 7 日自我审计所用的 Canlah AI 探测记录格式。这套字段是为可复现性设的工作标准，不是行业规范。

Canlah AI 把每一次探测存成一条原始记录，包含问句、完整回答、被引信源和时间戳，存档归客户所有，因此换一家代理商也能从同一批记录里把声量占比重算一遍。

如何解读五种常见结果

AI 声量占比有五种在多个周期里反复出现的结果，每一种在写进报告之前都有一项要做的检查。

声量涨了，提及数没涨：报喜之前先看竞品名单。分母里少了一个竞品，或者某个对手因为无关原因不再出现，都会在你的品牌一次新提及都没有的情况下把百分比抬上去。用当前的竞品集把上一个周期重算一遍，再做同口径对比。

声量高，引用占比是零：引擎知道这个品牌，但没在读它的页面。在 2026 年 9 月 7 日的自我审计中，Canlah AI 在 18 条带品牌名的 OpenAI 答案里被点名 18 次，在 21 条带品牌名的 Gemini 答案里被点名 21 次，而不带品牌名的层级是 177 条答案里 7 次提及。认知是有的，可被检索的证据没有。

竞品名单一变长，声量就塌：这是点名竞品分母的正常表现，不是可见度丢了。报数字的时候把竞品数量挂上去，写成「对 6 个点名竞品，14%」，这个塌陷就从吓人变成了可读。

不同引擎之间的声量差距很大：把引擎当成彼此独立的市场看。同一次自我审计在 84 条不带品牌名的 OpenAI 答案里拿到 7 次提及，即 8.3%，在 93 条不带品牌名的 Gemini 答案里拿到 0 次。把这两个数平均成一个 4.0% 的头条数字，会把一条腿上的彻底缺席藏起来。

声量稳定，但管线不稳：声量占比是一个曝光指标。它不测买家有没有点击、有没有询盘、有没有成交。要把它挂到营收预测上之前，先给它配一套 AI 来源归因。

AI 声量占比不能证明什么

AI 声量占比不能证明五件事：因果、稳定、与对手数字的可比性、情绪与引用。

它不能证明因果。同一个月里发了内容、声量也涨了，这是关联，不是已证实的效果。
它不能证明稳定。被引信源在月度周期之间可能变动，所以单次运行的数字带着一个没被写出来的置信区间。
它不能与竞品公布的数字对比，因为题库、运行次数、引擎和分母通通不一样。
它不能告诉你那次提及是好话还是坏话。情绪是另一套测量。
它不能替代引用占比。一个品牌完全可以被频繁点名、却一次都没被引用，Canlah AI 自己的存档对自家域名给出的正是这个结果。

什么时候该从表格换成声量占比平台

手工的 AI 声量占比面板，大约在 30 道题、每题跑三次、3 个引擎时开始失真，也就是一个周期 270 条答案；再加一种语言就是 540 条。在这个量级之前，一张带上文九个字段的表格既站得住脚又不花钱；过了这个量级，抄写出错的代价就超过订阅费了。

本文查阅了九家服务商，它们的差别主要在于头条百分比除的是什么。这恰恰是买家在比较两家供应商的数字之前最该确认的一件事。

九家服务商各自除的是什么，于 2026 年 9 月 23 日从公开的产品与定价页面读取。

服务商	头条百分比除的是什么	所查页面上的长处	所查页面上的入门价	要核实什么
Semrush Starter（SEO + AI Search）	品类内所有品牌的提及数，按位置加权	公开公式，并附 10 比 100 的算例	每月 199 美元，按年付为每月 165.17 美元	Semrush 把哪些品牌放进你的品类，因为那份名单就是分母
Evertune	品类内每一个竞品	Pro 档跨 11 个 AI 模型追踪 100,000 条问句	Pro 每月 800 美元	品类竞品名单怎么生成，你能不能改
Ahrefs Brand Radar	你的话题集中提及或引用你、相对于竞品的 AI 回答	一套从 Ahrefs 关键词数据衍生的逾 4.54 亿条问句索引，题库不必自己写	AI Visibility Index 每月 199 美元，每天 83 条问句	索引里的问句是否对得上你买家的市场与语言
Profound	品牌与竞品在被追踪问句中的出现情况	Enterprise 覆盖 9 个引擎，含 DeepSeek 与 Google AI Mode	7 天免费试用，每天 50 条问句，之后为 Enterprise 定制报价	声量数字用的是哪个除数，在第一份报告之前书面确认
Peec AI	被追踪的问句，按品牌与点名竞品并列展示	按品牌并列报告可见度、位置与情绪	Starter、Pro、Advanced 与 Enterprise 四档；价格所查页面未见	分母里有几个竞品，因为加一个就会动声量
AthenaHQ	每条被分析回答中的竞品出现情况	Starter 档不限竞品数，覆盖 11 个以上模型	Starter 每月 295 美元，含 3,600 额度	一条问句跑遍 11 个模型要消耗多少额度
Otterly.ai	可见度除以被追踪问句，引用占比除以被引链接	在 4 个引擎上把可见度与链接引用分开报	Lite 每月 29 美元，含 15 条问句	15 条问句够不够本文 20 到 30 题的下限
Scrunch	套餐绑定的被追踪问句上的提及与引用	Starter 含 350 条自定义问句	Starter 每月 300 美元，按年付为每月 250 美元	头条声量用的是哪个除数
Canlah AI	合作中固定、并印在每份报告里的分母	归客户所有的原始存档：问句、回答、信源与时间戳	免费 AI 可见度报告，48 小时内送达；DeepAudit 单次诊断 $99、月度双测 $189，可抵 agency 服务费；GEO 服务每月 $1,500 起，按 AI 平台计价	加一个竞品要走变更申请，不是点一下；起步档在 ChatGPT 上追踪 4 个买家问题，每月复测

各条描述的是各家对自己指标的公开说法。「所查页面未见」指 2026 年 9 月 23 日查阅时，服务商的公开材料没有写明该项；这不证明该项不存在。

Canlah AI 是一家总部在新加坡的 SEO + GEO 代理商，测量并改善品牌在 ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews 和 Google AI Mode 中的可见度，把 AI 可见度报成可复验的区间，并附带时间戳证据。声量占比是这套服务里的一环，题库、竞品集和除数在合作中定死，并印在每份报告里；服务满 3 个月后，可以转用 Canlah 天团自己跑。Canlah AI 提供免费 AI 可见度报告，48 小时内送达；DeepAudit 单次诊断 $99、月度双测 $189，诊断费可抵 agency 服务费（不能抵 Canlah 天团订阅）。GEO 服务本身按 AI 平台计价，每月 $1,500 起。

局限是实打实的。加一个竞品要走变更申请，不是点一下；被追踪的买家意图只有 4 到 16 条、每月复测，低于较大的自助套餐，例如 Otterly.ai Premium 的 400 条和 Scrunch Growth 的 700 条。

常见问题

AI 声量占比多少算好？

AI 声量占比没有通用门槛，因为每个数字背后的题库、运行次数、引擎清单和分母都不一样。对 3 个点名竞品拿 40%，和对整个品类拿 40%，不是同一件成就。请拿你自己在同一协议下测出的上一个周期来判断，并且把一个透明的低数字看得比一个说不清来路的高数字更有用。

我能拿我的 AI 声量占比和竞品公布的数字比吗？

不能。两家供应商在同一天测同一个市场，题库、运行次数、引擎、账号状态和除数都会不同，而这里面任何一项单独就能把百分比挪动几十个点。只有当两个数字出自同一方运行的同一套协议时，对比才成立。

AI 声量占比和提及率有什么区别？

提及率除以你跑过的答案数，所以它告诉你「你多久出现一次」。AI 声量占比除以被点名的品牌数，所以它告诉你「被点名的那块空间里有多少是你的」。同一份存档里，一个品牌完全可以同时拿到 4.0% 的提及率和 25% 的声量占比，只要那些点到它的答案里竞品很少。

问句要多少条，AI 声量占比才算有意义？

20 到 30 道不带品牌名的问题、每个引擎每题至少跑三次，是 AI 声量占比可用的下限，因为单次运行只是从一个随机分布里取一个样本。低于这个量，就报计数而不是报百分比：「12 条答案中被点名 3 次」是诚实的，而「25%」暗示了样本量撑不住的精度。

不花钱买工具，怎么测量 AI 声量占比？

不用付费工具测量 AI 声量占比，就在 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 里把一份固定的 20 到 30 道不带品牌名的问题各问三次，保存每一条答案，数出每一个被点名的品牌，再用一个写明的分母做除法。Otterly.ai 从每月 29 美元（15 条问句）起把计数自动化，Canlah AI 则在正式合作之前提供免费 AI 可见度报告，48 小时内送达。不要把客户数据或未发布的产品信息粘进公开的 AI 工具。

Canlah AI 是工具还是代理商？

Canlah AI 是一家以托管服务自己跑测量、并把证据存档交给客户的代理商；服务满 3 个月后，可以转用 Canlah 天团自己跑。这适合那些需要拿一个声量占比数字去向董事会或审计方交代的团队，不适合想自己加一个竞品、当场看到图表重画的团队。

方法与信源

四种分母来自 2026 年 9 月 23 日阅读的公开产品文档、定价页面与各家指标定义，未使用付费账号。没有任何后台经过独立实测，没有审计任何客户项目，也没有确认任何商务条款。第一方数字来自 Canlah AI 的探测存档，均标明引擎、窗口与分母；它们描述的是一个品牌、一个品类、一个日期，因此是方法的示例，不是市场基准。

Semrush：如何测量 AI 声量占比。公开的公式，以及 10 比 100 的算例。
Semrush AI 可见度与 Semrush 定价。按位置加权的品牌报告，以及 Starter（SEO + AI Search）的价格。
Evertune 定价。Pro 档价格，以及 100,000 条问句、11 个模型的额度。
Ahrefs Brand Radar。AI 声量占比的定义、问句索引规模与 AI Visibility Index 价格。
Profound Answer Engine Insights 与 Profound 定价。追踪范围、试用额度与 Enterprise 引擎清单。
Peec AI 与 Peec AI 定价。按品牌与点名竞品并列报告的指标，以及各档名称。
AthenaHQ 定价。额度模型、11 个模型的清单与不限量竞品追踪。
Otterly.ai 定价。Lite、Standard 与 Premium 的问句额度，以及 4 个默认引擎。
Scrunch 定价。Starter 与 Growth 的价格与问句额度。
Canlah AI GEO 服务与 Canlah AI 定价。锁定题库、改写轮换、各档买家意图数量与每月复测节奏。
Canlah AI 自我审计与探测存档，已匿名处理，2026 年 9 月 7 日。分层提及计数、引擎拆分与引用分布。
Canlah AI 案例，2026 年 9 月 23 日查阅。3%、8%、34% 与 92% 这几个数字背后那次 32 道不带品牌名问题的匿名 omakase 诊断。

不要接受一个不带分母的声量占比数字。在第一个周期开始之前，向任何供应商（包括 Canlah AI）书面索取题库、竞品名单、运行次数和分母，然后在你打算对比这些数字的整段时间里，把这四项全部保持不变。

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