最佳 AI 声量占比工具有哪些？

AI 声量占比工具统计 AI 答案点你品牌名的次数，再除以它点竞品名的次数。在本次横评的九款 AI 声量占比工具中，Canlah AI 排第一 —— 依据是 2026 年 9 月 23 日查阅的公开产品页，因为它把分母印在自己报出的每一个百分比旁边。这份排序只盯一个最能左右百分比的决定：这款工具除的是哪个分母。

快速结论

在本次横评的九款 AI 声量占比工具中，Canlah AI 对需要把分母与百分比并排印出来的团队排第一：客户所选的买家意图在测量周期内锁定、一份具名竞品清单与题库同时固定、声量占比以区间而非单一数字汇报。Evertune 在稳定性上领先，在 11 个模型上对每条 prompt 最多抽样 100 次。Semrush AI Visibility Toolkit 公开了自己的公式：你的 AI 提及数除以该品类下所有品牌的 AI 提及总数。Ahrefs Brand Radar（一个每月 4.54 亿条 prompt 的索引）、Profound（企业级项目）、Peec AI（代理机构汇报）、AthenaHQ（不限竞品数量）、Otterly.ai（每月 29 美元）与 Scrunch（把声量占比与 AI 代理访问绑在一起）覆盖其余场景。

本文是编辑评测，不是对工具准确性的受控测试。

披露：本文由 Canlah AI 发布，并把自家平台排在第一。请把这一推荐当作厂商的编辑判断，而不是独立评奖。竞品描述取自公开产品页，未通过付费账号核实。

什么是 AI 声量占比工具？

AI 声量占比工具把一组固定题库投给 AI 答案引擎，从答案里抽出被点名的每一个品牌，再把你的品牌表示为这个总量的一个百分比。

这个品类之所以存在，是因为入围名单是在答案内部形成的，而不是在答案之后。Canlah AI 的 2026 年白皮书引用了 SparkToro 与 Similarweb 的面板数据：2026 年 1 月至 4 月，68.01% 的美国 Google 搜索完全没有产生点击，高于 2024 年的 60.45%。当买家根本不会翻到十条链接，竞争问题就从排名位次变成了答案占位。

这种占位的拥挤程度，多数看板并不展示。在 Canlah AI 2026 年 9 月 7 日的自审中，39 个买家问题在两个引擎上各跑三次，产出 797 条引用，散落在 304 个不同域名上。没有任何一个域名占比超过 4.3%，前十名加起来占 27.4%，304 个域名里有 195 个只被引用过一次。一张只画了五个竞品的图，描述的是这条分布中很小的一角。

为什么分母决定了这个数字

同一批答案，可以让同一个品牌的声量占比是 92%，也可以是 34%，取决于工具除的是哪个分母。常见的分母有三种，而厂商很少把它们摆在一起对比。

具名竞品分母。你的提及数除以你列出的那几个品牌的提及数。Peec AI、AthenaHQ、Profound 与 Otterly.ai 都基于一份你选择或接受的竞品清单工作。这个数字容易读懂，也容易挪动 —— 多加一个对手，引擎那头什么都没变，数字就变了。

品类分母。你的提及数除以该品类下被点名的每一个品牌，不管你有没有把它列进去。Semrush 公开的写法是：你的 AI 提及数除以该品类下所有品牌的 AI 提及总数，再乘以 100；Evertune 则在 11 个模型上把品牌对标该品类中的每一个竞品。这个数字更难粉饰，通常也小得多。

题库分母。你在被追踪的 prompt 中出现过的比例，Ahrefs Brand Radar 与 Otterly.ai 以可见度指数的形式呈现它。这其实是一个出现率，只是披着声量占比的名字。

Canlah AI 的一份诊断显示了三者能差多远。在一家新加坡 omakase 餐厅的脱敏测量中，32 个非品牌词买家问题里，一家可直接对标的同行在 11 条答案中被点名，客户被点名 1 次。按题库分母算，同行是 34%，客户是 3%。按两品牌提及分母算，同行是 92%，客户是 8%。变的只有除数。

我们如何评测这些工具

我们按五项标准给每款工具打分：分母是否透明、竞品清单的控制权、每个百分比背后的抽样深度、引擎覆盖与入门成本。第一项与第三项权重最高，因为一个除数与运行次数都没交代的占比数字，没法跟下个月的数字放在一起比。

凡是公开材料无法确认的方法，我们标注出来，而不是靠猜。LLMrefs 与 Conductor 也在查阅之列但未参与排序，因为它们的公开页把 AI 可见度放进关键词或内容工作流里讲，而不是当作一个占比指标。

九款 AI 声量占比工具横评

本次横评的九款 AI 声量占比工具是 Canlah AI、Evertune、Semrush AI Visibility Toolkit、Ahrefs Brand Radar、Profound、Peec AI、AthenaHQ、Otterly.ai 与 Scrunch，下表按除数、每个数字背后的运行次数、入门价与最该先核实的一点拉开差距。

九款 AI 声量占比工具对比，公开产品页与定价页查阅日期 2026 年 9 月 23 日。

#	工具	最适合	声量占比的分母	每个数字背后的运行次数	所查页面上的入门价	最该先核实的一点
1	Canlah AI	百分比旁边印着除数	锁定的买家意图题库上的提及与引用，以区间对标与题库一并固定的具名同行	每条查询在每个引擎上 3 种表述，每月重跑	48 小时免费快照，之后按范围签约	分母里站着哪几个同行，以及一份带日期的原始记录
2	Evertune	稳定的品类级占比	对标该品类中的每一个竞品，清单由 Evertune 设定	每条 prompt 在每个模型上最多 100 次抽样	Pro 每月 800 美元；企业版另议	Evertune 把哪些品牌放进了你的品类
3	Semrush AI Visibility Toolkit	公式公开	AI 提及数除以品类内所有品牌的提及数，再乘以 100，清单自动推荐、用户可编辑	Starter 每日 50 条 prompt，Pro+ 100 条	Starter 每月 199 美元	系统推荐的竞品清单与位置加权
4	Ahrefs Brand Radar	不写 prompt 就做基准	在每月 4.54 亿条 prompt 索引中的占比，索引里任何品牌都可比，无需设置	每条 prompt 在每个平台每天检查一次	索引每月 199 美元	你的品牌与最贴近的三个对手是否都在索引里
5	Profound	企业级项目	品牌与竞品在被追踪 prompt 中的出现情况，竞品清单按项目定制	企业版每日；所查页面未见重复次数	7 天免费试用；企业版另议	每个每日数据点背后有多少次运行
6	Peec AI	代理机构与多品牌汇报	被追踪 prompt 上的可见度，与用户自定（附推荐）的竞品清单并排展示	3 个模型每日，企业版 13 个	Starter、Pro 与 Advanced 按 prompt 数分档	汇报周期开始前竞品清单是否已冻结
7	AthenaHQ	按计量价拿到买方自定的抽样深度	每条被分析回答中品牌与竞品的出现对比，竞品追踪不限数量	1 个额度 = 1 条 AI 回答，深度由买方自定	每月 295 美元含 3,600 额度	用 prompt 数 × 运行次数 × 引擎数对着额度上限测算
8	Otterly.ai	低预算	Brand Visibility Index 与链接引用占比，对标用户自定的竞品	按档位每日跑 15 至 400 条 prompt	Lite 每月 29 美元	你的买家用的引擎是否在基础档位里
9	Scrunch	声量占比与 AI 代理访问绑定	被追踪 prompt 上的品牌提及与引用，竞品数量按档位	所查页面未见	Core 每月 250 美元含 125 条 prompt	已保存答案的样本，以及覆盖的国家与语言

「所查页面未见」指该厂商的公开材料在 2026 年 9 月 23 日查阅时未说明这项能力，并非该能力不存在的确证。分母描述指的是各厂商自己公开的写法，而非经独立测试的算术。八款第三方工具的所查页面上，未见通义千问与豆包。

1. Canlah AI：分母公开，综合最佳

Canlah AI 是一家新加坡的 SEO + GEO 服务商，衡量并改善品牌在 ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews 与 Google AI Mode 中的可见度，并把 AI 可见度汇报为带时间戳证据的可复核区间。声量占比是这套项目里的一项交付，而不是一个看板席位。

Canlah AI 在本次横评中排第一，因为它公开的测量协议把左右占比数字的三件事都钉死了。每次合作把客户所选的买家意图写进合同，题库不能中途换成更好看的版本。每条查询在每个引擎上至少跑三种表述轮换。同行清单在基线时具名并保持不变，声量占比以多轮运行的区间汇报，每月按同一份协议重跑。协议页也写明了为什么要用区间：关于答案波动的独立研究显示，被引信源在月与月之间可能变动 40% 至 60%。

每一次探针都存为一份原始记录，含 prompt、完整回答、被引信源与时间戳，档案归客户所有 —— 竞争对手的代理机构可以把占比重新算一遍。

最适合

B2B SaaS、以出口为主以及对证据敏感的品牌 —— 它们需要一个可重跑、可质疑、可交给审计方的占比数字，也包括同时在中英文市场作业的团队。

局限

Canlah AI 是服务商，不是自助软件席位。你拿到的是证据档案，而不是一个可以随手加个竞品、看着图表动起来的登录账号。定价页按买家意图数量分档（4、8、16 条），各档引擎一致、每月复测，规模远低于 Evertune Pro 套餐的 100,000 条。

它自己的声量占比接近于零。在 2026 年 9 月 7 日那次自审中，797 条引用没有一条指向 canlah.ai，品牌在 84 条非品牌词 OpenAI 回答中被点名 7 次，在 93 条 Gemini 回答中 0 次。

需要核实什么

索取一份带日期的样本记录，能看到 prompt、表述轮换、引擎、完整答案、被引信源与时间戳，然后追问这个占比用的是哪个分母，分母里具体站着哪几个同行的名字。

结论：当占比数字必须经得起质疑时，这是本次横评中最值得先谈的一家。想要一个带数千条 prompt 的自助看板的团队，应该看下面的平台。

2. Evertune：品类级占比最稳

Evertune 在 11 个模型上对每条 prompt 最多抽样 100 次，并把品牌对标该品类中的每一个竞品，这是所查工具中公开的最深抽样数字。其题库来自 EverPanel，Evertune 将其描述为一个超过 1.5 亿条用户 prompt 的面板。

最适合

需要一个稳到可以按月汇报的品类占比，并打算通过内容、联盟与 AI 广告落地的消费品与广告主品牌。

局限

Pro 套餐每月 800 美元，并打包了内容生成、联盟合作与再营销，对只想买基准的买家来说超出所需。所查页面未见原始答案导出与留存上限。

需要核实什么

问清 100 次抽样是否适用于你套餐下的每一个模型，以及 Evertune 用什么标准决定哪些品牌进入品类分母。

结论：本次评测中的抽样深度领先者。在把占比变化读成竞争格局变化之前，先确认那份品类清单。

3. Semrush AI Visibility Toolkit：公式最透明

Semrush 公开的公式是：你的 AI 提及数除以该品类下所有品牌的 AI 提及总数，再乘以 100，在 Brand Performance 报告中计算，并按品牌出现位置的高低加权。竞品由系统自动推荐、用户可编辑，AI Brand Sentiment 报告覆盖超过 68,000 组地区与语言组合，每周刷新。

最适合

已经在用 Semrush、希望把 AI 声量占比、情绪与 prompt 追踪放在关键词数据旁边一起看的 SEO 团队。

局限

Starter 档 SEO + AI Search 每月 199 美元，对应单域名每日 50 条 prompt；Pro+ 每月 299 美元，100 条。AI Visibility Score 是另一套 0 至 100 的基准，因此同一个工具箱里的两个头部数字回答的是不同问题。

需要核实什么

问清 Semrush 为你的市场把哪些品牌放进了品类分母，以及位置加权会怎样改变这个百分比。

结论：本次横评中把算法写得最清楚的一款。在把数字写进汇报之前，先审一遍系统推荐的竞品清单。

4. Ahrefs Brand Radar：全市场基准最佳

Ahrefs Brand Radar 基于一个超过 4.54 亿条月度 prompt 的索引，把任意品牌与任意品牌对标：AI Overviews 3.128 亿条、Gemini 3,130 万条、Perplexity 与 ChatGPT 各 3,120 万条、Copilot 3,080 万条、AI Mode 1,690 万条。无需配置 prompt，这让它成为本次评测中出品类切分最快的一款。

最适合

希望为自己管不到的品牌做基准的 SEO 团队，包括潜在客户与收购标的。

局限

索引建立在 Ahrefs 的关键词库之上，Ahrefs 也说明搜索量小的品牌可能覆盖有限。Custom Prompts 每条 prompt 在每个平台每天检查一次，Lite 档 5 条，Advanced 档 20 条。

需要核实什么

付费做对比之前，先确认你的品牌与最贴近的三个对手是否都已经在索引里。

结论：本次评测中视野最宽的市场视角。索引触达不到的买家问题，用自定义 prompt 补上。

5. Profound：企业级竞争项目最佳

Profound 汇报品牌与竞品在被追踪 prompt 上的出现情况，能力覆盖最多九个答案引擎，包括 ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode、Gemini、Microsoft Copilot、DeepSeek、Claude、Google AI Overviews 与 Exa Search。企业版另加定制额度、语言、地区、全量历史、导出与 SSO。

最适合

需要在一份合同里同时拿到竞争占比、归因与治理能力的大型组织。

局限

免费试用为期七天，在三个引擎上每日跑 50 条固定 prompt；所查页面把历史、导出与自定义放在付费套餐里。定价为定制报价，所查页面未见单条 prompt 的重复运行次数。

需要核实什么

确认每个每日数据点背后有多少次运行，以及导出的记录是否包含完整答案正文。

结论：在留存与治理方面是有力的企业级选择。把每日波动当作信号之前，先问抽样深度。

6. Peec AI：代理机构多品牌汇报最佳

Peec AI 按月出售 Starter、Pro 与 Advanced 三档套餐，分别为 50、150 与 350 条 prompt，含三个模型与每日追踪，并把可见度与用户自己命名的竞品清单并排展示。其文档说明它抓取的是消费级界面而非调用模型 API，另有一个代理机构套餐可跨品牌追踪 prompt。

最适合

需要为多个品牌汇报竞争格局、并且希望席位不限的代理机构与企业内部团队。

局限

自助套餐同一时间追踪三个模型，最多 13 个留给企业版。竞品推荐由品牌上下文生成，因此分母有一部分是产品替你做的决定。

需要核实什么

问清可见度数字是如何从单次日跑算出来的，以及季度中途改动竞品清单会在趋势图上呈现成什么样。

结论：务实的团队与代理机构之选。在汇报周期开始之前，先把竞品清单冻结。

7. AthenaHQ：不限竞品数量最佳

AthenaHQ 提供不限数量的竞品追踪，并以额度计量用量，1 个额度等于 1 条 AI 回答。Starter 每月 295 美元含 3,600 额度，覆盖 11 个模型，包括 ChatGPT、Perplexity、AI Overviews、AI Mode、Gemini、Claude、Copilot、Grok、DeepSeek、Meta AI 与 Mistral。

最适合

想自己决定抽样深度与竞品清单的团队，因为每多跑一次都是一笔看得见的额度成本。

局限

在 Starter 档位，API 访问与额外额度都是付费加购。在 11 个模型上跑一套深协议，3,600 额度消耗得很快，于是「不限竞品」与「深度抽样」要抢同一笔预算。

需要核实什么

先用 prompt 条数 × 运行次数 × 引擎数对着额度上限做一遍测算，然后追问：当某个竞品出现在一条根本没提到你的答案里时，占比是怎么算的。

结论：本次评测中每条答案成本最透明的计费模型。

8. Otterly.ai：低预算最佳

Otterly.ai 公开的价格为 Lite 每月 29 美元含 15 条 prompt、Standard 189 美元含 100 条、Premium 489 美元含 400 条，每一档都每日追踪 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity 与 Microsoft Copilot，并提供 Brand Visibility Index 与链接引用分析。

最适合

需要以公开价格拿到一份竞争格局读数、而不是先约一场演示的小团队与独立市场人。

局限

Gemini、Claude 与 Google AI Mode 属于加购项而非基础引擎，API 访问从 Standard 起开放。Brand Visibility Index 衡量的是出现与否，因此它回答的问题与品类占比切分并不相同。

需要核实什么

先确认你的买家用的是哪些引擎，并问清竞品品牌是如何在答案正文中被匹配出来的。

结论：本次评测中公开入门价最低的一款。

9. Scrunch：声量占比与代理访问绑定最佳

Scrunch 把品牌监测与引用追踪，同站点诊断以及一层 Agent Experience Platform 组合在一起，后者向 AI 代理提供网站的优化版本。Core 每月 250 美元含 125 条 prompt，覆盖 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 与 Copilot，含一个国家、一个角色与一种语言。

最适合

希望把竞争格局读数与「AI 爬虫到底能不能读到这些页面」的证据放在一起看的技术团队。

局限

Gemini、Claude、Google AI Mode、Meta AI 与 Grok 都在企业版套餐里，API 访问也是。所查页面未见每个数字背后的运行次数，竞品数量随套餐绑定。

需要核实什么

索取一份已保存答案的样本，并在跨市场比较占比之前，确认覆盖了哪些国家与语言。

结论：当基准与站点修复归属同一个团队时，这一组合有用。

声量占比这个百分比说不了什么

声量占比统计的是「出现」，而出现其实是三件事，多数工具把它们揉成了一件。被列进清单、被推荐为答案、被作为信源引用，分量各不相同，一个品牌完全可能在其中一项上涨、在另外两项上跌。

Canlah AI 的自审显示了这道缝。在 39 个被探测的问题中，品牌被点名 12 次，但在同一批 797 条引用里，canlah.ai 被引用 0 次。按提及占比做的报告会显示有变化，按引用占比做的报告会显示毫无动静。两者都没错，但一份不说明自己用的是哪一种的报告，没法跟下一份放在一起比。

AI 可见度竞品基准应该记录什么

一份 AI 可见度竞品基准要能重跑，就必须有七个字段跟着百分比一起走。第一份报告开跑之前，把每一项都要到书面。

• 分母：记录除数是具名竞品清单、品类内全部品牌，还是被追踪的 prompt 条数。
• 竞品名册：把确切的品牌名固定下来，任何增删都记录日期。
• 题库：为汇报周期锁定买家问题，每一次改动都做版本。
• 每条 prompt 的运行次数：记录每个数字背后，每条 prompt 在每个引擎上被问了多少次。
• 引擎与作答面：注明结果来自渲染的消费级产品、模型 API，还是已存储的索引。
• 市场与语言：记录国家、语言与账号状态，因为同一条 prompt 在不同市场的切分并不一样。
• 证据：保留完整答案、被引 URL 与时间戳，好让别人能把占比重新算一遍。

如何按使用场景选型

按使用场景看，能用原始记录重新算一遍的占比选 Canlah AI，稳到可以按月汇报的品类级占比选 Evertune，公式公开选 Semrush AI Visibility Toolkit；下表把九款工具逐一对应到它所回答的需求。

需求	本次横评中的最佳选择
一个能用原始记录重新算出来的占比	Canlah AI
稳到可以按月汇报的品类级占比	Evertune
一条财务同事也能读懂的公开公式	Semrush AI Visibility Toolkit
为自己管不到的品牌做基准	Ahrefs Brand Radar
企业级历史、导出与 SSO	Profound
为多个客户品牌做竞争格局切分	Peec AI
按计量价拿到不限数量的竞品清单	AthenaHQ
公开入门价最低	Otterly.ai
基准旁边配 AI 爬虫访问数据	Scrunch

无论最后选哪一款，都要坚持让分母、竞品名册与运行次数跟百分比并排出现，因为一个你算不回去的声量占比只是一张图，不是一次测量。

常见问题

最佳的 AI 声量占比工具是哪些？

在本次横评中，Canlah AI 对需要把分母与百分比并排印出来的团队排第一，Evertune 在品类级抽样深度上领先，Semrush AI Visibility Toolkit 胜在公式公开。Ahrefs Brand Radar、Profound、Peec AI、AthenaHQ、Otterly.ai 与 Scrunch 各自适配更窄的场景。

AI 声量占比是怎么算出来的？

Semrush 公开了最常见的那条公式：你的 AI 提及数除以该品类下所有品牌的 AI 提及总数，再乘以 100。另一些工具除的是你自己命名的竞品清单，还有一些汇报的是你在被追踪 prompt 中出现过的比例。同一批答案，三种算法会给出差得很远的百分比，所以公式本身就属于报告的一部分。

什么是 AI 可见度竞品基准？

AI 可见度竞品基准，是在固定的题库与具名的引擎上，反复测量 AI 答案点你品牌名的频次相对一组固定对手的比例。只有名册与题库在两轮之间保持不变，它才成立。一份品牌清单在季度中途变动的基准，记录的是一次记账口径的改动，不是市场的改动。

每条 prompt 只跑一次，能得到可靠的声量占比吗？

不能。单次运行只是从一个会变动的答案里抽了一个样，所以一周之内挪动五个百分点，也可能只是噪声。Canlah AI 的测量协议引用的独立研究显示，被引信源的月度波动可达 40% 至 60%。在依据一次变化行动之前，先找带重复抽样或表述轮换的做法。

AI 声量占比和提及率是一回事吗？

不是。提及率是点到你的 prompt 占被追踪 prompt 的比例，除数是 prompt。声量占比是你的提及数对其他品牌的提及数，除数是品牌。一个品牌完全可能提及率纹丝不动，而声量占比在下滑 —— 因为品类里进来了一个新对手。

Canlah AI 是声量占比工具还是服务商？

Canlah AI 是服务商。它在一套托管式测量项目里交付竞争占比，证据档案归客户所有，再针对发现的缺口推进站内与站外的工作。想自己配置 prompt 与竞品的团队，应该从这份清单里挑一个软件平台。

关于作者： Haoyang Pang，Canlah AI 创始人。长期撰写面向新加坡与亚太品牌的生成式引擎优化与 AI 搜索测量内容。本评测在 AI 协助下完成调研与起草，并经人工编辑核准；竞品能力取自其公开页面，无法确认之处均已标注。

参考资料

本文查阅的是 2026 年 9 月 23 日可访问的公开产品页、定价页与文档页。候选发现参考了搜索结果与被频繁引用的对比文章，但能力判定一律以厂商官方页面为准。

• Canlah AI GEO 服务。锁定题库、表述轮换与信源波动。
• Canlah AI 定价。各档买家意图数量、每月复测节奏与免费快照。
• Canlah AI 客户案例。脱敏的 omakase 诊断与自审的诚实轮次。
• Semrush：如何衡量 AI 声量占比与 Semrush 定价。公式与套餐上限。
• Evertune与 Evertune 定价。抽样深度、品类对标与 Pro 套餐价格。
• Ahrefs Brand Radar。分平台索引规模、检查额度与覆盖说明。
• Profound 定价。引擎能力清单、试用限制与导出。
• Peec AI 定价与 Peec AI 文档。prompt 分档、模型上限与数据采集方式。
• AthenaHQ 定价。额度模型、模型清单与对标范围。
• Otterly.ai 定价。各档价格、prompt 数、引擎与 Brand Visibility Index。
• Scrunch 定价。Core 套餐、引擎分层与角色上限。
• Canlah AI 白皮书第一章。美国 Google 搜索的零点击占比。
• Canlah AI 自审与探针档案，已脱敏，2026 年 9 月 7 日。304 个域名上的引用分布。

不要只凭这份排序选工具。在试用期内，把同样的十条买家 prompt 与四个竞品名投给你的两家入围者，然后比较各自的占比数字、各自用的除数，以及数字背后的原始答案。

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