如何在你的品类里做一次 AI 搜索竞品分析：提及缺口、信源缺口与问题缺口
AI 搜索竞品分析怎么做：拆成提及缺口、信源缺口和问题缺口三层，附 177 条答案的实测样例和八款工具的横向对比。
快速结论
Canlah AI 把 AI 搜索竞品分析做成对着一份冻结竞品名单打分的六个缺口，按这套方法，决定工作往哪里去的是其中三个：提及缺口、信源缺口和问题缺口。提及缺口，是同一个问题下引擎提到你和提到每个竞品的次数差；信源缺口，是引擎在答案里不提你时引用了哪些域名；问题缺口，是哪一层买家问题只返回竞品、从不返回你。在 Canlah AI 2026 年 9 月 7 日的自我审计里，39 条买家问题在 ChatGPT 和 Gemini 上各跑三遍，产出 177 条有检索来源、不带品牌名的答案，其中 7 条提到 Canlah AI，占 4.0%。在全部 216 条有检索来源的答案中，aistudio.com.sg 被引 91 次、mediaplus.com.sg 85 次、stridec.com 78 次，而 canlah.ai 在不带品牌名的问题上只被引 6 次，在 382 个被引域名中排第 46。
托管服务和本文的手工版本产出的是同样几张表：一个团队只要有一张表格和两个引擎账号，一天就能把它们搭出来。
请把一轮结果当成方向性证据。单次运行分不开真实竞争缺口和普通的答案波动，也证明不了某个竞品的引用次数造成了它的提及。把问题池冻结，把答案连同引擎、市场和日期一起存下来，改内容计划之前先把这套题重跑一遍。
披露：本文由 Canlah AI 发布，文末描述的测量服务也由 Canlah AI 出售。文中的提及与引用数字来自 Canlah AI 自己 2026 年 9 月 7 日的自我审计存档，覆盖 ChatGPT、Gemini 和一条在新加坡由浏览器渲染的 Google AI Overviews 腿，它描述的是一个品牌在一个品类里的情况，不是市场基准。工具范围与价格于 2026 年 9 月 23 日从各家公开页面读取，未通过付费账号实测。
AI 搜索竞品分析到底在测什么？
AI 搜索竞品分析对着一份冻结的竞品名单测六个缺口，其中提及、信源和问题三个缺口承载了大部分竞争信号。排名在这里是错的单位：一条生成答案只点几个品牌、只引几个页面，所以有用的比较是同一个问题、同一个引擎、同一个市场、同一个日期下，你这一行对竞品那一行。
- 提及缺口：同一个问题下，提到你的答案条数与提到每个竞品的答案条数之差。
- 推荐缺口：被提到时，你是主推荐、候选清单里的一项还是顺带一句。在 2026 年 9 月 7 日的存档里，7 次不带品牌名的提及中，ChatGPT 有 2 次把 Canlah AI 排在第一。
- 信源缺口：答案推荐竞品时引用的域名，以及其中有没有任何一个提到你。
- 问题缺口：只返回竞品、从不返回你的问题层，通常是品类问题对比带品牌名的问题。
- 准确度缺口：答案描述你的时候，品类、市场、价格和能力是否说对。
- 引擎缺口：同一个问题在 ChatGPT、Gemini 和 Google AI Overviews 里是否返回不同的竞品名单。
六个缺口分开打分，底层答案全部留存。多数团队口中的「声量占比」只覆盖提及缺口。一个综合可见度分数会盖住到底哪一项坏了，而修信源缺口的动作和修准确度缺口的动作几乎没有交集。
为什么竞品出现在 ChatGPT 里而你没有
竞品出现在 ChatGPT 里，是因为引擎检索到了讨论这个品类的页面而你不在那些页面上；Canlah AI 的自我审计用两个数字把这一点分开：带品牌名的对比答案 16 条里 16 条提到品牌，品类认知答案 24 条里 0 条。像「Canlah 有哪些最好的替代方案」这类带品牌名的问题，在 ChatGPT 的 7 条答案里提到品牌 7 次、在 Gemini 的 9 条里提到 9 次；而像「什么是 AI 搜索优化代理商」这类品类问题，每个引擎都是 12 条里 0 次。实体记录是够的，检索不够。
造成这个模式的机制有三个，而竞品分析是最快把它们分开的办法。第一是信源缺席：引擎引用的是榜单、目录和服务商页面，一个不在这些页面上的品牌没有可供总结的证据。第二是问题层缺席：只有买家把品牌名打出来，品牌才被点到。第三是引擎分化：不同界面返回的竞品名单不同，所以在一个引擎里可见的品牌，在另一个引擎被问同样的问题时是缺席的。存档还直接显示了检索的作用：7 次不带品牌名的提及里，有 3 次是 ChatGPT 在作答前的网页搜索中打开过 canlah.ai 或搜索过这个品牌。
如何一步步做一次 AI 搜索竞品分析
AI 搜索竞品分析按顺序走七个步骤，因为在竞品名单冻结之前收集的提及次数，没有可对照的对象。
第 1 步：先把竞品名单写死，再写第一条问句
列三到六个竞品，并写下每一个入选的理由，用买家对品类的定义而不是你自己的定义。名单里放一个你认为比自己弱的对手，因为那一行暴露的是信源缺口而不是质量缺口。Semrush 的定价页写明其 AI Visibility Toolkit 会自动识别竞品，这样挑出的名单会在市场变化时跟着变，让月度对比更难读。
第 2 步：分层写问题池，而不是列关键词
问题池按五层写：品类问题、点名市场的主货架问题、点名垂直行业的细分问题、点名竞品的对比问题，以及点名你自己的核实问题。Canlah AI 的审计用了六层共 39 条问题，即上面五层再加 12 条原样照抄的真实 Google 问法，各层表现差到取一个平均数毫无意义：不带品牌名 4.0%，带品牌名 100%。
第 3 步：跑任何东西之前先记录条件
每一次运行都要写下引擎、模型版本、市场、语言、账号状态、界面和日期，因为一次没有记录账号状态的对比不叫对比。Canlah AI 的存档为每次运行保存原始响应文件，共 317 个，这才是几个月后还能把一个被质疑的数字翻出来复核的前提。
第 4 步：每个引擎每题至少跑三次
每题每个引擎至少问三次，因为单条答案分不开竞争缺口和采样噪声。Otterly AI 的稳定性研究每天在七个引擎上追踪 520 条问句、收集了 252,407 条答案，发现问句数从 10 条提到 100 条，品牌覆盖率读数的波动下降约 73%。
第 5 步：按层给提及缺口打分
提及数按层、按引擎记成分数，绝不只记百分比，每个竞品都在同样的行上打分。写「20 条里 3 条」而不是「15%」，因为只有 20 条答案的一层撑不起一位小数。每题只跑三次时，单题的提及率只可能是 0%、33.3%、66.7% 或 100%，所以层级合计才是值得读的最小单位。
第 6 步：按域名给信源缺口打分
把每一个被引域名连同它的引用次数列出来，再标出哪些提到你、哪些提到竞品、哪些两个都不提。这张表把可见度问题变成一张工单：在一份品类问题池里出现 85 次的域名是一个价值已知的投放目标，出现两次的不是。
第 7 步：把两个缺口合成一份排过序的待办
按「修好之后能影响多少条答案」排序，而不是按缺口有多碍眼。一个被引 91 次的目录里缺条目，优先级高于一篇只带来一次引用的主题博文。原始答案要留着，这样这套题可以重跑，并与存档证据逐条对照。
真实数据里的提及缺口长什么样
在 Canlah AI 2026 年 9 月 7 日的自我审计里，提及缺口按问题层干净地分开：177 条有检索来源、不带品牌名的答案里 7 次提及，带品牌名的 39 条里 39 次。7 次不带品牌名的提及全部来自 ChatGPT，其中 5 次出现在新加坡服务商候选类问题上，2 次出现在非新加坡的细分问题上。下面的行就是 Canlah AI 自己的审计，全文照登。
按漏斗层拆分的提及数，Canlah AI 自我审计，39 条问题在每个引擎各跑三次，仅计有检索来源的答案，2026 年 9 月 7 日。
| 漏斗层 | ChatGPT 提及 | Gemini 提及 | 该层被引最多的域名 | 这一行说明什么 |
|---|---|---|---|---|
| 品类认知 | 12 条里 0 条 | 12 条里 0 条 | aistudio.com.sg、arxiv.org、hashmeta.com | 在买家起步的地方完全隐身 |
| 主货架，点名市场 | 20 条里 3 条 | 24 条里 0 条 | aistudio.com.sg、mediaplus.com.sg、oom.com.sg | 只在一个引擎里出现 |
| 细分货架，点名垂直行业 | 18 条里 4 条 | 24 条里 0 条 | aistudio.com.sg、mediaplus.com.sg、novastacks-ai.com | 弱，且依赖引擎 |
| 买家问句，真实 Google 问法 | 34 条里 0 条 | 33 条里 0 条 | beomniscient.com、aistudio.com.sg、axios.com | 在买家真正会打的问题里缺席 |
| 品牌对比，点名品牌 | 7 条里 7 条 | 9 条里 9 条 | aidirs.org、goodfirms.co、hashmeta.com | 实体是知道的，问题出在检索 |
| 品牌核实，点名品牌 | 11 条里 11 条 | 12 条里 12 条 | sgpbusiness.com、companieshouse.sg、domainrank.app | 目录和登记册撑起了答案 |
信源：Canlah AI 自我审计证据存档，2026 年 9 月 7 日。返回的 233 条答案中有 17 条没有检索来源，已从所有计数中剔除，剩 216 条。带品牌名的各层不计入可见度比例，因为一个含品牌名的问题测不了发现。一条从新加坡由浏览器渲染的 Google AI Overviews 腿，在 65 次有效请求中 62 次返回了面板，并在 51 条不带品牌名的样本里提及品牌 0 次、11 条带品牌名的样本里 11 次。
最后两行和前四行之间的落差，就是全部的发现。一个能把「Canlah 有哪些最好的替代方案」答得完美、却在「新加坡最好的服务商有哪些」里不提这个品牌的引擎，缺的是它为组织第二个答案而读的那些页面上的品牌名，而不是实体本身。
真实数据里的信源缺口长什么样
在 Canlah AI 2026 年 9 月 7 日的自我审计里，信源缺口是八个域名在 216 条有检索来源的答案中各贡献 33 到 91 次引用，而 canlah.ai 在不带品牌名的问题上只被引 6 次，在 382 个被引域名中排第 46。前八名都是引擎为回答品类问题而读的新加坡代理商、厂商或行业页面。
216 条有检索来源的答案中被引最多的域名，Canlah AI 自我审计，2026 年 9 月 7 日。
| 排名 | 域名 | 引用次数 | 被引页面的类型 | 这一行要你做什么 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | aistudio.com.sg | 91 | 代理商服务页与对比页 | 查它的品类页有没有列出你的细分 |
| 2 | mediaplus.com.sg | 85 | 代理商服务页 | 读引擎引用的那几句，然后自己答得更好 |
| 3 | stridec.com | 78 | 代理商服务页与指南页 | 当作竞品页面结构的对照基准 |
| 4 | novastacks-ai.com | 53 | 厂商页与定位页 | 记下哪一句细分主张被抄走了 |
| 5 | hashmeta.com | 41 | 代理商与内容营销页 | 对比页的候选目标 |
| 5 | oom.com.sg | 41 | 代理商服务页 | 对比页的候选目标 |
| 7 | purpleclick.com | 36 | 代理商服务页 | 把它的服务页结构和你自己的对照 |
| 8 | firstpagedigital.sg | 33 | 代理商榜单页与服务页 | 争取被收录，它的榜单在 2026 年 9 月 3 日占据「geo agency singapore」自然排名第 1 |
| 46 | canlah.ai，仅计不带品牌名的问题 | 6 | 品牌自己的网站 | 要补的差距：比第 1 名少 85 次引用 |
信源：Canlah AI 自我审计证据存档，2026 年 9 月 7 日，跨全部六层汇总。canlah.ai 另有 35 次引用只来自带品牌名的问题，未计入它这一行，而竞品的计数包含所有层，所以这个对比是保守的。引用频次不是背书，也不是对这些公司的排名。
如何解读五种常见的竞品缺口结果
五种竞品缺口结果覆盖了大多数第一轮运行，每一种指向不同的首要修复。
在所有不带品牌名的层里全部缺席：问题出在检索，不在口碑。先动信源缺口，因为在自己域名上再加一个页面，对一个由别人页面搭起来的候选集没有任何贡献。
只有问题点名你时才被提到：实体记录够用，品类证据缺失。这是年轻品牌最常见的结果，也正是 Canlah AI 在自己数据里看到的模式：带品牌名 39 条里 39 条，不带品牌名 177 条里 7 条。
在一个引擎里被提到，在另一个里缺席：把这当成信源图谱的差异，而不是内容的差异。在同一份存档里，同一天跑的同一批问题上，ChatGPT 在 84 条不带品牌名的答案里提到品牌 7 次，Gemini 在 93 条里 0 次。
被引用了，但没被推荐：引擎把你的页面当背景资料读，推荐的却是别人。检查这个页面有没有用大白话写清楚它最适合哪一类买家，因为只讲能力、不讲买家，引擎没有东西拿来进候选名单。
一个更弱的竞品在提及上压过你：这是最有用的结果，因为它把分发和质量分开了。去读引用那个竞品的域名，看看那个收录、目录条目或榜单是不是也对你开放。
哪些工具能自动化竞品缺口分析的一部分
有八家 AI 可见度服务商能自动化 AI 搜索竞品分析的一部分，在这次对比里，Canlah AI 是唯一以托管服务形式出售的一家；服务满 3 个月后，客户可以转用 Canlah 天团自己跑。其余七个软件平台的差别，主要在于谁来挑竞品名单、入门套餐允许多少条问句，以及每条问句采样有多深。
八家 AI 可见度服务商的竞品分析范围，评测日期 2026 年 9 月 23 日。
| 服务商 | 最适合 | 竞品名单 | 公开入门价 | 要核实的主要一点 |
|---|---|---|---|---|
| Canlah AI | 想让别人替自己跑这套分析的团队：分层问题池、以区间呈现的提及率、排序后的被引域名、证据存档移交 | 客户指定并冻结 | GEO 服务每月 $1,500 起，按 AI 平台计价；免费 AI 可见度报告，48 小时内送达 | 它是托管服务；服务满 3 个月后，客户才可以转用 Canlah 天团自己跑 |
| Peec AI | 想要书面定义的声量占比，外加提到竞品而不提自己的发布方的团队 | 手工指定 | 每月 95 美元，50 条问句、3 个模型 | 套餐覆盖的是哪 3 个模型 |
| Ahrefs Brand Radar | 基于 4.54 亿条问句、6 个界面的存量索引做品类基准 | 索引里的任意品牌 | 每个平台每月 199 美元，全平台 699 美元 | 索引里的答案不是你自己的问题 |
| Profound | 最多 9 个引擎上的问句追踪、引用、声量占比与问句量估算 | 按工作区配置 | 免费试用 7 天、每日 50 条问句；付费档评测页面未写明 | 试用结束前拿到付费报价 |
| AthenaHQ | 监测加内容建议，按 AI 回答条数计费 | 名单数量不限 | 每月 295 美元，3,600 额度、11 个模型 | 按你的问句量，额度烧得有多快 |
| Semrush AI Visibility Toolkit | 把 AI 可见度放在团队已有的 SEO 数据旁边 | 由 Semrush 自动挑选 | 每个域名每月 99 美元，每日 25 条问句 | 市场一动，名单就跟着动 |
| Otterly AI | 公开入门价最低，基础引擎里就含 Google AI Overviews | 手工指定 | 每月 29 美元，15 条问句、4 个引擎 | Gemini、Google AI Mode 和 Claude 要另外加钱 |
| Evertune | 采样深度：每条问句在 11 个模型上各问最多 100 次 | 品类基准名单 | 每月 800 美元，100,000 条问句 | 你的品类是否需要这个采样深度 |
「评测页面未写明」指服务商的公开材料在 2026 年 9 月 23 日评测时没有写到该项，它不是该项不存在的证据。价格为不含税、不含引擎附加项的标价。
AI 搜索竞品分析不能证明什么
AI 搜索竞品分析有四件事证明不了，每一件都限制了一份 216 条有检索来源答案的存档能被推到多远。
- 它不能证明某个竞品的引用次数造成了它的提及，因为存档记录的是相关，不是因果。
- 它不能证明一个稳定的声量占比，因为在一个日期、一种账号状态下收集的答案，一周后未必能复现。
- 它不能证明某个竞品更好，因为它量的是检索和证据，不是交付质量。
- 它不能替代商务尽调，后者仍然要走价格、客户推荐、安全与合同这几关。
什么时候该从一次性缺口分析换成持续监测
当问题池超过大约 30 条问题、两个引擎或三个竞品时，一次性的 AI 搜索竞品分析就该换成持续监测，因为 30 条问题在两个引擎上各跑三次，每轮就已经是 180 条答案。这个规模的手工重跑跟不上答案的漂移。一次性分析回答的是「我们在哪里缺席」；被监测的问题池回答的是「修完之后守住了没有」，只有后者撑得起一份订阅或一份顾问合约。
Canlah AI 是一家总部位于新加坡的 SEO + GEO 代理商，测量并提升品牌在 ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews 和 Google AI Mode 中的可见度，并以可复核的区间和带时间戳的证据报告 AI 可见度。它的竞品工作就是上面这套方法，跑在一份锁定的问题池上，原始答案全部存档并移交。它的局限就摆在这里引用的存档里：2026 年 9 月 7 日那一轮只采样了 ChatGPT、Gemini 和 Google AI Overviews，因此它拿不出任何关于 DeepSeek、通义千问或豆包如何回答同样问题的证据。
不要只凭这套方法的一轮结果就行动。每修一次就重跑一遍问题池，旧证据和新证据并排留着，然后在购买前把本文的每一项服务商范围和价格都到对方自己的页面上核一遍。
常见问题
为什么竞品出现在 ChatGPT 里，我的公司却没有？
竞品出现在 ChatGPT 里，是因为引擎用讨论这个品类的页面组织答案，而那些页面没有写你的公司。在 Canlah AI 2026 年 9 月 7 日的自我审计里，带品牌名的问题在 39 条有检索来源的答案里提及 39 次，不带品牌名的问题在 177 条里提及 7 次，说明实体是知道的，缺的是品类证据。
AI 搜索竞品分析怎么做？
AI 搜索竞品分析从一份冻结的三到六个竞品名单和一份按五层写成的问题池开始，每题在每个引擎至少跑三次。然后按层把提及数记成带分母的分数，并把每一个被引域名连同引用次数列出来。两张表合起来就是一份待办，按每项修复能影响多少条答案排序。
AI 搜索里的信源缺口分析是什么？
AI 搜索里的信源缺口分析，是把引擎回答你的品类问题时引用过的每一个域名列出来，按引用次数排序，再标出其中哪些提到了你。它把一句可见度抱怨变成一份投放待办，因为被引 91 次的域名是价值已知的目标，被引两次的不是。
竞品分析能告诉我该写哪些页面吗？
不能。AI 搜索竞品分析告诉你的是哪些问题会带出竞品、哪些域名在喂这些答案、你的证据缺在哪里，而这些输入之后仍然需要一个内容决策，对着核实过的公司事实和买家意图去做。为每一个缺失的提及各发一个页面，是团队浪费一份缺口分析最常见的方式。
做一次可靠的竞品对比需要多少条问句？
一次可靠的 AI 搜索竞品对比需要 30 到 50 条问题、每个引擎各跑三次，因为每题跑满三次之后，加问题比加重复次数更划算。Otterly AI 的稳定性研究发现，问句数从 10 条提到 100 条，品牌覆盖率读数的波动下降约 73%。据此，30 到 50 条问题各跑三次，胜过 10 条问题各跑 20 次。
Canlah AI 做 AI 搜索竞品分析，是工具还是服务？
Canlah AI 是托管服务。它负责跑分层问题池、以区间报告提及率，并把排序后的被引域名连同原始证据存档一起移交，起点是一份免费 AI 可见度报告，48 小时内送达。服务满 3 个月后，客户可以转用 Canlah 天团自己跑；从第一天起就想要一个自己操作的看板的团队，应该对比上表里的七个软件平台。
方法与信源
文中的提及、分层与引用数字来自 Canlah AI 2026 年 9 月 7 日的自我审计：面向新加坡市场的 39 条英文买家问题，分六层，在 OpenAI 与 Gemini 两条腿上各跑三次，计划运行 234 次、实际返回 233 次，其中 216 次带检索来源，分为 177 条不带品牌名和 39 条带品牌名的答案。另有一条从新加坡发起、由浏览器渲染的 Google AI Overviews 腿共发出 70 次请求，其中 65 次有效。带品牌名的各层不计入可见度比例。该存档覆盖一个品牌、一个品类、一个日期，因此它示范的是方法，不是市场基准。服务商范围与价格于 2026 年 9 月 23 日从公开页面读取，未使用付费账号，未独立测试任何看板、客户项目或商务条款。
- Canlah AI 自我审计证据存档，已匿名化，2026 年 9 月 7 日。逐层提及计数、4.0% 的非品牌名提及率、被引最多的前八个域名、canlah.ai 在 382 个域名中排第 46，以及 Google AI Overviews 渲染腿。
- Canlah AI 自我审计记录。该轮运行的公开说明，含检索来源剔除规则与自然排名记分板。
- Canlah AI GEO 服务与定价。测量协议、三档月费与合作条款。
- Otterly AI 稳定性研究与定价。答案数量、73% 的波动降幅与套餐范围。
- Peec AI 定价。问句档位与模型选择。
- Ahrefs Brand Radar。索引规模、引擎覆盖与价格。
- Profound 定价。试用范围与引擎清单。
- AthenaHQ 定价。额度定义与 Starter 套餐。
- Semrush AI Visibility Toolkit。每域名价格、问句额度与自动竞品识别。
- Evertune。采样深度与公开套餐。
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