LLMrefs 评测与 2026 年最佳替代方案
一份 LLMrefs 评测：79 美元的关键词转 prompt 追踪、500 条 prompt、每周更新与 Reddit 口碑，以及按 prompt 模型排序的替代方案，Canlah AI 排第一。
一份面向 SEO 团队、代理机构与小品牌的 LLMrefs 公允评测：它的关键词转 prompt 模型如何运作，79 美元的单一套餐买到什么，方法本身又在哪里停下。随后是值得进入候选名单的替代方案，按最能把它们区分开的那条线排序：prompt 由谁来写。
快速结论
在本次评测中，Canlah AI 在 LLMrefs 替代方案里排第一，适合需要一组锁定的真实买家问题、可重跑的原始答案，以及有人对补上缺口负责的团队。LLMrefs 本身是一家总部位于伦敦的 AI 搜索分析工具，它向你要的是 SEO 关键词，prompt 由它自己生成，再以每月 79 美元报告十个具名 AI 引擎里的声量占比、位置与引用，这也让它成为本次评测中同时盯住这么多引擎的最便宜方案。Peec AI 与 Otterly.AI 适合想自己写 prompt 并按天追踪的团队，Semrush AI Visibility Toolkit 适合已经在为 Semrush 付费、按每个域名 99 美元计的团队，Ahrefs Brand Radar 用 199 美元的预建 prompt 索引给整个品类做基准，Profound 适合按另议合同采购的企业级项目。
本文是基于 2026 年 9 月 23 日查阅的公开产品页与定价页做出的编辑评测，不是对工具准确性的受控测试。
披露：Canlah AI 是下文替代方案之一，并把自身列在第一位。我们与 LLMrefs 存在竞争关系，因此这不是一份中立评测。文中关于 LLMrefs 与其他工具的表述均取自其公开资料，所有工具都未通过付费账号实测。
LLMrefs 是什么？
LLMrefs 是一款 AI 搜索可见度追踪工具，通常被归入生成式引擎优化（GEO）或答案引擎优化（AEO）品类，它的基本单位是关键词而不是 prompt。首页把这个想法压成一句话：「用 LLMrefs 追踪关键词，而不是 prompt。」其关于页面列出伦敦 Great Portland Street 85 号的地址，并写明创始人兼 CEO 是 James Berry。
产品接收 SEO 团队手上已有的关键词表，把每个关键词展开成一组对话式 prompt，再投给各家 AI 答案引擎。首页 FAQ 列出十个：ChatGPT、Google AI Overviews、Google AI Mode、Gemini、Perplexity、Claude、Grok、Microsoft Copilot、Meta AI 与 DeepSeek。结果汇总成关键词层级的视图，显示哪些品牌出现、排得多靠前、引擎引用了哪些 URL。LLMrefs 称有超过 10,000 名营销从业者在用，并发布了 Rise at Seven 为 Revolution Beauty 所做的案例，称其在美妆平替类关键词上拿到 73% 的声量占比。
LLMrefs 如何把关键词变成 prompt
LLMrefs 要你给关键词，prompt 由它替你写，这一个设计选择决定了本文后面的一切。首页称它会「基于用户与 AI 聊天机器人的真实对话自动生成 fan-out prompt」，再「跨全部 prompt 聚合并加权，以确保每个关键词的统计显著性」。
prompt 与关键词的比例没有写在同一个页面上。FAQ 提到 50 个关键词的额度，定价卡写 500 条 prompt，GenerateMore 2025 年 11 月的评测则描述试用中一个关键词生成了十条 prompt。首页演示在一个示例关键词下显示 25 条 prompt。买家应在七天试用里确认每个关键词背后到底挂着多少条 prompt，以及这些 prompt 能不能改。
取舍很直白。以关键词为输入让配置很快，也给 SEO 团队一个熟悉的汇报单位。它同时意味着被测量的问题是工具选的，不是你选的，于是一个关键词的分数可能是因为生成的 prompt 集合变了而动，而不是因为 AI 的答案变了。
LLMrefs 的适用场景与优势
当一个团队想在不先设计 prompt 面板的前提下，用一个公开的低价拿到宽引擎覆盖时，LLMrefs 最见长。它的公开页面上有四项优势突出。
- 一个套餐十个引擎。 单一套餐包含「全部 AI 搜索引擎，无额外费用」，含 Grok、Meta AI 与 DeepSeek，这几个在同品类里常被做成加购项，或者干脆缺席。
- 席位与项目不限量。 一份订阅覆盖不限量团队成员与不限量域名，代理机构可以把客户品牌一直往里加，不会按席位或按域名再收一笔。
- 给声量占比与位置，不给一个综合分。 品牌在每个关键词上按声量占比与平均位置彼此排序，首页承诺「没有魔法数字」与透明数据。
- 引用与免费工具。 信源视图列出引擎引用的 URL，免费工具包含 AI 爬虫检查器、Reddit 话题查找、query fan-out 工具与 llms.txt 生成器。CSV 导出与 API 访问都含在套餐内。
地域定向对跨国团队是另一个吸引点，不过页面上给了两个不同的数字，放在下一节的边界里说。
LLMrefs 的边界：如实说明
LLMrefs 是一层低成本的监测能力，这对很多团队够用，但也为一部分买家划出了边界。以下三点最关键，每一点都是范围问题，不是质量评判。
- 按周更新，不是按天。 FAQ 一边说结果是「实时」检查的，一边说「每个关键词在看板里至少每周更新一次」。落到承诺上的是每周这个数。Peec AI、Otterly.AI 与 Semrush 公布的都是按天追踪。
- 你测的是工具的问题，不是你的问题。 自动生成的 prompt 很省事，但受监管行业或 B2B 品牌往往需要把特定买家问题一字不差地追踪下去。GenerateMore 的评测给数据准确性打了 5 分制的 2 分，理由是关键词层级的汇总让 prompt 级的提及很难被诊断。
- 只监测，不执行。 LLMrefs 会把缺口与内容机会摆出来。写内容、改页面、拿到第三方提及，仍然要你的团队或你的代理机构来做。
另有两处小地方值得核实。营销文案承诺地域定向覆盖「20+ 国家与 10+ 语言」，定价卡却写「50+ 国家与 20+ 语言」，EchoWi 的评测也标注了这处出入。所查阅的页面上没有找到豆包与通义千问。
LLMrefs 定价与套餐
LLMrefs 的定价只有一档：All in One，每月 79 美元，标注「限时」，配七天免费试用与一个免费账号层级。/pricing 这个网址会跳回首页的某个区块，因此下表每一个数字都来自那一个页面。
LLMrefs 套餐，定价区块查阅于 2026 年 9 月 23 日。
| 项目 | LLMrefs 页面怎么写 | 对买家意味着什么 |
|---|---|---|
| 价格 | 每月 79 美元，标注「限时」 | 做年度预算前先确认续费价 |
| 试用 | 七天免费试用，随时取消 | 刚好够跑完一个每周刷新周期 |
| prompt 额度 | 500 条 prompt，用于品牌提及、信源与 fan-out 查询 | 每条 prompt 每月约 0.16 美元，prompt 由关键词生成 |
| 关键词额度 | FAQ 提到 50 个关键词，升级后更多 | 若 500 条额度用满，约等于每个关键词十条生成 prompt |
| 引擎 | 具名十个：ChatGPT、AI Overviews、AI Mode、Gemini、Perplexity、Claude、Grok、Copilot、Meta AI、DeepSeek | 引擎不另外收费 |
| 刷新 | 「至少每周一次」 | 拿到的是周度趋势线，不是日度 |
| 地域定向 | 一处写 20+ 国家与 10+ 语言，另一处写 50+ 与 20+ | 在试用期内确认你的目标市场 |
| 席位与项目 | 不限量团队成员与不限量项目 | 适配客户多而小的代理机构 |
| 附加项 | CSV 导出、API 访问、AI prompt 量级估算 | 数据可以进 Looker Studio 或数仓 |
信源：llmrefs.com 首页、定价区块与 FAQ，查阅于 2026 年 9 月 23 日。本文所说的「所查阅页面上未找到」，指厂商公开资料在该日查阅时没有写明该能力，并非其不具备该能力的证明。单条 prompt 的单价是我们自己的算术，不是厂商的说法。
Reddit 用户怎么评价 LLMrefs
LLMrefs 在 Reddit 上的口碑大体是价格一面倒地好、深度一面褒贬不一。2026 年 5 月 8 日 r/HonestBuyerReviews 的一篇帖子，作者在 15 个客户品牌上用了六个月，说他会再选一次 LLMrefs，因为在 79 美元含不限量域名与席位的条件下「代理机构这笔账真的算得过来」。同一篇帖子也引了 GenerateMore 给数据准确性与新鲜度打的 2 分，视其为最严厉的外部批评。
2025 年 r/digital_marketing 与 r/SaaS 的讨论说它便宜又省事，因为它「跟传统 SEO 一样」追踪关键词，prompt 还由它生成。2026 年 2 月 20 日 r/GEO_optimization 的一篇帖子报告有用户在看板里找不到账单或取消入口。每一条讨论都只是一位用户的说法，不构成代表性样本。
2026 年最佳 LLMrefs 替代方案
选对 LLMrefs 替代方案，取决于你想要哪一种 prompt 模型：由关键词生成的 prompt、你自己写的 prompt、一份预建的 prompt 索引，还是一组锁定并保留原始答案的买家问题。下表按这条轴排出六个替代方案。
LLMrefs 与六个替代方案按 prompt 模型对比，公开产品页查阅于 2026 年 9 月 23 日。
| # | 工具 | 最适合 | prompt 模型 | 所查阅页面上具名的引擎 | 入门价格 | 主要核实点 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Canlah AI | 锁定买家问题，配原始证据，以代理机构代运营方式交付 | 客户所选的买家意图锁定 90 天，每条至少 3 种措辞轮换 | ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews 与 AI Mode，各档一致 | 免费 48 小时快照；99 美元诊断 | 各档追踪 4 至 16 条买家意图、每月复测，问题数与引擎数都少于 LLMrefs 套餐 |
| 2 | Peec AI | 中端规模的自定义 prompt，自助软件 | 你写 prompt，按天追踪 | 自助档在 6 个里选 3 个；企业版最多 13 个 | 95 美元含 50 条 prompt | 先按模型单价把 Starter 三个之外的引擎算进预算 |
| 3 | Otterly.AI | 预算有限的小型自定义面板，自助软件 | 你写 prompt，按天追踪 | 基础 4 个；Claude、AI Mode、Gemini 为加购 | 29 美元含 15 条 prompt | 把引擎加购费加进 Lite，再与 79 美元比 |
| 4 | Semrush AI Visibility Toolkit | 在既有 SEO 工具里同时拿关键词与 prompt 数据 | 25 条自定义 prompt 加一套预建查询集 | ChatGPT、Google AI Mode | 每个域名 99 美元 | 按域名、按席位分别计费；先确认你的问题在查询集里 |
| 5 | Ahrefs Brand Radar | 写 prompt 之前先做全品类基准 | 4.54 亿条以上搜索支撑的预建 prompt 索引 | 6 个，含 AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Perplexity | 索引 199 美元 | 先在索引里搜自己的品牌；低搜索量品牌覆盖可能偏薄 |
| 6 | Profound | 企业级项目，带 agent 层的软件 | 企业合同下的自定义 prompt | 最多 9 个，含 ChatGPT、Perplexity、AI Mode、DeepSeek | 七天免费试用；企业版另议 | 历史数据、导出与 API 属于企业版，不在试用里 |
| — | LLMrefs（本文评测对象） | 用最低公开价盯住最多引擎，自助软件 | 关键词进、生成 prompt 出，每周更新 | 具名十个 | 79 美元含 500 条 prompt | 「限时」之后的续费价；每个关键词背后挂多少条 prompt |
信源：各厂商公开产品页与定价页，查阅于 2026 年 9 月 23 日。引擎清单指的是公开定位，不是独立实测过的访问权限。所查阅页面上，七款软件工具无一具名豆包。
1. Canlah AI：锁定买家问题池的综合最佳替代方案
Canlah AI 是一家总部位于新加坡的 SEO + GEO 代理机构，在 ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews 与 Google AI Mode 中测量并改进品牌可见度，并以带时间戳的证据把 AI 可见度报告成可复核的区间。其标准追踪覆盖 ChatGPT、Gemini，以及 Google 的 AI Overviews 与 AI Mode，各档一致。
Canlah AI 在本次对比中排第一，是因为它的 prompt 模型与 LLMrefs 正好相反。LLMrefs 从关键词生成 prompt，而且这些 prompt 会变。Canlah AI 的测量协议与客户共同敲定所选的真实买家意图，在合同期内锁死，每个引擎上每条问题至少跑三种措辞轮换，每次运行都以原始 JSON 存档，含 prompt、完整答案、引用与时间戳。引用频次以区间报告，档案归客户所有，因此一个持怀疑态度的干系人可以自己重跑。
第二个差别是执行。Canlah AI 把发现变成站内修复、AI 友好的内容与站外权威建设，由一支 AI agent 团队在人类策略师带领下交付。
最适合
B2B SaaS、外贸出海以及对证据敏感的品牌：需要追踪确切的买家问题，并且希望由一支团队同时负责测量与动手，包括同时在中英文市场销售的品牌。
局限
Canlah AI 是代理机构，不是 79 美元一个席位的自助工具。它不公布价目表，其定价页显示三个档位分别追踪 4、8、16 条买家意图，各档引擎覆盖一致，每月复测。这比 LLMrefs 单一套餐里含的 prompt 更少、引擎也更少。
它自身的 AI 可见度也不高。在 2026 年 9 月 7 日的一次自查中，39 条买家问题各跑三次，Canlah AI 在 84 条非品牌词的 OpenAI 答案里被提及 7 次（8.3%），在 93 条 Gemini 答案里 0 次，在 51 条浏览器渲染的 Google AI Overviews 里 0 次。对只想要一条便宜的、覆盖多引擎的周度趋势线的小团队，它并不合适。
需要核实什么
索要一份脱敏的样本证据包，里面要有 prompt、措辞轮换、引擎、完整答案、被引信源与时间戳。以书面形式确认你所在档位包含哪些引擎，以及 Perplexity 与中文引擎在你的市场里怎么抽样。
结论：在本次对比中，当问题必须是你自己的、数字必须经得起推敲、并且需要有人动手时，它是最有力的 LLMrefs 替代方案。只想要一个便宜看板的团队，留在 LLMrefs 或下面的软件工具里更合适。
2. Peec AI：中端规模自定义 prompt 最佳
Peec AI 是一家总部位于柏林的 AI 搜索分析平台，prompt 由你来写，它按天跑。Starter 每月 95 美元含 50 条 prompt，模型从默认的 6 个里选 3 个，席位不限量；Pro 每月 245 美元含 150 条 prompt。代理机构套餐另按点数计价。
最适合
已经知道自己要追踪哪些问题、并且需要日度可见度、位置、情绪与声量占比的中端团队与代理机构。
局限
自助套餐的引擎数封顶在 3 个，再多要按模型加钱，DeepSeek 与通义千问是付费 API 加购项。Starter 档每条 prompt 约 1.90 美元，单条被追踪的问题大约是 LLMrefs 价格的十二倍。
需要核实什么
按模型单价把你真正需要的引擎逐个算进 Starter 的总价，再与 79 美元的 LLMrefs 套餐比，并确认每个日度数字背后跑了多少次。
结论：在 LLMrefs 与 Peec AI 之间，Peec AI 赢在 prompt 控制权与日度数据，LLMrefs 赢在引擎数量与价格。
3. Otterly.AI：预算有限的小型自定义面板最佳
Otterly.AI 公布的价格是 Lite 每月 29 美元含 15 条 prompt，Standard 每月 189 美元含 100 条 prompt，Premium 每月 489 美元含 400 条 prompt。每一档都按天追踪 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity 与 Microsoft Copilot，团队成员不限量。
最适合
想亲手挑一份短 prompt 清单、按天看它动的独立营销人与小团队。
局限
Claude、Google AI Mode 与 Gemini 是加购项，API 访问从 Standard 档起。所查阅页面上未找到每条 prompt 的重复抽样次数。
需要核实什么
先把 Claude、Gemini 与 Google AI Mode 的加购费加到 29 美元的 Lite 上，再与 79 美元的 LLMrefs 套餐比，然后问清每个日度数字背后跑了多少次。
结论：在 LLMrefs 与 Otterly 之间，Otterly.AI 起步是 29 美元对 79 美元，并把 prompt 控制权交给你。LLMrefs 具名十个引擎，Otterly.AI 基础档是四个。
4. Semrush AI Visibility Toolkit：在一套 SEO 工具里同时做关键词与 prompt 追踪最佳
Semrush AI Visibility Toolkit 每个域名每月 99 美元，把 AI 可见度与排名追踪、关键词调研、站点审计放进同一个账号。它含 25 条 prompt 用于日度 Prompt Tracking，以及 AI Analysis 报告里每天 300 条查询；Brand Performance 报告则把一大批常见查询投给 ChatGPT 与 Google AI Mode 这类引擎。
最适合
已经在 Semrush 里工作、希望 AI 可见度与排名追踪、关键词调研、站点审计摆在一起的 SEO 团队。
局限
25 条自定义 prompt 是个很小的面板，而且每增加一个用户就要再买一份授权。所查阅页面上具名的引擎是 ChatGPT 与 Google AI Mode 两个，LLMrefs 页面上具名十个。
需要核实什么
在依赖它的可见度分数之前，先确认你的买家问题是否存在于 Semrush 的查询集里，并把每个要汇报的品牌按域名与席位分别算一遍授权费。
结论：Semrush 用户的自然选择。若不在这套工具里，LLMrefs 是覆盖更多引擎的更便宜路径。
5. Ahrefs Brand Radar：全品类基准最佳
Ahrefs Brand Radar 把 4.54 亿条以上有搜索数据支撑的 prompt 投给六个 AI 界面，并声明它保存每一条回答。索引每月 199 美元，自定义 prompt 另行计价。
最适合
想在决定追踪哪些问题之前，先拿到整个品类声量占比的 SEO 团队。
局限
索引建立在 Ahrefs 的关键词数据之上，Ahrefs 自己也说明低搜索量品牌的覆盖可能偏薄。
需要核实什么
在付这 199 美元之前，先在索引里搜一下你的品牌和你最重要的十条买家问题，并问清在索引之外加一条自定义 prompt 要多少钱。
结论：本次评测中最宽的预建 prompt 集。它和 LLMrefs 一样从关键词出发，因此索引漏掉的问题要靠自定义 prompt 补上。
6. Profound：企业级项目最佳
Profound 把自己定位成带 AI Marketer agent 层的企业级答案引擎平台。其定价页列出的免费试用是七天、50 条 prompt 每天跑一次，覆盖 ChatGPT、Gemini 与 Google AI Overviews；之后是另议的企业版，最多九个答案引擎，含 SSO/SAML 与 SOC 2 合规。
最适合
需要把治理、导出、API 与安全审查放进同一份合同的大型组织。
局限
定价页把历史数据、导出与 API 访问放在企业版而不是试用里，企业版价格逐案另议，因此与 79 美元的 LLMrefs 套餐成本差距很大。
需要核实什么
问清楚你的合同包含九个引擎里的哪几个，以及每个日度数据点背后跑了多少次。
结论：企业级的那个选项。大多数把它和 LLMrefs 放在一起比的团队，实际上是在采购流程和一张信用卡之间做选择。
如何在 LLMrefs 与替代方案之间选择
如果你按关键词思考、需要很多引擎、并且愿意每月花 79 美元，就选 LLMrefs。出现下面任一条件时，选替代方案。
- 选 LLMrefs，如果你同时为好几个品牌做 SEO，想用一张账单拿到十个引擎，并且能接受由生成 prompt 构成的周度趋势。
- 选 Canlah AI，如果你的确切买家问题必须固定不变，你需要可以重跑的原始答案，或者你想要一支把缺口补上的团队。
- 选 Peec AI，如果你想自己写 prompt，并在不限量席位下看日度声量占比。
- 选 Otterly.AI，如果你需要一份短的、亲手挑选的 prompt 清单，并且要公开价格里最低的那一档。
- 选 Semrush AI Visibility Toolkit，如果你的 SEO 团队本来就长在 Semrush 里。
- 选 Ahrefs Brand Radar，如果你想在写下第一条 prompt 之前先拿到品类基准。
不管你选哪一个，都把同样的十条买家问题投给两个入围者，比较原始答案，而不只是比较分数。
常见问题
LLMrefs 值得买吗？
对想以每月 79 美元、不限量席位与项目拿到十个 AI 引擎声量占比与引用的 SEO 团队与代理机构，LLMrefs 值得买。对需要日度数据、需要掌控被测量的确切 prompt、或者需要有人把发现落地的团队，它就不太合适。
LLMrefs 多少钱？
LLMrefs 只列一个 All in One 套餐，每月 79 美元，标注「限时」，含 500 条 prompt、全部引擎、不限量席位与项目，以及七天免费试用。另有一个免费账号层级。定价查阅于 2026 年 9 月 23 日。
Reddit 用户怎么说 LLMrefs？
LLMrefs 的 Reddit 讨论大多称赞价格与关键词优先的配置方式。2026 年 5 月一篇覆盖 15 个客户品牌的代理机构评测说自己会再选一次；2026 年 2 月另有一篇报告在找取消入口时遇到麻烦。把单条讨论当作个案，不要当作统计。
LLMrefs 追踪的是 prompt 还是关键词？
LLMrefs 追踪关键词，每个关键词背后的 prompt 由它从其所称的真实 AI 对话中生成。结果会汇总成关键词层级的声量占比与位置。如果你需要把特定问题一字不差地追踪下去，请在试用期内确认生成的 prompt 能不能编辑。
最好的 LLMrefs 替代方案有哪些？
在本次评测中，最有力的 LLMrefs 替代方案是 Canlah AI、Peec AI、Otterly.AI、Semrush AI Visibility Toolkit、Ahrefs Brand Radar 与 Profound。Canlah AI 锁定买家问题并交付原始证据，Peec AI 与 Otterly.AI 让你自己写 prompt 并按天追踪，Semrush 把 AI 可见度留在既有 SEO 工具内部，Ahrefs Brand Radar 用预建索引给品类做基准，Profound 面向企业合同。选哪一个，取决于 prompt 由谁来写，以及结果出来之后由谁动手。
LLMrefs 或任何替代方案能保证 ChatGPT 推荐我的品牌吗？
不能。工具或代理机构能保证的是抽样、汇报与约定的工作量。它无法控制一个独立模型在每一个问题上怎么回答，因此任何排名保证都应视为销售话术。
这篇 LLMrefs 评测中立吗？
不中立。这篇 LLMrefs 评测由 Canlah AI 发布，而 Canlah AI 与 LLMrefs 存在竞争关系，因此它是一份厂商的编辑评测，不是独立评奖。文中每一个 LLMrefs 数字都来自 llmrefs.com 的首页、定价区块与 FAQ，查阅于 2026 年 9 月 23 日，所有工具都没有通过付费账号实测。动手之前，请对照参考资料里的厂商页面逐条核实。
Canlah AI 与 LLMrefs 有什么不同？
LLMrefs 是自助软件，把关键词转成生成的 prompt，按周报告十个引擎里的可见度。Canlah AI 是代理机构，锁定客户所选的真实买家意图，每条在措辞轮换下探测，交付一份原始证据档案，然后把站内与站外的 GEO 工作做掉。你可以先用一次免费的 48 小时快照拿到自己的基线。
关于作者：Haoyang Pang，Canlah AI 创始人。长期撰写面向新加坡与亚太品牌的生成式引擎优化与 AI 搜索测量内容。本评测在 AI 协助下完成调研与起草，并经人工编辑核准；竞品能力取自其公开页面，无法确认之处均已标注。
参考资料
本评测阅读的是 2026 年 9 月 23 日可访问的公开产品页、定价页与文档页。候选池的发现过程包含「llmrefs alternatives」与「llmrefs reddit」的搜索结果，但能力层面的判断均来自各厂商官方页面。本文未使用付费账号，未独立测试引擎输出，也不把一个模型的 logo 当作套餐权益的证明。
- LLMrefs 首页与定价区块。套餐、prompt 额度、引擎清单、刷新频率、地域定向与 FAQ。
- LLMrefs 关于页面。公司位置、方法描述与目标用户。
- GenerateMore 的 LLMrefs 评测。第三方评分，含数据准确性与新鲜度，2025 年 11 月。
- EchoWi 的 LLMrefs 评测。关于两处地域定向数字的第三方说明。
- r/HonestBuyerReviews：用了六个月、覆盖 15 个客户品牌的 LLMrefs 评测。代理机构用户口碑，2026 年 5 月 8 日。
- r/GEO_optimization：取消订阅讨论。单个用户的账单报告，2026 年 2 月 20 日。
- Peec AI 定价。套餐、prompt 上限与模型选择。
- Otterly.AI 定价。各档价格、prompt 数与引擎。
- Semrush AI Visibility Toolkit。价格、prompt 额度与报告限制。
- Ahrefs Brand Radar。索引规模、回答存档与覆盖说明。
- Profound 定价。试用限制、引擎上限与企业级管控。
- Canlah AI GEO 服务与定价。测量协议、各档买家意图数量与快照。
- Canlah AI 自查与探针档案，已脱敏，2026 年 9 月 7 日。自身可见度数据。
不要只凭这一篇评测选工具。用每个入围者的试用期跑同样的十条买家问题，然后比较原始答案、每个数字的刷新频率，以及你能不能看到它背后的确切 prompt。
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