AI 怎么挑答案：买家怎么问，ChatGPT 和 Google AI 引哪些网页

1.1 买家怎么问，AI 读什么

这一节要你做的：看懂 AI 回给买家的那一段话是怎么来的——现场抓一批页、只读页上可见的文字、不执行 JS。读完你就知道后面为什么先修门、为什么主战场不在你的官网。

举例（牙科）买家不再翻十条蓝链接，打开 ChatGPT 直接问：「新加坡哪家做隐形矫正好？」AI 回他一段话，里面点到几个诊所名。

名额具体是几个，别人的行业报告说了不算，只认你自己那批问句实测数出来的。同一批题上，有的答案点 3 家，有的点 8 家，有的一家不点（只讲科普，叫你「咨询专业人士」）。

买家拿到名字之后

• 科普题的答案常常一家不点。你就算被它引了，买家手上也没有一个名字可以回头去搜。
• 第 ②–④ 步压的是成交率，不是曝光：AI 念错的地址、价格、营业状态，买家就在这几步里撞上。这是认对人排在写页之前的原因之一，见 → 通用版 3.1 为什么排在写页之前 · 两小时清单。
• 「约 1%」的样本与出处见 → 通用版 A.1 机制、门与人这一层的证据。

引用从哪来：主战场不在你的官网

• 官网除了接这几个格子，还有一件事：给别人提供可以照抄的原始事实。
• 即使买家搜的是你的品牌词，自有内容也只占 AI 引用的 23%（Omniscient；分母与上面那张条形图不同，两个数不能并排比）。
• 所以记货架时，要记的不是「我在不在」，而是这道题的席位现在被哪些容器占着。站外火力怎么分，见 → 通用版 6.1 火力方向与两个不能并排的数。
• 两个研究的样本与口径见 → 通用版 A.1 机制、门与人这一层的证据。

AI 读什么：可见 HTML，不执行 JS

• 这个例外很有用：Google 腿有席位、ChatGPT 腿为零，先查 CSR，不查选题。 怎么查见 → 通用版 2.9 门层排查与本章验收。
• 页面上看不见的结构化数据也一样读不到：五大系统（ChatGPT / Claude / Perplexity / Gemini / AI Mode）实时抓取时一个都不读 JSON-LD，隐藏的 Microdata、RDFa 同样被忽略，测试价格全部取自可见 HTML。这只说明「实时抓取这条路上 schema 不起作用」，推不出「schema 没用」——它放在哪、配到什么程度，见 → 通用版 2.7 闸三闸四：收录通路与 JSON-LD 一次封版。
• 两项测试的样本、时间与各系统取到几个价格，见 → 通用版 A.1 机制、门与人这一层的证据。

后面各章当前提用、不再论证的三件事

1. AI 答题前现场抓页，只读可见 HTML：不读 JSON-LD，主流检索爬虫不执行 JS（例外是 Gemini 与 Applebot）。
2. 引用的大头是别人写你的页（earned media 84%），付费与软文 0.3%；官网只接第三方接不住的格子。
3. 顺序是门 × 人 × 货架（1.3），进度只用三个量具加同周重测的噪声带来量（1.3、→ 通用版 7.1 复测的产出与量具）；其余前提（页型的引用密度、视频的相关系数、价格题触发 AI 概览的比例、年机会值）在用到的那一节给出。

1.2 两条腿：ChatGPT 找源头，AI Mode 找二手

这一节要你做的：分清两条腿各找什么页、各拿什么尺子量。读完你手上多一个习惯：后面每写一句，先想「这句给哪条腿」。

实测里五个行业方向一致。 每个行业两条腿各引什么、各占多少，见 → 通用版 A.3 页型实测（一）：两条腿、七条规则、档 A 九型。

举例（B2B SaaS）ChatGPT 引官方定价页约 53%，另有帮助中心约 7 次，然后自己写结论；AI Mode 引 YouTube、Reddit、LinkedIn 共 40%，其余是同行 vs 页和榜单。

• 图里最后一行是写页的直接推论。ChatGPT 写综述时也会用市场句，所以两种句子每页都写、各放各的位置，规格见 → 通用版 5.6 两条腿，两种句子。
• 受监管的行业里，市场句另有写法，有的整段不许写。 先按你所在的一侧查 → 通用版 5.2 三侧速查（一）：先判身份；价格、促销与赠送、结果数字，别从这张图直接抄句型。
• 本地题走的是商家档案源，IndexNow 也不是 ChatGPT 腿的开关，这两件事见 → 通用版 2.7 闸三闸四：收录通路与 JSON-LD 一次封版。

三把尺

上面那张图回答「写什么页、写什么句」；下面这张回答「拿什么量」。页型实测里的 AI Mode 腿只用来看它引哪类页，不当每月的量具。

• 报告里量具腿的名字只许这么叫：「模型接口可见度基线 · OpenAI 腿」「Gemini 模型腿」，写进每份报告的页脚。不许写成「用户在 ChatGPT 里看到的」或「真实用户可见度」。 接口与网页版的引用分布有实测的系统性偏斜，不是噪声，多跑几轮也抹不平；偏斜有多大、网页对照腿怎么跑，见 → 通用版 4.4 网页对照腿与冻结基线（全书唯一完整规格）。
• 改名不是措辞问题：名字叫错，整季站外火力就会照接口腿的前 20 去打，而买家看到的可能是另一批页。
• Gemini API ≠ AI 概览 ≠ AI Mode，是三个不同的产品，抓取通路、答案生成方式、来源池都不一样。拿 Gemini 模型腿的数冒充 AI 概览里的可见度，等于量了 A 去验收 B。
• GSC 那把尺只有曝光，没有点名与位次；它已经含在总曝光里，不能与总曝光相加。
• 为什么看 Googlebot 而不看 Google-Extended，见 → 通用版 2.4 爬虫用途表与逐腿判门（只读）。

1.3 三个关口与三条路

这一节要你做的：记住门 × 人 × 货架的先后和每一格的验收量具，知道能动名次的只有三条路。读完你能给手上每个动作标上 ①②③，标不出来的就删；也能自己判出这个月是在赢还是在输。

三个关口：前两关是开关，第三关才加分

• 为什么顺序不可交换：顺序颠倒的典型后果是花三个月做货架（写页、发外联信），第 91 天才发现门从头到尾关着，前 90 天的产出全部归零重来。
• 货架为什么拆成两格：被列为来源、却没被写进答案时，加页没用，要改句子。没有「抽句」这一格，执行层只会不停加页。

举例（电商）有数字、没句子的品类页，最常卡在「抽句」这一格：页面上有你，答案正文抄的却不是你的句子。

三个量具各自怎么算赢

• 三行并列，不许合并，不许相加。完整定义与每月怎么跑见 → 通用版 7.1 复测的产出与量具，噪声带怎么量见 → 通用版 7.2 噪声带、页级信号与每月十步。
• 如果你只盯一个数，盯事实错误条数。 事实错误是 AI 从被检索的源页面里抄来的，源头修好，两条腿都跟着变；它对接口腿与网页腿的差异敏感度最低，是整套量具里唯一不受抽样腿偏斜污染的一格。

能动名次的只有三条路

• 货架·抽句那一格不靠多一条路，靠的是句子写法：可核数字、无形容词、有出处。
• 给购物货架交商品数据的那条 feed 通道不过门，算 ② 的变体。这条差别要单独标：不标，就会出现「门坏着以为 feed 也废了」或「feed 开了就不修门」两种错。商品页与 feed 怎么对齐，见 → 通用版 5.20 实体锚点页：三个子型与商品详情页（pt09）。

怎么判自己在输

• 典型输法长这样：三个月过去了，页写了 8 页、站外发了 40 封信、在册页数从 9/20 涨到 13/20，每张表都填满了，但席位数在噪声带里晃，谁也说不清到底动没动，更说不清为什么没动。
• 「门没真开」：你以为放行了，实际上 WAF 在拦，或者价格只存在于 JS 里。「量具测错」：用一次抽样差当另一次抽样差的阈值、中途加了遍数、把接口腿的读数说成「用户看到的」。
• 隐形输法更难发现：只看「在册」，整个闭环可以在排名完全没动的情况下正常收口，三个月后没有任何一个数能回答「我们塞进去的那些页，AI 到底引没引」。没动怎么分诊，见 → 通用版 7.3 没动分诊与下月三个点。

两条纪律

1. 标记纪律：每一个动作必须标 ①②③ 之一。标不出来的动作删掉，不管它多像营销工作。写方案书、做竞品分析表、改品牌定位句、发社媒图文——这些标不出来，所以不在这套打法里。
2. 把握度纪律：把握度低的照样写进打法，行末标「未实测」三个字，不许因为没证据就省略。但机制必须写得出来——标不出 ①②③ 的不是「未实测」，是「不成立」，两者不许混。

1.4 不要做的三类事

这一节要你做的：拿手上的计划对照下面三张图，删掉不动排名的动作、换掉会反噬的动作、改掉会让你查不出原因的错判据。三类里最贵的是第三类：它让你在错误的方向上再投三个月。

做了不动排名

• llms.txt：把它从预测模型里拿掉，引用频率反而预测得更准——它加的是噪声不是信号；Google 的 AI 优化指南也明写 AI 概览 / AI Mode 不需要它。这是 2026 年最大的 GEO 伪杠杆。
• 逐页 JSON-LD：加 JSON-LD 后，AI 概览（AIO）引用 −4.6%，是唯一显著的一项，方向为负；另外两个平台不显著。模板怎么一次封版见 → 通用版 2.7 闸三闸四：收录通路与 JSON-LD 一次封版。
• sameAs：实时抓取不读 JSON-LD（1.1），串再多注册号、协会页、Wikidata Q 号，在「AI 实时读这一页」这条路上收益为零。schema 照写，但注明「间接、仅 Google 腿」。
• FAQPage 与自评分：前者是为富结果做的，不进 AI 引用；后者在强监管侧还撞上证言与评分的禁令（举例行业条文明文）。
• 播放量：播放、点赞、订阅数与被引频率几乎不相关。要做的长视频是什么样，见 → 通用版 6.7 本人口述长视频。
• 付费收录：落在 1.1 那张条形图最短的一桶；同样的投入换投 earned media 和机构、政府、协会，差一个数量级。
• 六分类台账：六个桶不产生任何动作。火力分配读的是页型这一列，八类是：comparison / 文章型 listicle / category 目录 / profile 档案 / 政府册 / 评价站 / 社区 / 官网。分类不是台账，是派单依据。
• 截图公证、置换检验：公证的价值在「之后对比之前」，基线期只有「之前」；置换检验在 n ≤ 10 下不改变任何决策。
• 纯症状题：AI 答纯症状题引的是公共卫生网站和百科，几乎不点从业者的名字。
• 问法变体：建新页只会把同一簇意图的信号摊薄，见 → 通用版 5.5 页面单位：一个意图簇一页。
• 各条的样本与出处见 → 通用版 A.1 机制、门与人这一层的证据 与 → 通用版 A.2 选点、写页、站外与复测的证据。

做了会变差

• robots：匹配规则是「最具体的 group 胜出，其他 group 全部忽略」。直接追加之后，具名爬虫会完全脱离通配段，你原来对后台、购物车、站内搜索的保护对它们全部失效。合并步骤见 → 通用版 2.6 改门：nosnippet、robots 四步合并、WAF 白名单。
• 重写旧页：旧页有历史、有链接、有既存排名。扩写上限放宽到一倍；改前从 Search Console 导出该页 Top 10 query，把对应段落逐条圈出来不删。见 → 通用版 5.5 页面单位：一个意图簇一页。
• Wikipedia：自我引用会被回退，且在编辑历史留痕，风险大于收益。见 → 通用版 3.4 第三方资质分级、Wikidata 与五处商家档案。
• Wikidata：它不是「无门槛」，准入要求是「能用严肃的、公开可得的参考资料描述」；没有就建，条目会被社区提删。见 → 通用版 3.4 第三方资质分级、Wikidata 与五处商家档案。
• 受监管侧的那两行不是效率问题，是合规问题；「披露付费」不构成免责。含同行名称的比较物料一律不外发。 各格能不能写、怎么写，按你所在一侧查 → 通用版 5.2 三侧速查（一）：先判身份；价格、促销与赠送、结果数字 与 → 通用版 5.3 三侧速查（二）：证言与评价、比较、榜单、头衔、外链、FAQ 与图注；拿不准时的停笔与签字规则见 → 通用版 0.4 合规句的三档标签与停笔规则——签字只解决三类停笔情况，不把条文明文禁止的东西变成可发布。
• 换尺子：换了题、引擎或遍数，前后两个数就不能比，见 → 通用版 7.5 量具纪律：换尺子就不可比。

会让你查不出原因

• 前四行各自为什么错，各只在一处讲：curl 那一行见 → 通用版 2.3 闸二：实抓的四身份（只读），它降级成排查手段，不作判据；IndexNow 见 → 通用版 2.7 闸三闸四：收录通路与 JSON-LD 一次封版；GPTBot 与 Google-Extended 见 → 通用版 2.4 爬虫用途表与逐腿判门（只读）。
• 相加：三行测的是三个不同的系统，分母不同、失败模式不同，加总后任何一个变坏都能被另一个盖住（1.2）。
• 接口腿：接口与网页版的引用分布是系统性偏斜，只有接口腿证据的，表述一律限定为「在模型接口上」（1.2）。
• 69%：这个数是二手加工的，实际结论更强，见 1.1。
• 裸品类词：题池措辞能拍出假的零可见度，配比怎么写死见 → 通用版 4.2 题池：三十句从哪来、怎么配、怎么签；那组对照数据见 → 通用版 A.2 选点、写页、站外与复测的证据。
• 在册涨了：在册页数是你自己的施工产出，每月 +1 几乎是常态；它涨没涨，与要不要分诊无关，见 → 通用版 7.3 没动分诊与下月三个点。