重复提问如何改写 ChatGPT 在新加坡的商家推荐:8 个行业的实测
同一组新加坡买家问题各问 3 次,开启网页搜索的 GPT-5.5 点名的 329 家商家里,三次都出现的只有 30.4%。
快速结论
2026 年 11 月 2 日,Canlah AI 用 OpenAI 的 GPT-5.5 模型、开启网页搜索并把地区设为新加坡,把 8 个服务行业的 39 个买家问题各问了 3 次。它点名的 329 家商家里,三次回答都出现的只有 30.4%;39 个问题里,三次排第一的是同一家的只有 16 个。律所最稳定,为 55.2%;装修与室内设计最不稳定,只有 12.5%。
所以一张 ChatGPT 推荐的截图只是一次取样,不是排名。各行业让模型去看的来源也不一样:法律和装修的回答依赖第三方目录,补习、学校和公司秘书的回答引的是商家自己的官网。
披露:本研究由 Canlah AI 进行,Canlah AI 销售 AI 可见度测量与 GEO 服务。回答里点名的商家,本页一家都不点名,也没有任何商家付费参与。
关键发现
- 多数名字每次都在变:117 个回答里一共点名了 329 家不同的商家,同一个问题三次都出现的只有 100 家,占 30.4%。
- 第一名守住的不到一半:39 个问题里,三次排第一的是同一家的有 16 个,占 41.0%。
- 律所最稳定:被点名的 58 家律所里 55.2% 三次都出现;法律类回答引用的 124 条链接里,54.0% 指向 Chambers and Partners、The Legal 500、Doyle’s Guide 这类法律目录。
- 装修最不稳定:32 家装修与室内设计公司里,三次都出现的只有 12.5%,尽管引用的 82 条链接里有 54.9% 来自目录与平台类网站。
- 有些行业靠商家官网:补习类回答的 145 条链接里 91.7%、学校类回答的 102 条链接里 76.5%,指向商家自己的网站,而不是目录或政府页面。
- 每个回答都点了名:117 个回答全部推荐了具体商家,平均每个回答 5.2 家。
研究设计
39 个问题按新加坡买家的问法来写,例如「Best divorce lawyer in Singapore?」「Best tuition centre in Singapore for PSLE maths?」,覆盖 8 个行业:律所、补习中心、学校与幼儿园、装修与室内设计、公司秘书与会计、家居服务、IT 支持、婚礼服务。
每个问题通过 OpenAI API 发给 GPT-5.5,开启网页搜索工具,用户地区设为新加坡,各跑 3 次,时间是 2026 年 11 月 2 日新加坡时间 03:13 到 03:37。商家名由 Claude Haiku 从每个回答里抽取,比较之前先去掉重音、标点和「Pte Ltd」这类后缀。同一个问题的三个回答里都出现的商家,记为「三次都出现」。
同一天用同样的方法跑了 5 组对照:新加坡购物问题 22 个、新加坡中小企业软件问题 12 个、面向亚洲的金融科技买家问题 15 个、新加坡酒店问题 8 个、悉尼服务问题 12 个。
结果
表 1:GPT-5.5 推荐在各新加坡行业的稳定程度,2026 年 11 月 2 日
| 行业 | 三次都被点名的商家 | 三次第一名相同 | 引用链接的主要来源 |
|---|---|---|---|
| 律所(7 个问题) | 58 家中 32 家(55.2%) | 7 个中 5 个 | 法律目录,124 条中 54.0% |
| 学校与幼儿园(6) | 50 家中 16 家(32.0%) | 6 个中 3 个 | 学校官网,102 条中 76.5% |
| 婚礼服务(3) | 23 家中 7 家(30.4%) | 3 个中 2 个 | 商家官网,63 条中 66.7% |
| 家居服务(4) | 31 家中 9 家(29.0%) | 4 个中 1 个 | 榜单类网站,68 条中 39.7% |
| 补习中心(8) | 72 家中 19 家(26.4%) | 8 个中 4 个 | 补习中心官网,145 条中 91.7% |
| 公司秘书与会计(4) | 37 家中 8 家(21.6%) | 4 个中 0 个 | 服务商官网,77 条中 71.4% |
| IT 支持(3) | 26 家中 5 家(19.2%) | 3 个中 1 个 | 服务商官网,56 条中 73.2% |
| 装修与室内设计(4) | 32 家中 4 家(12.5%) | 4 个中 0 个 | 目录与平台,82 条中 54.9% |
| 8 个行业合计(39) | 329 家中 100 家(30.4%) | 39 个中 16 个 | 717 条中目录 23.4%、政府 18.1% |
资料来源:Canlah AI 于 2026 年 11 月 2 日通过 OpenAI API(GPT-5.5 开启网页搜索,地区新加坡)把 39 个买家问题各跑 3 次。政府类包括 .gov.sg 页面、新加坡消费者协会与律师公会。
表 2:同一指标在 5 组对照里的结果
| 问题组 | 三次都被点名的商家或品牌 | 三次第一名相同 |
|---|---|---|
| 新加坡购物(22 个问题) | 294 个中 104 个(35.4%) | 22 个中 16 个 |
| 新加坡中小企业软件(12) | 139 个中 43 个(30.9%) | 12 个中 8 个 |
| 亚洲金融科技买家(15) | 284 个中 70 个(24.6%) | 15 个中 5 个 |
| 新加坡酒店(8) | 68 个中 14 个(20.6%) | 8 个中 3 个 |
| 悉尼服务(12) | 109 个中 18 个(16.5%) | 12 个中 2 个 |
资料来源:方法与日期同表 1。
购物问题是对照组里最稳定的:22 个问题里有 16 个三次第一名相同,有 14 个至少有 4 个品牌三次都出现。悉尼本地服务最不稳定,为 16.5%。
11 月 2 日这组 ChatGPT 数据说明了什么、说明不了什么
11 月 2 日这组 ChatGPT 数据说明的是:同一天里,同一个问题跑三次,一个模型点名的推荐会变动多少。它说明不了哪家商家最好,也没有给被点名的商家排名。来源类型和稳定度之间的关系是相关,不是因果。
这组数据测的是开启网页搜索的 OpenAI API,不是 ChatGPT App;App 的措辞和选用的来源可能不同。每个问题只跑三次,样本不大:只出现一次的商家,多跑几次可能会经常出现;11 月 2 日稳定的名字,以后也不一定一直稳定。
律所和装修的对比说明,目录是什么样的目录,比有没有目录更要紧。法律目录按档次排名,每档只有几家;装修平台挂着几百家公司的主页,模型可轮换的候选也就多得多。
对商家的启示
对新加坡商家来说,第一条启示是:一张 ChatGPT 截图,无论好看与否,说明的东西都很有限。要公平地看,就得把同一个问题问很多次;在 Canlah AI 的测量工作里,每个买家问题用 5 到 10 种问法提问,并每月复测。
第二条是:出现在本行业模型会去读的来源里。律所靠法律目录;装修靠平台和消费者协会的认证页面;补习、学校和公司秘书靠自己的官网,并把买家会问的事实写清楚。
第三条是:盯住稳定的核心名单,而不是某一次的位置。三次都出现的商家,才算进了模型对这个问题的候选名单;只出现一次的,只是候选之一。
Canlah AI 的位置
Canlah AI 是一家总部在新加坡的 SEO + GEO 代理机构,用中英文测量 AI 回答点名一家企业的频率,并帮企业提升它。标准追踪覆盖 ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews 与 Google AI Mode,每个买家问题都会重跑,而不是只看一次,因为正如表 1 所示,回答在每次运行之间都会变。
它的 GEO 服务按 AI 平台计价,每月 $1,500 起(定价);它的免费 AI 可见度报告,可以在开工之前先看清企业在 AI 回答里的位置。
常见问题
ChatGPT 每次推荐的商家都一样吗?
不一样。Canlah AI 在 2026 年 11 月 2 日把 39 个新加坡买家问题各问 3 次,GPT-5.5 点名的 329 家商家里只有 30.4% 三次都出现;39 个问题里只有 16 个三次排第一的是同一家。律所最稳定,为 55.2%。
为什么有些行业的 ChatGPT 推荐更稳定?
在这组数据里,最稳定的律所,正是模型一半以上链接引自分档法律目录的行业。装修同样依赖目录,却最不稳定,可能是因为它的平台挂着多得多的公司。来源类型和稳定度之间是相关,还没有证明是因果。
企业怎么检查 ChatGPT 有没有推荐自己?
企业应当把同一组买家问题问很多次,用新的会话,或者通过开启网页搜索的 API,记下每一次都出现的名字。Canlah AI 的《如何检查 AI 搜索是否推荐你的品牌》写了具体步骤,它的免费 AI 可见度报告会在多个引擎上跑这项检查。
方法与局限
问题通过 OpenAI Responses API 发给 GPT-5.5(快照 gpt-5.5-2026-04-23),开启网页搜索工具,用户地区设为新加坡,每个问题各跑 3 次,时间是 2026 年 11 月 2 日新加坡时间 03:13 到 03:37。悉尼一组的地区设为悉尼。回答来自 API,不是 ChatGPT App。
商家名由 Claude Haiku 从每个回答里抽取,去掉重音、标点和「Pte Ltd」「Singapore」这类常见后缀之后再比较;一个名字的词是另一个名字的子集时,算同一家。不做规整、按原名严格比对,稳定度会更低;以购物组为例,至少 4 个品牌三次都出现的问题,会从 14 个变成 12 个。
引用链接是每个回答正文里附带的引用网址,按域名分成目录与平台类网站、政府与官方机构、其他网站三类,其他网站大多是商家自己的官网。本研究覆盖 8 个行业的 39 个问题、每题 3 次,各行业的数字样本都小,只能看方向。
- Canlah AI ChatGPT 推荐实测,2026 年 11 月 2 日:39 个新加坡服务问题与 5 组对照,原始回答已存档。
- OpenAI 网页搜索工具文档。API 的网页搜索与用户地区如何生效。
- Canlah AI:如何检查 AI 搜索是否推荐你的品牌。多次运行的检查步骤。
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