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研究 2026-09-03 更新于 2026-09-23 · 15 分钟阅读

自家品牌 GEO 审计实验 — Canlah AI 案例研究与数据报告

Canlah AI 用 39 个买家问题给自己的官网 canlah.ai 做了一次 GEO 审计:非品牌问题下 AI 提及率只有 4.0%(177 次中 7 次),带品牌名的问题则是 100%。

一份排名结果列表,所有行都被调暗,只有一行指向自己的结果亮着

快速结论

在这份以自家官网为对象的 GEO 审计案例研究中,Canlah AI 发现:买家点名问 Canlah 时,AI 引擎认得这个品牌;买家不点名时,AI 几乎从不推荐它。2026 年 9 月 7 日,在 177 条针对开放式买家问题、带检索信源的回答里,canlah.ai 只在 7 条中被提及,提及率 4.0%;在 39 条点名 Canlah 的带信源回答里,它每次都被提及。

披露: 这是一份关于 Canlah AI 自家网站的第一方数据报告。AI 审计于 2026 年 9 月 7 日运行,用的是 Canlah AI 给客户做诊断时的同一条流水线;自然搜索排名首次记录于 2026 年 9 月 3 日,并在 2026 年 9 月 23 日复查。本文没有任何客户结果。原始回答、被引用的 URL、运行日志和 9 月 23 日的搜索结果都保存在按日期归档的证据库中;9 月 3 日搜索检查的原始输出没有留存。

采购 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)的企业,很快就会想看服务商在谁都不能改结果的前提下审计自己。本文就是 Canlah AI 在任何整改之前发布的这份审计。它展示了基线状态下的 GEO 审计、测量工具在哪里失灵,以及哪些数字不该照单全收。

核心结论

  • 品牌词回答证明的是「认得」,不是「被发现」: 在点名问题下,canlah.ai 在 39 条带信源回答中被提及 39 次;在开放式买家问题下,177 条中只有 7 次,非品牌提及率 4.0%。
  • 两个引擎的表现完全相反: ChatGPT(OpenAI API,gpt-5.5 开启联网搜索)贡献了全部 7 次非品牌提及,84 条回答中 7 次,即 8.3%;Gemini 是 93 条中 0 次。
  • Google AI Overviews 呈现同样的分裂: 在设定为新加坡市场的浏览器渲染抽样中,65 次成功请求里有 62 次出现了 AI Overview;51 次非品牌渲染中从未提到 Canlah AI,11 次品牌渲染则全部提到。
  • 引擎引用的是榜单文章和竞品页面: 共有 381 个第三方域名被引用。只统计开放式问题的引用时,canlah.ai 在 382 个被引域名中排第 46 位。
  • 综合分掩盖了真实结果: 流水线给出的总分是 71 分(满分 100),但其中 GEO 维度只有 4 分(满分 100)。

一、为什么要给自己的网站做 AI 搜索审计

这个赛道里公开的机构案例,大多展示一条往上走的曲线。Canlah AI 发过一份 GEO 服务商证据清单,恰恰提醒买家不要轻信这种案例,其中一条就是:服务商有没有把自己的方法用在自己身上,并公开结果。

买家真正想知道的不是「这家机构搜自己名字能不能排第一」,而是「一个从没听说过它的买家去问 AI 推荐时,它会不会出现」。这是两个不同的问题,而大多数公开的 AI 可见度审计结果把它们混在了一起。

自我审计也是服务商唯一能把一切都公开的场景:没有客户保密条款,没有审批流程,也没有挑选好看问题的动机,因为所有问题都是流水线在任何人看到答案之前生成的。所以这次自我审计同时检验两件事:Canlah AI 的可见度,以及 Canlah AI 测量工具的诚实程度。

二、研究设计:39 个买家问题、两个引擎、每题三次

审计只覆盖一个站点 canlah.ai,市场为新加坡,语言为英文。问题按漏斗层级分组,确保品牌问题和开放式问题永远不会被平均到一起。

2026 年 9 月 7 日审计使用的漏斗层级

层级 买家在做什么 问题数 示例问题 计入可见度?
L1 品类认知 了解这个品类是什么 4 “What is an AI search optimization agency and how does it work?”
L2 主货架 要一份新加坡服务商短名单 8 “Who are the best AI search optimization agency providers in Singapore right now?”
L3 细分货架 加上细分行业或限定条件 8 “Can you recommend a top AI search optimization agency tailored specifically for B2B SaaS companies in Singapore?”
SD 真实买家问法 真实 Google 问法,未经改写 12 “Which ai search optimization agency would you recommend?”
L4 品牌对比 点名 Canlah 并询问替代选择 3 “What are the best alternatives to Canlah?” 否,仅披露
L5 品牌核验 核实 Canlah 是否正规 4 “Is Canlah a legitimate and accredited digital marketing entity in Singapore?” 否,仅披露

来源:Canlah AI 审计问题集,2026 年 9 月 7 日,生成时尚未看到任何回答,示例按原文引用。

39 个问题各向两个引擎发送三次,计划 234 条回答,成功 233 条。其中 17 条无法读取,从所有分子和分母中剔除:14 条 ChatGPT 回答因触及输出 token 上限被截断,3 条 Gemini 回答没有检索信源。剩下 216 条带信源回答:开放式 177 条,品牌 39 条。被剔除的截断回答中有一条是开放式问题的回答,并且点名了 Canlah AI;它不计入下文的结果。

「提及」在打分前就已严格定义:开放式问题的回答必须说出或列出 Canlah AI。页面被检索但回答没有点名的不算;品牌问题的回答仅披露,从不计分。

Google AI Overviews 单独抽样:发起设定为新加坡市场(gl=sg、hl=en)的浏览器渲染 Google 搜索请求,每题两次,计划 78 次请求。其中 8 次因抽样预算用完未执行,实际发出的 70 次中有 5 次传输失败,因此渲染分母为 65。

三、结果:按漏斗层级看 AI 可见度

每条带信源回答中 Canlah AI 的提及情况,2026 年 9 月 7 日

层级 ChatGPT 提及 / 回答 Gemini 提及 / 回答 该层被引最多的信源 判断
L1 品类认知 0 / 12 0 / 12 aistudio.com.sg、arxiv.org、hashmeta.com 不可见
L2 主货架 3 / 20 0 / 24 aistudio.com.sg、mediaplus.com.sg、oom.com.sg
L3 细分货架 4 / 18 0 / 24 aistudio.com.sg、mediaplus.com.sg、novastacks-ai.com
SD 真实买家问法 0 / 34 0 / 33 beomniscient.com、aistudio.com.sg、axios.com 不可见
开放式问题合计 7 / 84(8.3%) 0 / 93(0.0%) 7 / 177(4.0%)
L4 品牌对比 7 / 7 9 / 9 aidirs.org、goodfirms.co、hashmeta.com 品牌问题,不计分
L5 品牌核验 11 / 11 12 / 12 sgpbusiness.com、companieshouse.sg、domainrank.app 品牌问题,不计分

提及率按层级而非按单题报告。每题最多只有三次可读的运行,单题提及率只能取几个粗粒度的值(0%、33.3%、有一次被剔除时的 50%、66.7% 或 100%),所以层级合计才是值得读的最小单位。

这 7 次非品牌提及并非随机出现。它们全部来自 ChatGPT:5 次出自新加坡短名单类问题,2 次出自没有提到新加坡的细分问题(全流程 AI 内容优化、全球电商)。其中 2 次,ChatGPT 在编号短名单里把 Canlah AI 排在第一位。另有一次,ChatGPT 把 Canlah AI 放进标题为「AI-native / newer GEO specialists also worth checking」(AI 原生 / 较新的 GEO 专业机构,也值得一看)的第二梯队,与 SingRank、AI Studio Singapore 和 MediaPlus Digital 并列。

7 次提及中有 3 次,ChatGPT 在作答前的联网搜索里接触过 Canlah:2 次打开了 canlah.ai,1 次按品牌名做了搜索。打开页面的那 2 次,正是把 Canlah AI 排在第一位的那 2 次;而且只要它打开了这个页面,就一定会说出品牌名。在这个小样本上,瓶颈看起来在检索,不在说服:引擎一旦找到页面,页面本身是起作用的。

Gemini 的 93 次中 0 次更难看。它意味着在这套问题上,Gemini 的带信源回答从未把 Canlah AI 当作新加坡 GEO 品类的一员。

四、结果:Google AI Overviews 与自然搜索结果页

浏览器渲染的 Google AI Overviews,新加坡,2026 年 9 月 7 日

层级 出现 AI Overview 提到 Canlah AI 引用 canlah.ai 判断
L1 品类认知 6 / 6 0 / 6 0 / 6 不可见
L2 主货架 11 / 14 0 / 11 0 / 11 不可见;3 次渲染未出现 Overview
L3 细分货架 12 / 12 0 / 12 0 / 12 不可见
SD 真实买家问法 22 / 22 0 / 22 0 / 22 不可见
L4 品牌对比 4 / 4 4 / 4 3 / 4 品牌问题,不计分
L5 品牌核验 7 / 7 7 / 7 7 / 7 品牌问题,不计分

来源:2026 年 9 月 7 日设定为新加坡市场(gl=sg、hl=en)的浏览器渲染 Google 搜索请求,每题两次。提及和引用次数以出现 AI Overview 的渲染为分母。

65 次渲染中有 62 次出现了 AI Overview,可见这里几乎每个买家问题都有 AI 摘要,而它在非品牌渲染中从未提到 Canlah AI。

自然搜索结果页指向同一个缺口。2026 年 9 月 23 日在 Google 新加坡复查时,canlah.ai 没有进入主品类查询的前 9,只在竞争薄弱或查询点名品牌的地方有排名。

自然搜索记分表,Google 新加坡

查询 canlah.ai 排名 占据结果的是谁 说明什么
geo agency singapore 未进前 9 First Page Digital 的榜单文章、Hashmeta、PurpleClick、W360、MediaOne、Digital Agency Network、Kaliber、Awebstar 和 Stridec(2026 年 9 月 23 日) 一篇榜单和成熟机构占据主货架
品类词与问句型查询(9 月 3 日检查) 没有排名 多为 URL 精确匹配关键词的小型专业服务商 小站用一题一页就能拿下这类查询
geo for restaurants singapore 第 1,行业页 前面没有其他结果 竞争薄弱处,行业页能排上去
canlah geo 首页第 1;/geo/ 服务页第 6 第 3 是一篇第三方的「10 Best GEO Agencies in Singapore」榜单,第 4 是定价页 第三方页面在品牌词上压过服务页
canlah deepaudit 第 2,落在白皮书章节 第 1 是同名的非营利组织网站 deepaudit.org;产品页没有出现 排上去的是自家错误页面,需要修内链

来源:Google 新加坡(gl=sg、hl=en)的 Serper API 自然结果,2026 年 9 月 23 日,已存档为 JSON。「品类词与问句型查询」一行记录于本文 2026 年 9 月 3 日的版本,原始输出没有留存。排名每天都在变,每一行都是带日期的观察,不是稳定名次。

五、结果:AI 引擎引用的是谁

39 个问题中被引用最多的域名

排名 域名 引用次数 还出现在哪里
1 aistudio.com.sg 91 L1、L2、L3 层被引最多的信源
2 mediaplus.com.sg 85 L2、L3 层前三信源
3 stridec.com 78 也在「geo agency singapore」自然结果前 9
4 novastacks-ai.com 53 L3 细分层前三信源
5 hashmeta.com 41 L1、L4 层前三信源;也在自然结果前 9
5 oom.com.sg 41 L2 主货架层前三信源
7 purpleclick.com 36 也在「geo agency singapore」自然结果前 9
8 firstpagedigital.sg 33 其榜单文章 9 月 23 日在「geo agency singapore」自然结果排第 1
46 canlah.ai(仅开放式问题) 6 另有 35 次引用只来自品牌问题

来源:审计流水线对 2026 年 9 月 7 日 216 条带信源 ChatGPT 与 Gemini 回答给出的汇总引用次数(report.json)。如果每条回答中每个域名最多只算一次,竞品的次数会更低(aistudio.com.sg 71、mediaplus.com.sg 62、stridec.com 59),canlah.ai 仍是 41 次和 6 次。引用次数衡量的是引擎使用某个域名的频率,不代表回答推荐了该公司。

canlah.ai 总共被引用 41 次,但其中 35 次来自品牌问题。只算开放式问题的 6 次引用,它在 382 个被引域名中排第 46 位。这个对比是保守的,因为竞品的引用次数里还包含了关于 Canlah AI 的品牌问题回答。

搜索结果页呈现同样的结构。9 月 3 日的检查发现,这个品类的结果页上有一批「新加坡最佳 GEO 机构」榜单文章,其中几篇是机构自己写自己,另一些对第三方收录开放;那次的原始输出没有留存。9 月 23 日,「geo agency singapore」的自然结果第 1 就是其中之一:First Page Digital 的榜单文章,搜索摘要开头就是「1. First Page Digital」。一篇确实列出了 Canlah AI(第 6 位)的第三方榜单,只在品牌查询「canlah geo」中出现,没有进入品类查询的前 9。

较可能的解读是:AI 引擎回答新加坡 GEO 短名单问题时,很大程度上是在转述这些榜单和机构页面;品牌不在这些信源里,也就不在答案里。

六、站内检查发现了什么

网站本身不是瓶颈:爬取发现标题、描述和 canonical 均无缺失,sitemap 包含 174 个 URL,五个 AI 回答时爬虫(OAI-SearchBot、ChatGPT-User、Claude-User、Claude-SearchBot 和 PerplexityBot)全部放行。

站点与实体检查,2026 年 9 月 7 日

检查项 结果 支撑的决策
AI 回答时的爬虫 全部放行 无需改 robots.txt
可索引页面 80 / 80 被爬页面 技术 SEO 不是限制因素
Wikidata 实体 未确认,0 个检索候选 创建或认领实体,并填写官网属性
结构化数据 有 FAQPage、ProfessionalService、WebSite;缺 Organization 和 Article 补上 Organization 和 Article schema
估算的外部提及 7 处,多为目录和资料页 站外权威很薄
新闻报道 未测量,新闻探针报错 重跑之前不下结论
未带链接的品牌提及 3 个公司信息列表页(recordowl.com、companieshouse.sg、scam.sg) 价值低,但可以转化

来源:Canlah AI 对 80 个页面的技术爬取与实体检查,2026 年 9 月 7 日。外部提及数为基于公开搜索的估算,可能漏掉搜索工具未收录的页面。

结果分得很清楚:站内基础扎实,站外证据很薄。引擎几乎没有独立的材料可以用来判断 Canlah AI 属于新加坡 GEO 这个品类。

七、发布前抓到的两处测量错误

SERP API 假零: 9 月 3 日的搜索审计中,一批问句型查询返回的知识面板、答案框和「People Also Ask」全都是 0。最直观的解读是 Google 根本没有为 Canlah AI 建立实体。发布前,我们用同一套工具跑了阳性对照「eiffel tower」和「apple inc」,结果同样全是 0。原来当时用的 API 套餐只返回自然结果,每一个 0 都是工具自己的 0。这条结论随即撤回。那次检查的原始输出没有留存,这件事记录在本文 9 月 3 日的版本中。

报告模块错误: 9 月 7 日的可用性复核发现,社区模块之所以拿到 90 分,部分原因是它把无关 Reddit 帖子里的新加坡口语「can lah」算成了品牌提及。情感词表把「no complaints」判成负面,新闻探针在报错后打印的是 0 篇文章,而不是标注「未测量」。这些模块都没有作为本文证据使用。

两处错误得出的操作规则是一样的:工具看不见的东西,就会报告为空,而空和「不存在」读起来一模一样。发布任何一个 0 之前先跑阳性对照,也请向任何服务商追问,包括 Canlah AI:你们跑了什么对照。

八、这份报告能说明什么,不能说明什么

这次审计说明:2026 年 9 月 7 日,在新加坡的 32 个英文开放式买家问题上,两个 API 引擎和 AI Overviews 很少把 Canlah AI 和它所在的品类联系起来,在每个品牌问题上都认得它,并且引用的是少数竞品域名和榜单文章。

它不能说明原因。榜单缺席与 AI 缺席之间是相关,不是因果,本次也没有做任何受控干预。它不能说明 Perplexity、DeepSeek、通义千问或豆包会怎么回答;对 Google AI Mode 也说明不了多少,因为它只做了 11 次单发检查,且不计入提及率。它也不能说明提及率是稳定的,因为每个问题只在很短的时间窗口内抽样了三次。

一次自我审计是基线,不是定论。

九、启示:我们按顺序要改的事

第一,榜单和目录: 我们会向对第三方收录开放的榜单和目录站提交附带证据的收录申请。这是同时通往自然结果页和 AI 答案的最短路径,因为两者取材于同一个信源池。

第二,问句型查询: 在 9 月 3 日的检查中,问句型查询上排在 canlah.ai 前面的页面,多属于 URL 精确匹配关键词的小型专业服务商,说明这块看起来并不靠域名权威门槛。做法是一个问题一个 URL,第一段就放第一方测量数据。

第三,排错页面: 「canlah deepaudit」应该落到产品页,而不是白皮书章节。

第四,实体缺口: 要补的是 Organization 和 Article schema、认领 Wikidata 条目,以及确认 Bing 索引状态。截至 2026 年 9 月 3 日,Bing 状态仍然未知,因为抓取方法即使对已知被索引的对照站点也会返回诱饵页面。

第五,用同样的 39 个问题复测: 复测会沿用同样的层级、同样的分母和锁定的模型版本,无论结果好坏都会发布。

Canlah AI 是一家总部位于新加坡的 SEO + GEO 机构,测量并提升品牌在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Google AI Overviews 中的可见度,并以可复核的区间和带时间戳的证据报告 AI 可见度。下一份报告,首先要在自家网站上达到这个标准。读任何一份 GEO 案例研究(包括本文)时,买家都应索要问题清单、分母和带日期的证据库,并亲自重跑一部分问题,再决定是否采信这些数字。

常见问题

自家品牌名搜索排第一,说明 GEO 做得有效吗?

不能。问题里已经包含品牌名时,引擎返回这个品牌只是检索,不是发现。Canlah AI 在 39 条品牌回答中被提及 39 次,在 177 条开放式回答中只有 7 次。评估 GEO 项目,只看非品牌的买家问题。

怎么判断 AI 可见度审计里的 0 是真实的?

问对方跑了什么阳性对照。只有当同一个工具在同一次运行中,对一个肯定应该非零的案例返回了非零结果,这个 0 才有意义。Canlah AI 差点发布一个假零,原因是 SERP API 套餐只返回自然结果,用同一工具查询地标类词才暴露出来。

一份 GEO 审计案例至少要包含什么,才值得信任?

至少要写明问题、引擎、市场、语言、日期、每题运行次数,以及每个比率背后的分母。它应当把品牌问题和开放式问题分开,列出引擎引用的信源,并披露失败或被剔除的样本。只报一个混合总分、缺少这些字段的案例,是无法核验的。

方法与局限

AI 部分于 2026 年 9 月 7 日通过 Canlah AI 的审计流水线运行:39 个英文问题、新加坡市场、两个引擎,每题三次,集中在短时间窗口内完成,未做时间间隔。OpenAI 这条腿通过 API 使用 gpt-5.5 并开启联网搜索,不是消费级 ChatGPT 应用。Gemini 这条腿用的是浮动的 flash-lite 别名,没有记录确切模型版本。Google AI Mode 只做了 11 次 SerpApi 单发检查(10 次有答案;点名 Canlah AI 的 4 次全部是品牌问题),不计入提及率,浏览器渲染的 AI Mode 层未运行。Perplexity 和中文引擎未做探测。竞品对比层只有 3 个问题,因为没有同级别竞品通过核验。自然排名来自 2026 年 9 月 23 日针对 Google 新加坡的 Serper API 运行;「品类词与问句型查询」一行来自 2026 年 9 月 3 日的运行,原始输出没有留存。竞品域名于 2026 年 9 月 23 日做了可访问性检查。

  • Canlah AI 自我审计证据库,2026 年 9 月 7 日:233 条原始回答、70 次 AI Overview 渲染、已脱敏密钥的运行日志。
  • Canlah AI 自然搜索记分表:4 个查询在 Google 新加坡的 Serper 结果,2026 年 9 月 23 日,已存档为 JSON;2026 年 9 月 3 日的检查记录在本文早先版本中,原始输出没有留存。
  • First Page Digital,新加坡最佳 GEO 机构。2026 年 9 月 23 日在「geo agency singapore」上排第 1 的榜单文章。
  • AI Studio SingaporeMediaPlus DigitalStridec。被引最多的三个域名,2026 年 9 月 23 日做了可访问性检查。
  • Canlah AI GEO 服务。服务范围与测量规程。

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