最佳 AI 搜索监测工具有哪些？
从抽样深度、原始答案可读性与证据留存三根轴横评九款 AI 搜索监测工具，Canlah AI 以可复核的证据档案在本次横评中排第一。
快速结论
在本次最佳 AI 搜索监测工具横评中，Canlah AI 对需要可重跑、可审计证据的团队排第一：题库锁定、每条查询在每个引擎上至少 3 种表述、原始 JSON 记录、以区间而非单一分数汇报。Evertune 在公开的抽样深度上领先，在 11 个模型上每条 prompt 每个模型最多抽样 100 次。Profound 适合需要全量历史、CSV 与 JSON 导出以及 SSO 的企业级项目。Ahrefs Brand Radar（全市场基准）、Peec AI（代理机构与市场团队）、Scrunch（面向 AI 代理的站点交付）、AthenaHQ（按额度计费的回答分析）、Otterly.ai（低预算）与 LLMrefs（基于关键词的追踪）覆盖其余常见场景。
AI 搜索监测工具是按固定排期把一组买家 prompt 投给 AI 答案引擎的软件或托管服务，再对提及、引用、位置与声量占比做趋势。本文就看板最容易掩盖的三件事给其中九款打分：每条 prompt 被抽样多少次、你能不能读到原始答案，以及证据保留多久。
截至 2026 年 9 月 23 日，公开入门价从 Otterly.ai Lite 的每月 29 美元到 Evertune Pro 的每月 800 美元不等，具体取决于 prompt 数量、引擎数量与刷新频率。Canlah AI 提供 99 美元的诊断，费用可抵扣后续的托管服务。
本文是基于 2026 年 9 月 23 日查阅的公开产品页做出的编辑评测，不是对工具准确性的受控测试。
披露：本文由 Canlah AI 发布，并把自家平台排在第一。请把这一推荐当作厂商的编辑判断，而不是独立评奖。竞品描述取自公开产品页，未通过付费账号或私下演示核实。
什么是 AI 搜索监测工具？
AI 搜索监测工具是一类软件：它把一组固定的买家 prompt 反复投给 AI 答案引擎，记录品牌是否、在何处、以何种方式出现；本次横评的九款工具对每条 prompt 的抽样从每天 1 次到每个模型 100 次不等。一次性审计给出的是快照。监测持续运行，因此你能看见变化，并把它追回原因。它的核心工作是纵向的：一组固定 prompt、一个固定排期、每一轮都存下回答。
零点击搜索正是答案本身需要被测量的原因。Canlah AI 的 2026 年白皮书引用了 SparkToro 与 Similarweb 的面板数据：2026 年 1 月至 4 月，68.01% 的美国 Google 搜索完全没有产生点击，高于 2024 年的 60.45%。当答案在页面上就被读完，答案本身就成了要测量的对象。
对比两个问题：「我们 8 月被提及了吗？」与「竞品发布对比页之后，我们在 Gemini 的提及率从 30 轮中的 4 次降到 30 轮中的 1 次，原始答案在这里」。前者是花絮。后者告诉你要修什么，而且只有当工具把答案存下来时它才存在。
AI 搜索监测工具究竟应该衡量什么
评判 AI 搜索监测工具，要看头部指标之下的三项属性：抽样深度、原始答案可读与证据留存。各家的头部指标大同小异：提及率、引用占比、在答案中的位置、相对具名竞品的声量占比，以及情绪。这些数字的质量上限取决于它们底下的运行次数，所以这三项属性就是本文打分的三根轴。
抽样深度。AI 的回答是非确定性的。同一条 prompt 问两次，可能返回不同的品牌清单。一款每天把每条 prompt 只跑一次的工具，每天汇报的是一则轶事。一款把每条 prompt 抽样多次、或者轮换表述的工具，才能汇报一个比率。在 Canlah AI 的存档探针数据中，品牌提及率在两轮内趋于稳定，而被引信源的集合在任何负担得起的深度上都还在漂移。因此，提及与信源需要两套不同的协议。
原始答案可读。一个复合的「可见度分数」无法核查。你需要每一轮的 prompt、完整答案正文、被引 URL、引擎与时间戳，这样一个结论才能被追回到某一句话和某一个信源。
证据留存。监测是一门前后对比的学问。如果历史被封顶、导出在你的套餐里不开放，或者答案被摘要后丢弃，你就没法在同一套协议下拿第六个月和第一个月做比较。
第四项检查与这三根轴并列：作答面。有的工具调模型 API，有的在浏览器里渲染消费级产品，有的使用预先建好的回答索引。三者各自适合不同的问题，而一家像样的厂商会说明自己用的是哪一种。
我们如何评测这些工具
我们按五项标准给九款 AI 搜索监测工具逐一打分：抽样深度、原始答案可读、证据留存、引擎覆盖与入门成本。抽样深度与原始答案可读的权重最高，因为它们决定汇报出的变化是真信号还是噪声。功能数量本身不计权重。
引擎更少但把每个答案都存下来的工具，胜过只给一条趋势线的宽口径工具。凡是公开材料无法确认的能力，我们标注为「所查页面未见」，而不是靠猜。候选发现参考了被频繁引用的对比文章，以及「best AI search monitoring tools」的搜索结果。Semrush 的 AI Visibility Toolkit 与 Conductor 也在查阅之列但未参与排序，因为它们的公开页把 AI 可见度描述成更大 SEO 套件中的一个部分，而不是独立的监测产品。
九款 AI 搜索监测工具横评
在本次横评的九款 AI 搜索监测工具中，Evertune 公开的抽样最深，每条 prompt 每个模型最多 100 次；Otterly.ai 的入门价最低，每月 29 美元；Canlah AI 为每一次探针保留一份归客户所有的原始 JSON 记录。下表按三根证据轴给每款工具打分，引擎覆盖与计费方式作为背景，最后一列是需要核实的要点。
九款 AI 搜索监测工具对比，公开产品页查阅日期 2026 年 9 月 23 日。
| # | 工具 | 最适合 | 所查页面列出的引擎 | 抽样深度 | 原始答案与留存 | 计费方式 | 需要核实的要点 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Canlah AI | 可复核的监测证据 | ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews 与 Google AI Mode，各档一致；Perplexity 与中文引擎不在标准追踪范围内 | 每条查询在每个引擎上至少 3 种表述；抽样深度按指标设定 | 完整 prompt、答案、引用与时间戳存为原始 JSON，归客户所有 | 托管服务月费；99 美元诊断 | 托管服务而非自助席位；你所在档位含几条买家意图 |
| 2 | Evertune | 统计意义上的抽样深度 | 11 个 AI 模型 | 每条 prompt 在每个模型上最多 100 次抽样 | 所查页面未见 | Pro 每月 800 美元起；企业版另议 | 你的套餐能否导出单条答案 |
| 3 | Profound | 企业级项目 | 最多 9 个引擎，含 ChatGPT、Perplexity、AI Mode、DeepSeek、Claude | 每日运行；所查页面未见单条 prompt 的重复次数 | 全量历史、CSV 与 JSON 导出，企业版提供 API | 7 天免费试用；企业版另议 | 每个每日数据点背后的运行次数 |
| 4 | Ahrefs Brand Radar | 全市场基准 | AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot；自定义 prompt 支持 Claude | 每条 prompt 在每个平台每天检查一次 | 索引中保存每一条回答 | 索引每月 199 美元；自定义 prompt 每月 50 美元起 | 你的品牌搜索量是否足以进入索引 |
| 5 | Peec AI | 代理机构与市场团队 | 自助套餐 3 个模型；企业版最多 13 个 | 每日追踪 | CSV 导出、API 与 MCP | Starter、Pro、Advanced 分别含 50、150、350 条 prompt；企业版另议 | 你所在档位的答案级历史保留多久 |
| 6 | Scrunch | 面向 AI 代理的站点交付 | Core 覆盖 ChatGPT、Perplexity、Google AIO、Copilot；企业版 9 个 | 所查页面未见 | 引用与信源；企业版提供 API | Core 每月 250 美元含 125 条 prompt；企业版另议 | 哪些引擎需要企业版 |
| 7 | AthenaHQ | 按额度计费的回答分析 | 11 个模型，含 DeepSeek、Mistral、Meta AI | 1 个额度 = 1 条 AI 回答，深度由买方自定 | prompt 与回答分析；CSV 导出 | Starter 每月 295 美元含 3,600 额度 | prompt × 运行次数 × 引擎所消耗的额度 |
| 8 | Otterly.ai | 低预算 | ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity、Copilot；Claude、AI Mode、Gemini 为加购 | 每日追踪 | 链接引用分析；导出；Standard 起提供 API | 每月 29、189、489 美元，分别含 15、100、400 条 prompt | 计入加购引擎后的总价 |
| 9 | LLMrefs | 基于关键词的 SEO 追踪 | ChatGPT、AI Overviews、AI Mode、Gemini、Perplexity、Claude、Grok、Copilot、Meta AI、DeepSeek | 按关键词生成的多条 prompt 汇总；每周 | CSV 导出与 API | 每月 79 美元含 500 条 prompt | 生成的 prompt 是否贴合真实买家问题 |
「所查页面未见」指该厂商的公开材料在 2026 年 9 月 23 日查阅时未说明这项能力，并非该能力不存在的确证。引擎清单指的是公开定位，而非经独立测试的访问权限。在八款第三方工具的所查页面上，通义千问与豆包均属「所查页面未见」。
1. Canlah AI：可复核监测证据综合最佳
Canlah AI 在本次横评中排第一，因为它公开的测量协议把三根证据轴都写明了：锁定客户所选的买家意图并每月复测、每条查询在每个引擎上至少三种表述轮换、每一次探针都有一份原始 JSON 记录。Canlah AI 是一家新加坡的 SEO + GEO 服务商，衡量并改善品牌在 ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews 与 Google AI Mode 中的可见度，并把 AI 可见度汇报为带时间戳证据的可复核区间。其标准追踪覆盖 ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews 与 Google AI Mode，各档一致，Perplexity 与中文引擎不在标准追踪范围内。
每次合作把题库锁定 90 天。每一份探针记录含确切的 prompt、完整回答、引用与时间戳，档案归客户所有。同一题库每月重跑一次，引用占比以区间而非单一数字汇报。
最适合
B2B SaaS、以出口为主以及对证据敏感的品牌 —— 它们需要一条可重跑、可质疑、可交给审计方的监测基线，也包括同时在中英文市场作业的团队。
局限
Canlah AI 是服务商，不是自助软件席位。你买的是托管式合作并拿到证据档案，而不是一个可以随时配置 prompt 的登录账号，因此它不适合想在数百条 prompt 上做每日告警、又不需要服务层的团队。定价页按买家意图数量分档（4、8、16 条），各档引擎一致、每月复测，规模远低于 Evertune Pro 套餐的 100,000 条。
Canlah AI 自身的 AI 可见度也不高。在 2026 年 9 月 7 日一次覆盖 39 个买家问题、每题跑三次的自审中，Canlah AI 在 84 条非品牌词 OpenAI 回答中被点名 7 次（8.3%），在 93 条 Gemini 回答中 0 次，在 51 条浏览器渲染的 Google AI Overviews 中 0 次。
需要核实什么
索取一份带日期的样本记录，能看到 prompt、表述轮换、引擎、完整答案、被引信源与时间戳。确认你所在档位包含哪些引擎，以及 Perplexity 和中文引擎在你的市场如何抽样。
结论：当监测必须经得起质疑时，这是本次横评中最值得先谈的一家。想要一个带数千条 prompt 的自助看板的团队，应该看下面的平台。
2. Evertune：统计意义上的抽样深度最佳
Evertune 声明它在 11 个 AI 模型上对每条 prompt 最多抽样 100 次，这是所查工具中公开的最深抽样数字。其 prompt 策略依托 EverPanel，Evertune 将其描述为一个超过 1.5 亿条用户 prompt 的自有面板。
最适合
需要在多个模型上拿到统计稳定的可见度比率，并打算通过内容、联盟与 AI 广告落地的消费品与广告主品牌。
局限
原始答案获取方式与历史上限均属「所查页面未见」。该平台还打包了内容生成与 ChatGPT 广告，对只想买监测的买家来说超出所需。
需要核实什么
问清 100 次抽样是否适用于你的套餐与每一个模型，以及单条答案能否导出。
结论：本次评测中的抽样深度领先者。在依据其比率行动之前，先配一份原始答案样本一起看。
3. Profound：企业级项目最佳
Profound 的定价页列出最多 9 个答案引擎，并在企业版提供全量历史、CSV 与 JSON 导出以及 API，因此它是本次横评中的企业级之选。这 9 个引擎是 ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode、Gemini、Microsoft Copilot、DeepSeek、Claude、Google AI Overviews 与 Exa Search，企业版提供每日追踪。
最适合
需要在一份合同里同时拿到全量历史、CSV 与 JSON 导出、API、SSO/SAML 与 SOC 2 合规的大型组织。
局限
Profound 定价页把免费试用限定为七天、三个引擎、每日 50 条固定 prompt，试用期不含历史、导出与 prompt 自定义。定价为定制报价，单条 prompt 的重复抽样次数属「所查页面未见」。
需要核实什么
确认每个每日数据点背后有多少次运行，以及导出的记录是否包含完整答案正文。
结论：在留存与治理方面是有力的企业级选择。把每日波动当作信号之前，先问抽样深度。
4. Ahrefs Brand Radar：全市场基准最佳
Ahrefs Brand Radar 把超过 4.54 亿条有搜索数据支撑的 prompt 投给 AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Perplexity、Gemini 与 Copilot，其 FAQ 声明索引中保存每一条回答。Custom Prompts 追踪你自己的买家问题，在每个所选平台上每天检查一次。
最适合
已经在用 Ahrefs、想先不写 prompt 就对整个品类的声量占比做基准的 SEO 团队。
局限
索引建立在 Ahrefs 的关键词库之上，Ahrefs 也说明搜索量小的品牌可能覆盖有限。Custom Prompts 每条 prompt 在每个平台每天检查一次，而 Claude 每次更新消耗八次检查。
需要核实什么
付费前先确认你的品牌是否已经出现在索引里，以及已保存的回答能否按答案粒度导出。
结论：本次评测中视野最宽的市场视角。索引触达不到的买家问题，用自定义 prompt 补上。
5. Peec AI：代理机构与市场团队最佳
Peec AI 按月出售 Starter、Pro 与 Advanced 三档套餐，分别为 50、150 与 350 条 prompt，可选三个模型并提供每日追踪。企业版把覆盖提升到最多 13 个模型，含 API 访问与 SSO，另有一个代理机构套餐可跨多个品牌追踪 prompt。
最适合
需要不限席位、竞品基准与信源分析，并且同时管理多个项目的代理机构和企业内部市场团队。
局限
自助套餐同一时间只能选三个模型。单条 prompt 的重复抽样属「所查页面未见」。
需要核实什么
问清每日可见度是如何从单次运行算出来的，以及答案级历史保留多久。
结论：务实的团队与代理机构之选。确认你所在档位是否支持原始答案导出。
6. Scrunch：面向 AI 代理的站点交付最佳
Scrunch 的 Core 套餐每月 250 美元，含 125 条 prompt，覆盖 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 与 Copilot，并把监测与站点诊断以及一层 Agent Experience Platform 组合在一起，后者向 AI 代理提供网站的优化版本。这一组合把 AI 答案说了什么，与 AI 爬虫如何读取你的页面绑在一起。
最适合
希望把监测与 AI 爬虫如何读取自家站点绑在一起看的技术与平台团队。
局限
Scrunch 定价页把 Gemini、Claude、Google AI Mode、Meta AI 与 Grok 以及 API 访问都放在企业版。抽样深度属「所查页面未见」。
需要核实什么
索取一份已保存答案的样本，并确认你的套餐覆盖哪些国家与语言。
结论：当监测与站点修复归属同一个团队时，这一组合有用。
7. AthenaHQ：按额度计费的回答分析最佳
AthenaHQ 的 Starter 每月 295 美元含 3,600 额度，1 个额度等于 1 条 AI 回答，覆盖 11 个模型：ChatGPT、Perplexity、AI Overviews、AI Mode、Gemini、Claude、Copilot、Grok、DeepSeek、Meta AI 与 Mistral。按回答计量，让每多一次抽样的成本在确定协议之前就看得见。
最适合
想自己决定抽样深度的团队，因为每多跑一次都是一笔看得见的额度成本。
局限
在 Starter 档位，API 访问与额外额度都是付费加购。40 条 prompt 在全部 11 个模型上各跑三次，每轮刷新消耗 1,320 额度，因此 Starter 额度每月撑不到三轮刷新。
需要核实什么
签约前先用 prompt 条数 × 运行次数 × 引擎数，对着额度上限做一遍测算。
结论：本次评测中每条答案成本最透明的计费模型。
8. Otterly.ai：低预算最佳
Otterly.ai 公开的价格为 Lite 每月 29 美元含 15 条 prompt、Standard 189 美元含 100 条、Premium 489 美元含 400 条，每一档都每日追踪 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity 与 Microsoft Copilot。Claude、Google AI Mode 与 Gemini 为加购项。
最适合
需要以公开价格拿到核心监测与链接引用分析的小团队与独立市场人。
局限
Gemini 是付费加购项，不在基础引擎集内；API 与 MCP 访问从 Standard 起开放。单条 prompt 的重复抽样属「所查页面未见」。
需要核实什么
在比较各档价格之前，先确认你的使用场景到底需要哪些引擎。
结论：本次评测中公开入门价最低的一款。
9. LLMrefs：基于关键词的 SEO 追踪最佳
LLMrefs 每月 79 美元含 500 条 prompt，覆盖所列全部引擎，每周出报告，追踪的是关键词而不是 prompt。它为每个关键词生成扩散式 prompt 并把结果汇总起来，官方将其描述为面向统计显著性的加权。
最适合
已经习惯用关键词清单思考、并希望把 AI 可见度放进同一套框架的 SEO 顾问与团队。
局限
每周刷新比每日工具慢，自动生成的 prompt 也未必对得上买家真正会打出来的问题。
需要核实什么
要求看一个关键词生成出的全部 prompt，以及其声量占比数字背后的原始答案。
结论：对以关键词为主线的团队性价比强。高风险查询请补上手写的买家 prompt。
企业级 AI 搜索监测多了什么
企业级 AI 搜索监测多的是控制权而不是引擎，八项检查足以把企业级项目和一个更大的看板区分开。在所查页面上，Profound、Peec AI、Scrunch、AthenaHQ 与 Otterly.ai 都把 SSO 留在更高档位或企业版套餐里。留存、API 访问与审计日志遵循同样的模式，所以请在采购评审之前跑完这些检查。
- 抽样协议：问清每个数据点背后跑了多少次，按引擎、按指标分别说明。
- 作答面定义：记录结果来自模型 API、渲染的消费级产品，还是已存储的索引。
- 原始答案可读：要求完整答案、时间戳、引擎标识与引用，而不只是一个分数。
- 留存：确认答案级历史保留多久，以及降档之后是否还在。
- 题库治理：明确谁写 prompt、谁审批、如何做版本。每一次变更都记下日期。
- 语言与市场：确认每个市场的母语 prompt 与地区设置。
- 变更控制：问清模型更新如何被标注，以保证同类相比。
- 数据获取：把 API、导出与单点登录的条款落到书面。
如何按使用场景选型
选哪款 AI 搜索监测工具，取决于九项需求中哪一项最重要，而每一项需求在本次横评中都对应一款工具。先确定监测必须回答的那个问题，再在试用前确认最后一列的注意事项。
按需求划分的 AI 搜索监测工具最佳选择，公开页面查阅日期 2026 年 9 月 23 日。
| 需求 | 本次横评中的最佳选择 | 购买前先确认 |
|---|---|---|
| 可重跑、可审计的证据 | Canlah AI | 你所在档位含几条买家意图与托管服务范围 |
| 跨多模型的统计稳定比率 | Evertune | 你的套餐能否导出单条答案 |
| 企业级历史、导出与 SSO | Profound | 每个每日数据点背后的运行次数 |
| 不写 prompt 就能拿品类基准 | Ahrefs Brand Radar | 你的品牌是否出现在索引里 |
| 多品牌代理汇报 | Peec AI | 答案级历史保留多久 |
| 监测与 AI 爬虫访问绑定 | Scrunch | 哪些引擎需要企业版 |
| 买方自控的每条答案成本 | AthenaHQ | 你的协议需要多少额度 |
| 公开入门价最低 | Otterly.ai | 计入加购引擎后的价格 |
| 关键词优先的 SEO 工作流 | LLMrefs | 生成的 prompt 与买家问题是否贴合 |
最佳选择是依据「参考资料」所列公开页面做出的编辑判断，不是对工具输出的受控测试。
无论最后选哪一款，都要求在任何复合分数旁边同时看到原始答案与被引 URL，因为追不回原因的可见度是修不了的。
常见问题
最佳的 AI 搜索监测工具是哪些？
在本次横评中，Canlah AI 对需要可复核证据的团队排第一，Evertune 在抽样深度上领先，Profound 适合企业级项目。Ahrefs Brand Radar、Peec AI、Scrunch、AthenaHQ、Otterly.ai 与 LLMrefs 各自适配更窄的场景。最佳 AI 搜索监测工具取决于你必须盯哪些引擎，以及每个数字需要多少证据支撑。
AI 搜索监测和 SEO 排名追踪是一回事吗？
不是。SEO 排名追踪衡量的是某个关键词下你在链接列表中的位置。AI 搜索监测衡量的是生成的答案是否提到并引用了一个品牌，以及在重复运行中出现的频次。这里的单位是答案及其信源，不是一个编号名次。
每条 prompt 每天跑一次，能看出 AI 可见度的真实变化吗？
不能。单次日跑只是从一个可变答案里抽了一个样，所以 AI 可见度的一次下跌可能只是噪声。要找带重复抽样或表述轮换的工具，并在据此行动之前先读原始答案。
AI 搜索监测软件多少钱？
截至 2026 年 9 月 23 日，AI 搜索监测软件公开的入门价从 Otterly.ai Lite 的每月 29 美元到 Evertune Pro 的每月 800 美元不等。Profound 与多数企业版套餐为定制报价。Canlah AI 提供 99 美元的诊断，费用可抵扣后续的托管服务。
哪些 AI 搜索监测工具追踪 DeepSeek、通义千问或豆包？
Profound、AthenaHQ 与 LLMrefs 在所查页面上列出了 DeepSeek。在本次横评的第三方工具中，通义千问与豆包均属「所查页面未见」。Canlah AI 的标准追踪不含 DeepSeek、通义千问与豆包，因此请在实机演示中向各家确认当前覆盖。
Canlah AI 是监测工具还是服务商？
Canlah AI 是服务商。它以托管式测量项目的形式交付监测，证据档案归客户所有，再用这些发现推进站内与站外的 GEO 工作。想要自助看板的团队，应该改去考察软件平台。
哪款 AI 搜索监测工具会保留完整的 AI 答案？
Canlah AI 把每一次探针存为原始记录，Ahrefs Brand Radar 声明其索引中保存每一条回答。Profound 在企业版提供 CSV 与 JSON 导出以及全量历史。其他 AI 搜索监测工具，请在付款之前索取一份样本导出。
关于作者： Haoyang Pang，Canlah AI 创始人。长期撰写面向新加坡与亚太品牌的生成式引擎优化与 AI 搜索测量内容。本评测在 AI 协助下完成调研与起草，并经人工编辑核准；竞品能力取自其公开页面，无法确认之处均已标注。
参考资料
本文查阅的是 2026 年 9 月 23 日可访问的公开产品页与定价页。候选发现参考了搜索结果与被频繁引用的对比文章，但能力判定一律以厂商官方页面为准。本文未使用付费账号，未独立测试引擎输出，也不把模型 logo 当作套餐权益的证明。
- Canlah AI GEO 服务与 AI Info。测量协议、表述轮换、原始档案与抽样观察。
- Canlah AI 定价。各档买家意图数量、每月复测节奏与诊断。
- Evertune与 Evertune 定价。抽样深度、模型数量与 Pro 套餐。
- Profound 定价。引擎清单、试用限制、历史、导出与 SSO。
- Ahrefs Brand Radar。索引规模、已保存回答、检查计费与覆盖说明。
- Peec AI 定价。prompt 分档、模型上限与数据获取。
- Scrunch 定价。Core 套餐、引擎分层与企业版功能。
- AthenaHQ 定价。额度模型与模型清单。
- Otterly.ai 定价。各档价格、prompt 数与引擎。
- LLMrefs 定价。关键词追踪、prompt 额度与刷新节奏。
- Canlah AI 白皮书第一章。2026 年 1 月至 4 月美国 Google 搜索的零点击占比。
- Canlah AI 自查与探针档案，已脱敏，2026 年 9 月 7 日。自身可见度数据。
不要只凭这份排序选工具。在试用期内，把同样的十条买家 prompt 投给你的两家入围者，然后比较原始答案、每个数字背后的运行次数，以及你能导出什么。
看看你的品牌在 AI 答案里处于什么位置。免费做一次 AI 可见度诊断 →
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