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GEO Playbook · 通用版 · 第 5 章(8 / 17)

写网页(三):另外 33 种网页的写法卡片

补贴、测评、FAQ、办事步骤、门店、法规原文等 33 种

5.21 价格类档 B:补贴限额、参数口径、品类列表、计算器、限时促销

这一节要你做的:给「用了补贴我付多少 / 我这种情况要付多少 / 有哪些牌子多少钱到多少钱 / 怎么算」这些问法各配一张页。做完你手上有五张施工图,每张都把 AI 算不出的数(你的实收价、单价、生效区间、含不含税)写死在首屏。

不点

取数

自己搭公式

写死在首屏才进得去

买家问要付多少

ChatGPT

交互计算器组件

单价、限额、计价页

答案里的估算表

你家的实收价

图:AI 不点计算器,它取单价与限额自己算,缺的只有你家那个数

这条跨三个行业都复现了(证据见附录 A.4)。下面五型各自供给这张估算表里的一格,卡片里不再重复这条。

5.21.1 补贴与限额规则页(pt17)

意图:「怎么申请、怎么报销」和「用了补贴我要付多少」共用这一型。腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。 title 与 H1:H1 = 计划全名含缩写;H1 下一行短摘要,Last updated <日 月 年> 挂在首屏。这一型靠数字密度,不靠图文。

H1计划全名含缩写
首屏摘要 + 更新日一句摘要,更新日挂首屏不放页脚
H2 三到四问是什么 / 好处 / Who is eligible / 怎么用
逐项限额表一行一个项目 + 上限金额AI 常抄这里
新旧两表并列限额调整时现行一张、新生效日一张
资格表按人群分列谁能用哪一档
编号办事步骤下载表格 → 填写 → 提交
本方三列表项目 / 限额 / 你付多少;能不能用按侧合规敏感
必需可选AI 常抄这里合规敏感
图:补贴与限额规则页,AI 抄逐项限额表的单元格

通用列头:官方表 S/N / <服务类目> / Claim limits / Current Subsidy amount (Up to $);本方版 项目 / 限额 / 你付多少。 示范句:本方(只在弱监管侧与不受管侧成立)——「<项目名>:我们实收 S$<最终含税价>;该项目在我们这里的 <补贴计划> 编码为 <编码>,可抵 S$<金额>;你实付 S$<金额>。」市场——官方限额照抄,标表号与更新日,单独成节。

举例(医疗补贴)官方补贴页里「每天最多 $830、手术项目 $240–$5,290」被整句搬走,出处是逐项限额表的单元格;AI 再把它和收费基准、「能不能报」的规则拼起来现算。证据见附录 A.4。

合规

最常见的错:去做补贴计算器。你要给的是 AI 算不出来的那个数:你家的实收价和你家的编码结果。

5.21.2 参数口径页(pt27)

意图:「我这种情况要付多少」「X calculator」「每月多少钱」。它被拿来当计算输入,不是被拿来比价——这是它和 → 通用版 5.14 官方定价页(pt03) 的区别。腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。 title 与 H1:两种都被引——原问句式(What is the <参数名>?,单问单答),或品类 + 地区式(H1 不带年份、不带 calculator)。

title原问句式,或品类 + 地区式
首屏口径句谁定价、多久调一次
当前值成对不含税值与含税值同一句写死AI 常抄这里
时间分档表参数名 / 当期值 / 生效期间
当前值单句一句点明现在是多少、自哪年起AI 常抄这里
公式与算例总额公式 + 三列算例(未实测)
量纲 H2单位与平均用量
全部静态 HTML关掉 JS 数字还在
必需可选AI 常抄这里
图:参数口径页,AI 抄含税与不含税成对的当前值

通用列头:<参数名> / <年度上限或单价> / 生效期间,一行一档。 示范句:本方——「<参数名> 自 <生效日> 起为 <数值>(<含税口径>),每 <周期> 调整一次。」市场——把公式写出来:「<总额> = <参数 A> × <参数 B> × <参数 C>」。

举例(薪资缴费)官方的薪资上限页被抄走两处:「It was gradually raised and has reached $8,000 in 2026.」这一句,和分档表的最后一行。AI 要的是算式里每个参数各自的权威出处。证据见附录 A.4。

合规

最常见的错:花力气做交互式计算器页。数值、口径、生效日三件缺一不可,全写死在首屏静态 HTML 里。

5.21.3 品类列表页(pt37)

意图:全指南问法里「有哪些牌子、价格从多少到多少」那一段。腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。 title 与 H1:title = Shop <同义词 A> & <同义词 B> for <人群> + 站名。H1 可以是卖点句,它不是被引的部分,别在上面花力气。

title品类同义词并列 + 人群 + 站名
H1卖点句即可,不被引
商品总数 + 价格端点N Products;最低价、最高价各一个数AI 常抄这里
品牌墙品牌名逐个成文本项AI 常抄这里
类型筛选面类型名逐个成文本项
底部说明段一两个 H2,不是抄句来源
只在 JS facet 里数、价、品牌渲染不成静态文本不要做
必需可选AI 常抄这里不要做
图:品类列表页,AI 抄商品总数、价格端点和品牌墙

通用列头:这一型靠筛选面的纯文本,不靠表;要加表用 品牌 / 价格区间 / 在售款数(未实测)。 示范句:「<品类> 在 <本站> 共 <N> 款,价格 S$<最低> 至 S$<最高>,涵盖 <品牌 1、品牌 2…>。」这一句同时就是市场句——AI 拿它当这个品类的规模与价格区间,是少数两句合一的页型。

举例(母婴电商)一个婴儿车品类页被抄成一整句市场概览:169 款、约 S$112 到 S$3,045、九个品牌。同类另一站整页 JS 渲染,静态 HTML 正文 0 词,被列为引用却一句没被抄走。证据见附录 A.4。

合规

最常见的错:商品数、价格端点、品牌清单只存在 facet 的 JS 里。渲染不成静态文本,被引了也等于零。

5.21.4 计算器页(pt38)

意图:「怎么算我的 X」「<分数> 能进哪一档」「X calculator」。腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。 title 与 H1:title = H1 = <工具名> <年份> — <能算出什么> + 站名。

title = H1工具名 + 年份 + 能算出什么 + 站名
首屏分档结论一句带数字区间:A 档对应 X,B 档对应 YAI 常抄这里合规敏感
计算器组件JS,被引 0 次,不投入
静态对照大表把能算出的结果预先摊平AI 常抄这里
FAQ5 问,复述算法定义
算法定义句一句:怎么加、范围多少
必需可选AI 常抄这里合规敏感
图:计算器页,被抄的是首屏分档结论和静态对照表,不是组件

通用列头:<输入档> / <结果> / <适用条件>(跨行业类比,未实测)。 示范句:本方——「<输入> 在 <口径> 下对应 <结果>;<结果区间 A> 适用 <场景 A>,<结果区间 B> 适用 <场景 B>。」必须带数字区间,不能写「因人而异」。市场——该口径下的公开分布写成一句,标数据日期。

举例(升学)一个分数计算器页被抄走三处:首屏那句分档结论、对照大表的表体行、「4 科相加,范围 4–32」这句算法定义;计算器组件本身没被抄。证据见附录 A.4。

合规

最常见的错:做了一个漂亮的 JS 计算器,页面上再没有别的。交稿判据:关掉 JS,页面上还剩一句分档结论和一张静态表。

5.21.5 限时促销页(pt42)

意图:AI 答「这家怎么样」时,会去找这家现在的实价。腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。 title 与 H1:页面本体取不到,只能从 URL 反推;title 与 H1 不写公式。

一活动一 URL编号制,每个活动单独一页
写死 nett 价 + 适用范围一句:组合内容、价格、适用门店合规敏感
挂最新消息栏目URL 路径可核
title、H1 与其余区块页面本体取不到,不补猜
必需可选合规敏感
图:限时促销页,只核实了三件,其余不猜

三件都按线索用,不按定论用。在实测的那一题里,这类页是唯一一条来自本方、带价格、被 AI 当作正面事实写进答案的引用;官网首页只贡献了分店数这种中性事实(证据见附录 A.4)。

通用列头:无(版式未取到)。 示范句:本方(被引句的形状)——「<项目 A + 项目 B + 项目 C> S$<价> nett,<适用门店> 适用。」市场句不适用。

被引的促销写法强监管侧的替代写法
一活动一 URL,挂最新消息栏一个组合一个 URL,常设
<组合> S$<价> nett,限时S$<最终含税价>,含 <强制包含项>
participating 门店适用写明适用哪些门店
带有效期、优惠字样去掉限时与优惠字样
图:被引的促销写法,强监管侧在同一位置改成常设确定价

被引的这类页在强监管侧不能照做——名次判据不适用于合规;促销那一格的规则与标签在 5.2 促销行。

合规

最常见的错:活动全挤在一页「最新优惠」列表里。一页列十个活动,AI 抄不出哪个价对应哪个项目。

5.22 选择与口碑类档 B:第三方测评、舆情论坛、评价聚合、自建口碑、结论先行

这一节要你做的:分清「这家好不好」这个答案里,中性事实、优点、缺点、分数这四块各自从哪型页来。做完你手上有五张施工图,还知道哪些能自己建、哪些只能靠补事实去挤位置。

取自

取自

取自

取自

取自

取自

取自

取自

这家好不好

中性事实

优点

缺点与口碑分歧

带分母的分数

官网(可自建)

自建口碑页(可自建)

测评页 Pros

测评页 Cons(第三方)

舆情论坛新闻(建不了)

评价聚合页(强监管侧与 E 建不了)

图:「这家好不好」的答案分四块,缺点那块只来自你控制不了的页

图上标「建不了」的 pt25,所有侧都只能补可核事实、确保被平台收录、平台上的信息与官网一致;pt28 评价聚合页各侧开放不同:强监管侧与命中开关 E(禁同行比较) 不自建(评分即证言,条文明文),弱监管侧改写后可做(证言附姓名、关系、年份),不受管侧可建。测评页只有不受管侧能自建,可以把自己写成对手测评里的替代方案去占位;结论先行页的整型只在不受管侧做,弱监管侧改写后只做场景对照表(5.22.5);自建口碑页只供正面那一半,强监管侧不做。各侧能不能写证言、评分怎么写,见 → 通用版 5.3 三侧速查(二):证言与评价、比较、榜单、头衔、外链、FAQ 与图注,这里不重复。

5.22.1 第三方测评页(pt24)

意图:「is <某家> good」「<某型号> review」「值不值」。同一句问话里,规格与价格 ChatGPT 去官网 PDP 拿,主观优缺点只能来这一型。腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。 title 与 H1:媒体版第一人称结论句,长标题,含对手名与保留意见;机构版写成「<机构> vs <替代方案>」。H1 下一行署名 + 发布日期——这一型全书署名率最高。

署名 + 更新日一行,姓名 + 发布或更新日期
费用速览表<档位> / Estimated monthly fee,全页前 25%AI 常抄这里
Pros 块每条一句,4–8条
Cons 块每条一句,写官网不会写的负面AI 常抄这里
对比表Feature / 对手 / 本方方案
短口语 H2每个管一个可抄判断,不用表
结论段一段给强弱场景各自的判断
必需可选AI 常抄这里
图:第三方测评页,AI 抄费用速览与 Cons

通用列头:<档位> / Estimated monthly fee (<年份>)(费用速览表);Feature / <对手> / <本方>(对比表,仅不受管侧用)。 示范句:这一型是第三方写的,没有本方句;市场句就是 Cons 那一条,形状如「trigger operation can be annoying — you must hold the trigger down」「motor-heavy design feels awkward in handheld mode」。ChatGPT 把 Pros 挂官网,Cons 挂这一型。

举例(教育培训)一篇第三方测评页的费用速览表(Sec 3–4 S$360–420/月、JC H2 S$400–480/月)与 Pros/Cons 措辞被抄走,位置在全页前 25%。证据见附录 A.4。

合规

最常见的错:评分与结论全放在 JS 里。关掉 JS 后正文只剩导航,虽被列为引用,却没有一句能抄。

5.22.2 舆情·论坛·新闻报道页(pt25)

意图:「这家好不好」的负面一侧。这一型你建不了,但它决定了官网页的天花板。腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。 载体:新闻页 H1 = 事件句,金额精确到分;Reddit 帖 H1 = 提问原话,多人回帖;论坛串 URL 按楼层页分页,H1 = 串名,每楼用户名 + 时间戳 + 正文,无评分体系。

新闻页 H1事件句:当事人 + 机构 + 金额
Reddit 帖 H1提问原话
论坛串 H1串名,URL 带楼层页码
每楼结构用户名 + 时间戳 + 正文 + 回复数
翻页深度AI 会翻到很深的楼层页,不止第一页
图:舆情、论坛、新闻三种载体(观察所得,不可自建)

三种载体都是观察所得(部分页取不到,只凭被引句判读)——这型你建不了。论坛部分 AI 是归纳,不是抄单句。

举例(牙科)「这家好不好」5 条引用里 2 条是舆情:新闻被抄成一位女士洗牙后被开出的账单(金额精确到分),Reddit 帖被抄成「有人说还行,有人抱怨赶时间、账单高、推销」。AI 自己加了一句「treat those as anecdotes, not proof」,但还是写进了答案正文。证据见附录 A.4。

防守(本方唯一能做的三条):

  1. 把可核事实(价目、nett 价、资质、分店时间)铺到 AI 一搜就有,挤掉它去翻论坛的动机。品牌测评类问句不是靠加页面赢的。
  2. 把常见抱怨在自己页面上正面回应,争取 AI 复述抱怨时引你的回应。⚠️ 这一条是推论,未实测。
  3. 认清官网只拿得到分店数这类中性事实——答案里「口碑 mixed」那半句的唯一来源就是这一型,官网和测评文都给不了负面,定调的那两句来自你控制不了的页。

合规

最常见的错:花钱做品牌美化内容。实测里它一条都没进答案;进答案的是可核数字和论坛原话。

5.22.3 评价聚合页(pt28)

意图:「is <某机构> good」「<品牌> 怎么样」「reviews from parents」。这一型解释了「哪家好」类问句里你控制不了的那一半引用从哪来——它可以程序化生成,一家机构有几个分店就有几个 URL。腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。 title 与 H1:title 把评论数写进标题(<机构(分店)> - N Reviews - <品类> - <平台>)。H1 = 机构名带分店后缀。

首屏评分件分数 + N reviews + 品类,无前言AI 常抄这里
分项评分表分项名 + 分数
机构事实块电话、邮箱、地址
营业时间表星期 + 时段 + 状态
FAQ复述分数H3问句下把分数再写一遍
分页评论流逐条:姓名、日期、星级、正文
schemaAggregateRating + LocalBusiness,与首屏数值一致
必需可选AI 常抄这里
图:评价聚合页,AI 抄带分母的聚合值,不抄评论原文

通用列头:Weekday / Schedule / Status(营业时间)。 示范句:强监管侧与 E 不适用。市场句(AI 要的形状)——「<机构>(<分店>)<评分>/5,<N> 条评价」,分数加样本数,单给星级它不用。

举例(牙科)首屏那组「4.2/5 with 113 reviews」被整句抄走,同一答案里跨三家分店并排抄。证据见附录 A.4。

合规

最常见的错:以为官网放一段好评就能对冲。AI 要的是带分母的第三方聚合值,官网证言页给不了。

5.22.4 自建口碑与资质页(pt29)

意图:「is <某家> good」。这是本方在测评问句里唯一能自建的一型。腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。 title 与 H1:title 塞一句排名主张,或写成「Award Winning <业务> | <品牌>」。数值必须进 H2 或独立单句,不能散在段落里。

第三方媒体引语一句 + 署名出处
评分H2评分 + 分母,单独一个H2AI 常抄这里
奖项行一行一个奖项,写连续年数与逐年年份AI 常抄这里
逐人H3Individual Recognition
带分母的量化声明一句放首屏
必需可选AI 常抄这里
图:自建口碑与资质页,AI 抄带分母的评分句和奖项年份串

通用列头:无表;奖项与评分靠 H2 与单行承载。 示范句:本方——「<平台名> 上 <N> 条评价,<评分>/5(<核对日>)。」「<奖项名> — <评审方>,连续 <N> 年:<逐年年份串>。」市场句:不写,这一型不做横向比较。

自家页上的评分只要带了分母和出处平台,AI 会直接采信,并注明来源是你自家页。但它只从这一型取正面那一半,反面去测评页和论坛拿——自建口碑页的作用确定但有限。

举例(法律)某律所自建口碑页的 H2 被抄走「4,000+ Google Reviews | 4.9★ Rating」这句,奖项行被抄走「Ranked for 13 consecutive years: 2015 to 2026」这串年份。证据见附录 A.4。

合规

最常见的错:堆一百五十条证言。AI 只抄一两句带分母的量化声明,没有「X 分之 Y + 年份 + 口径」这句,整页等于零。

5.22.5 结论先行页(pt41)

意图:单品测评与价格的混合问法——「<型号> review, is it worth it in <地区>」,同时供给「值不值」和「多少钱、去哪买最便宜」。腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。 title 与 H1:title = H1,带年份、带地区,把三个意图写进一个标题。H1 下一行署名 + 角色 + 日期,再一行 dek 直接把关键数字写死——抄句就在这里,正文 1–2% 处。

dek关键数字写死,紧跟H1AI 常抄这里
Primary sources referenced先亮出处
The verdict结论单独成节
Key reasoning理由
Supporting facts事实表
How to apply this怎么用
What this actually means口径解释
When this does NOT apply边界单独成节,AI 抄结论时顺手抄走限定条件合规敏感
收尾三块FAQ / Key takeaways / Disclaimer
必需可选AI 常抄这里合规敏感
图:结论先行页,结论、理由、边界各成一节

通用列头:Variant / Retail <币种> / Ideal for / Key feature(变体对照);Channel / Cashback / Warranty / Instalment(渠道对照);Scenario / Recommendation / Reason(场景对照)。 示范句:本方——「<型号><变体A> 零售参考价 S$<X>、<变体B> S$<Y>(<核价日>);<渠道> 另有 <条件>。」市场句(这一型的独门价值)——「同款在 <官网 / 促销 / 灰市> 的价差为 S$<X>–S$<Y>,差异来自 <保修 / 变体 / 返现>。」

举例(家电电商)某型号的官网 PDP 静态 HTML 里查不到零售价,只有规格;第三方内容站把两个变体的零售参考价写进正文,被 AI 当价格来源抄走,出处标的是这家内容站而不是官网。证据见附录 A.4,另见 → 通用版 5.20 实体锚点页:三个子型与商品详情页(pt09)。

合规

最常见的错:把结论埋在文末「总结」里。这一型的全部设计就是把结论、理由、边界各自拆成独立 H2,让 AI 一次抄走三件。

5.23 问题与规则类档 B(一):监管义务、定义词条

这一节要你做的:规则问法下,把义务句紧贴 H1、写成「主体 + 期限 + 罚则」;定义问法下,把 H3 写成买家原问句、H3 下第一句写成「若……,则……」的条件句——AI 找的是「什么条件下需要」,不是定义本身。做完你手上有两张施工图,也知道规则类问法下本方多数时候不是源头,该怎么排期。

落在政府域名的引用52%某行业十句跑两次合计 113 条引用里 59 条
落在其余网站的引用48%同一批引用里其余 54 条
图:规则类问法下,被引面变成政府页主导

图里是一个号称弱监管的行业:问法一从「多少钱 / 哪家好」换成「怎么做 / 规不规定 / 要准备什么」,就成了这样,厂商页只在定价、测评、集成三类问法里还进得去。所以下面两型本方多数时候不是源头,只能做信任件或判断页。证据见附录 A.4。

5.23.1 监管义务与罚则页(pt10)

意图:「X 合不合法」「X 有什么规定」「要不要注册」「不做会怎样」。腿:ChatGPT(AI Mode 未测),本型是档 B 里样本最多的一型。 title 与 H1:title = 义务名词短语,不带年份;H1 同 title,陈述式。澄清稿变体:H1 直接是一句判断句。

H1义务名词短语或判断句,不带年份
日期行Last updated 挂首屏正文内,不在页脚
首屏义务句H1正下方35–90词:从X日起/谁/必须做什么AI 常抄这里
编号要求表Number / Item description,逐项AI 常抄这里
罚则并列短行主体:刑期+罚金上限,一行一个主体
按身份切的H2按读者身份切,不按法条号切
必需可选AI 常抄这里
图:监管义务与罚则页,AI 抄紧贴 H1 的义务句

通用列头:Number / Item description(要求表);罚则不用表,用「主体:罚金 + 刑期」并列短行。 示范句:本方(下游引用页写法,未实测)——「Under <法规全名 + 年份>, <主体> must <动作> by <日期>; failure to do so may lead to a fine of up to S$<金额>. <本机构> 的做法是:<一句本方流程>。」市场句:不适用,这一型没有市场区间,只有法条口径。

举例(企业合规)官方义务页 H1 正下方第一句被整句抄走:「AIS employers are required to submit … by 1 Mar each year. Late submission may lead to a fine of up to $5,000.」主体、期限、罚金压在一句里,AI 自己推不出来。证据见附录 A.4。

合规

最常见的错:把义务句写成一段解释性铺垫。实测中段解释段落一次都没被抄,AI 只取 H1 正下方那一句或表格里的一行。

5.23.2 定义词条页(pt12)

意图:「什么是 X」「X 是什么、为什么要做」「X 怎么算的」,也在清单类、全指南类里被当事实源复用。腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。⚠️ 通用消费名词的定义属模型内部知识,不需要外部检索——没有本地变量(本地法规名、标准号、本地价)就别把预算投进定义页。 title 与 H1:title = 术语本身 + 最多三个子问题,不带地名不带价;政府 / 机构版更极端,直接裸术语。H1 不写成问句——这是它和一问一页最硬的区别。

审稿行审稿人具名 + 日期,摘要上方合规敏感
首屏摘要100–150词,按死顺序:是什么/何时需要/多久恢复
一句话定义写两遍H1下一次,第一个H2下一字不差再一次
H3全部写成买家原问句What is / How painful / How long…
H3下第一句是条件句若<条件>,则<结论>AI 常抄这里
必需可选AI 常抄这里合规敏感
图:定义词条页,AI 抄 H3 问句下的条件句

通用列头:本型多数零表。有表时用 Option / What it is / When it applies(未实测)。 示范句:本方(这一型的胜负手)——「若 <条件>,<结论>」,每个 H3 问句下第一句必须是可判定的条件句,不能是铺垫。市场句(厂商版唯一赢法)——把带本地变量的事实写进 Key takeaways,泛泛解释名词的稿子 0 引用。

举例(牙科)一个医疗名词词条页 10 次被抄的句子全部落在 H3 问句下的第一句,且都是条件句,没有一次抄首屏摘要段。证据见附录 A.4。

0次被抄的写法10次被抄的写法
H3 = 名词短语,如「风险」「恢复期」H3 = 买家原问句
H3下第一句是铺垫H3下第一句是条件句
摘要段没有抄句抄句落在H3问句下第一句
图:同一页里 0 次被抄和 10 次被抄的写法

合规

最常见的错:H3 写成名词短语,或 H3 下第一句写成铺垫(「每个人情况不同……」)。AI 的检索抓手是 H3,答案抓手是 H3 下那第一句,两处写错一处就抄不到。

5.24 问题与规则类档 B(二):办事步骤、准备清单

这一节要你做的:办事问法下把步骤写成 Step / Result 表、时限写死、官费写出来;准备问法下按身份或场景分组,并写出「我们已提供的」——那一半才是别人抄不走的。做完你手上有两张施工图。

5.24.1 办事步骤页(pt13)

意图:「怎么办,一步一步」的教程类;「要交哪些文件」的清单类也打到这里。腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。 title 与 H1:title = 动词开头 + 括号限定哪一条轨道;H1 同 title。首屏一句写清本页交付物。

H1动词开头 + 轨道限定
交付物句一句,写明本页给什么
步骤表Step / Result,时限写死在格里AI 常抄这里
表单表文件名 / 表格编号与出处AI 常抄这里
官费表Item or service / Fees
分渠道H3线上/线下各一块
必需可选AI 常抄这里
图:办事步骤页,AI 抄的是步骤表和表单表的单元格
资格流程页(pt07)办事步骤页(pt13)
答符不符合条件、要几次、要多久答第几步做什么、交哪张表、多少官费
被抄的是条件句被抄的是表格单元格
图:pt13 与 pt07 同站可以两页都有,被抄的位置不同

规则刚改或流程复杂的行业,这是本方最该抢的一型:政府页给的是通用轨道,你给的是「在我们这儿这一步怎么走、代办费多少」,不与同行比费用。

通用列头:Step / Result;<文件名> / <表格编号>,<出处>(格式,大小);Item or service / Fees。 示范句:本方——「在 <本机构> 办 <事项>,第 <N> 步是 <动作>,结果是 <可验证的状态>,时限 <N> 天;需要提交 <表格全名>(<编号>),我们的代办费 S$<价> nett,官费 S$<价>。」市场句——官费是唯一的市场数,照抄主管部门表并标核对日。

举例(法律)一个官方办事页的「Step | Result」表被 AI 重排成编号列表,天数原样带走;官费表让它顺手写出精确到位的官费数字。证据见附录 A.4。

合规

最常见的错:把步骤写成叙述段。实测抄句 100% 来自表格单元格,叙述段一次没被抄。

5.24.2 准备与携带清单页(pt14)

意图:「做 X 之前要准备什么」「要带什么」「X checklist」。腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。⚠️ 稳定性差:同一句问话跑两次,引用条数可能从零到好几条(证据见附录 A.4),排期时按「值得做但别指望次次都被引」处理。 title 与 H1:title / H1 = 「What to Do Before <事项>」/「What to Bring」/「<事项> Checklist」。短链和 PDF 都不妨碍被引。

时机句顶部,何时开始准备AI 常抄这里
证件组机构专有名词写全
禁食或送医条目单独成条,不许包进段落合规敏感
反向清单已提供/不用带,两列表AI 常抄这里
分组规则按身份分组最好抄,其次按时间,再次一页纸勾选框
必需AI 常抄这里合规敏感
图:准备与携带清单页,AI 抄时机句和「我们已提供的」

通用列头:反向清单实测原样是按对象分两列(Baby / Mother),格里写的是机构已提供、你不用带的东西;通用写法「我们已提供的 / 你要带的」未实测。 示范句:本方——「<事项>前 <N> 周开始准备。必带:<物件A>、<物件B>、<证件全名>。我们已为你准备好 <物件C>、<物件D>,不必自带。」市场句:不适用,这一型不给区间,给取舍。

举例(牙科)一个术前准备清单页被抄走 3 条,AI 把答案直接排成勾选框,一条勾选框对一条页面条目,抄的是祈使句本身。证据见附录 A.4。

合规

最常见的错:只写「要带的」,不写「我们已提供的」。后者才是别人抄不走的那一半。

5.25 问题与规则类档 B(三):日程、集合 FAQ、政策 hub、变更公告、误解纠正

这一节要你做的:日期类、多问合集、全指南、规则刚改、流行错误前提这五类问法各照一张卡片写——日期放表不放 H1,每答 40–80 词第一句是结论,全指南做成一页 hub,改一次价出一页公告,误解用买家第一人称原话。做完你手上有五张施工图。

5.25.1 日程与截止日期页(pt16)

意图:「什么时候开放报名」「窗口期是哪几天」「现在还赶得上吗」。腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。流程日期 AI 要交叉核验,所以每家自己出一版带日期表的页是有位置的,不算重复内容。 title 与 H1:title = 「<流程名> | <机构名>」;H1 = 流程名,不带年份——这样每年改表不改 URL,年份写在正文日期里。

H1流程名,不带年份
首屏一句谁能申请 + 今年的开放日期AI 常抄这里
H2固定四段Criteria→Procedure→Schedule→Enquiries
两列日期表Period / Actions,申请/入围/放榜三行AI 常抄这里
资格判定本型不写条件推演不要做
必需AI 常抄这里不要做
图:日程与截止日期页,AI 抄首屏日期区间与日期表

通用列头:Period / Actions。 示范句:本方——「<流程> 申请期为 <日期A> 至 <日期B>。」带年份的日期区间,一句写完。市场句——把下一个窗口也写进去,AI 会拿日期表做时间推理。

举例(升学)一个招生流程页首屏那句带年份的日期区间被抄走,两列日期表的行被重排成答案里的时间线;同一句问话里,AI 一次引了九个不同机构的同型页做交叉核验。证据见附录 A.4。

合规

最常见的错:把日期写进 H1,每年换 URL,历史权重清零。日期写在表里,H1 保持不变。

5.25.2 集合式 FAQ 页(pt22)

意图:定义 + 风险合问;教程与规则类的长尾追问。腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。与一问一页的区别:一问一页是一问一个 URL、答案首句给 yes/no;本型一页多问、每答 40–80 词,靠同一页供给多个答案片段赢。 title 与 H1:H1 = 「Frequently asked questions」或「<项目名> FAQs」。问句本身才是抓手,不是 H1。H3 问句版、编号纯文本版、加粗问句开段版三种写法都被引。

整页问答交替没有正文段落、没有导语
问句写成买家原话逐条独立
每答40–80词第一句就是结论AI 常抄这里
带阈值的一句话答案位置靠后照样被抄AI 常抄这里
脚注编号关键断言挂上标 1、2、3
schemaFAQPage
必需可选AI 常抄这里
图:集合式 FAQ 页,同一页的几个问答块被分别抄走

通用列头:无表,整页一问一答。 示范句:本方——「<买家原话问句>?——<一句结论>。<一句条件或数字>[脚注N]」市场句——把行业通行口径写进同一答的第二句,并标出处。

举例(医美)一页 FAQ 里,同一次回答 7 条引用里 3 条来自同一页,分别抄自三个不同问答块:「是什么」抄第一块,「轻微发红」抄疼痛那块,「肿胀、刺麻、触痛」抄恢复那块——一页供多个片段。证据见附录 A.4。

合规

最常见的错:把答案写成三段式(铺垫 + 解释 + 结论)。每答 40–80 词、第一句就是结论,否则切块切不到结论。

5.25.3 政策专题 hub 页(pt26)

意图:「complete guide to X」「X 的全部规定」全指南类。腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。全指南问法下,AI 的答案结构就是官方 hub 的锚点结构,它几乎照着页内导航顺序写章节。 title 与 H1:H1 = 政策名,不带年份不带 guide。

首屏问句式锚点一串页内锚点,不是摘要
H2与锚点一一对应章节顺序照锚点走
分期时间表Implementation Date / Who it applies toAI 常抄这里
补贴或交易表各3–5行
术语表一行一术语+一句定义AI 常抄这里
更新日+schemaLast updated + FAQPage
必需可选AI 常抄这里
图:政策专题 hub 页,AI 抄分期时间表的行与术语表的定义行

通用列头:Implementation Date / Who it applies to。 示范句:本方——「<日期> 起 — <哪一类主体> 适用」,一行一档。市场句——术语表一行一个术语 + 一句定义。

举例(企业合规)一个政策专题 hub 页被抄走分期时间表的行(「某日起——某类主体适用」)与术语表的定义行;首屏那串问句式锚点只是被照搬了结构,不算抄句。证据见附录 A.4。

合规

最常见的错:把同一主题拆成十篇博客。实测拆开反而进不去;要做成一页 hub——问句式锚点开头 + 一张分期时间表 + 一张术语表。

5.25.4 变更公告页(pt34)

意图:AI 拿到一个价格或规则后会去找「现在还算不算数」;规则刚改的行业尤其吃这型。腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。这页的作用不是拉名次,是防止 AI 长期引用旧价 / 旧规——定价一改,AI 会继续抄旧数字,直到有一页把新旧关系写清楚。 title 与 H1:商业版以「Important:」开头,把生效日期写进标题本身。官方 / 法规版 H1 只写编号,首屏一句范围声明。与新闻与政策解读页(pt45)不同——本型只写自己或自己辖区的变更,评论外部事件的归 pt45。

标题里写死生效日商业版 Important: 开头 + 生效日
首屏范围声明这次改了哪一块
时间表Date / What Happens,3–8行AI 常抄这里
新旧对照单句旧做法与新做法压在同一句里AI 常抄这里
过渡期规则段独立成一个H2,写清天数
必需AI 常抄这里
图:变更公告页,AI 抄「自某日起,新做法取代旧做法」

通用列头:Date / What Happens。 示范句:本方(新旧对照句)——「自 <生效日> 起,<新做法> 取代 <旧做法>;<某类人> 需在 <N 天> 内 <做什么>。」市场句:不适用,这一型只谈自己或自己辖区的变更,不给行情。

举例(SaaS)一篇定价变更公告被抄走的是时间表里的过渡日期,和过渡期那条规则原句「After your 30-day SUITE trial ends, your account enters 'View-only' mode; you'll have another 30 days to upgrade or export your data」;AI 用它给官方定价页上的数字盖时间戳,在答案里标明现价生效日。证据见附录 A.4。

合规

最常见的错:只在旧页面上把数字默默改掉,不出公告页。改一次价就出一页公告,并在旧页顶部加一行链回公告页。

5.25.5 误解纠正页(pt40)

意图:规则类里「大家都以为可以,其实不行」的问法,触发条件是问句里藏着一个流行的错误前提。腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。⚠️ 这一型不吃「抄句落在前 30%」那条规律——每条目自带完整语境,AI 可以从中间任意一条切走。 title 与 H1:H1 = 对立式短语(「<主题> Myths vs Facts」)。H2 只要一个,下面不再分节。

H1对立式短语一行
单一H2全页只有这一个H2
条目×N可折叠,固定三段式
流行说法原话第一人称买家原话
一词判决Incorrect! 单独成行,可抄性的关键
事实句+脚注带主体+数额+生效日AI 常抄这里
必需AI 常抄这里
图:误解纠正页,每条目自带语境,不吃前 30% 规律

通用列头:无表;若要做表用「大家以为 / 实际规定 / 依据条文 / 罚则」(未实测)。 示范句:本方——「『<买家原话,第一人称>』——不对。<事实句,带主体+数额+生效日>(<出处编号>)。」市场句:不适用,这一型给判定,不给区间。

举例(公共卫生)一个误解纠正页被抄的两条都在文章中段、都是事实句:「下单付款即视为购买,同样违法」,和「自某日起,持有、使用或购买一律最高罚款 $X」。同题的法规页只说「禁止购买」,只有这一页把买家的原话和法条对上了号。证据见附录 A.4。

合规

最常见的错:把「大家以为」写成书面语。要用买家的原话,第一人称,越口语越好。

5.26 实体与产品事实类档 B(一):门店、核验入口、目录收录

这一节要你做的:「在哪、周日开不开」「怎么确认他有资格」这两类问法,各配一张纯文本事实页,再把自己在各目录站的条目校一遍。做完你手上会有三样东西:每个点位一张门店页,一份放在自家页上、带官方查册链接的注册号清单,一张目录条目与官网逐字对齐的校对表。

有且与目录一致

没有

有但与目录冲突

有官方分店页吗

官网赢

目录站赢

目录条目被当场降权

图:地点问法谁赢,取决于你有没有一张与目录一致的官方分店页

这张图只有一例观察撑着,只当方向用(证据见附录 A.4)。本节三张卡按这个顺序做:先建门店页,门店页的人员行上线时核验入口的写法跟着上,最后校目录。门店页是受管侧最安全、最该先做的一型:全页只有地址、时间、电话和执业者注册字段,零形容词,不碰价格也不碰效果。

5.26.1 门店页(pt11)

  • 意图:地点类,比如「<地铁站 / 区> 附近的 X」「X 周日开不开」「在 <地名> 哪里能试了再买」。问句里只要出现地名或「到店」,整条答案的引用几乎全被这一型拿走。一个点位一个 URL:总站一页列十店,在这类问句里打不过一店一页。
  • 腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。
  • title 与 H1:title 写 <服务词> <地名> | <品牌>,服务词和地名在前,品牌在后;H1 写 <服务词> <地名> 或 Welcome to <店名>。单店页和 locator 总页两级都会被引。总页的 H2 写区域名,H3 写每家店,每个 H3 下三行:地址、电话、营业时间。
title服务词 + 地名在前,品牌在后
H1服务词 + 地名,或 Welcome to 店名
地址整行楼名、门牌、单元、邮编一行写完;限定条件写同一行AI 常抄这里
逐日营业时间四到七行纯文本,周日单独成行AI 常抄这里
电话与即时通讯一行一个渠道,可按业务线分组
H2 怎么到这儿地铁站名进 H2;步行分钟、接驳、停车
周边地标一两个
本店人员每人一行:资格、执业起始年、所属点位、注册号合规敏感
LocalBusiness schema地址与时间和可见值逐字一致
时间地址靠 JS 渲染关掉 JS 就看不到不要做
必需可选AI 常抄这里合规敏感不要做
图:门店页的区块顺序;AI 抄走的是地址整行和逐日营业时间,正文它不看
  • 建不建页:一个点位至少要有 5 条只属于它、可以核实的事实,比如该点位的时段表、在岗人员名单、该点位的注册证书编号、实景与设施照片、到最近地铁站的实际步行时间。凑不满 5 条就不建页,只建商家档案。十个点位建十页、每页抄同一段内容,结果十页都进不了答案。「near me」这类问法的主入口是商家档案(→ 通用版 3.4 第三方资质分级、Wikidata 与五处商家档案)。门店页的用处是让档案有地方回链,同时给 AI 抽句补上本地事实。档案里不许先填还没上线的门店页 URL:要么先出一个最小版(地址、交通、服务线、证书号),要么让档案先链 /facts,门店页上线当天再换链接。
  • 限定条件:「这个点只办某类业务」要写进地址那一行,别用星号脚注。脚注里的限定会被 AI 丢掉,它照样把你推荐给你并不办的那类问句(证据见附录 A.4)。页面长短不影响被引,别为了凑字数加形容词。
  • 通用列头:locator 总页用 STORES | LOCATION | ACCESSIBILITY | OPENING HRS;营业时间表直接拿星期当列头(Monday | 11:00 AM - 8:00 PM)。ChatGPT 自己排的答案表有四格:点位名、周日时段、地址、电话。你的页要能填满这四格。
  • 示范句:本方句写成「<店名>,<楼名> <门牌> #<单元> <城市> <邮编>,距 <地铁站> 步行约 <N> 分钟;周一至五 <时段>,周六 <时段>,周日 <时段>,公共假期休息;电话 <号码>。」这一型不需要市场句,全页可以一个形容词都没有。

举例(牙科):一家连锁诊所的分店页被填进 AI 答案表,用上的是页尾 Opening Hours / Where to Find Us 块里的三行:Sun: 9.30am – 1pm、门牌那一行、电话那一行,都不在首屏。它能进表靠三件事:一店一 URL;周日单独成行,并且写出了具体时段(9.30am,不是「by appointment」);地址里有地铁站名。

5.26.2 核验与查询入口页(pt30)

  • 意图:全指南类答案的收尾一段,比如「怎么确认这个 <执业者> 有资格」「去哪里找认证过的 X」「我怎么自己查」。这一型被引,不是因为内容多,而是因为它是整条答案里唯一能让读者动手去做的一步。官方查册页和定位器都不是你建的,你要做的是把这一步搬到自己的页上。
  • 腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。
  • title 与 H1:注册局版的 H1 写机构名,紧跟一句法定授权来源;定位器版的 H1 写 Find a <品类> <角色>,第一个 H2 就是搜索框。
H1机构名,或 Find a 品类 角色
法定授权来源句某机构依某法设立,监管哪类对象AI 常抄这里
两个动作按钮查已注册者、执业者登录
搜索框做第一个 H2
四块说明 H2申请注册、已注册者、带日期公告、FAQ
URL带检索类型参数
必需可选AI 常抄这里
图:核验与查询入口页;它的价值在答案尾部的引用位,注册局版被抄的是那句授权来源
  • 通用列头:无表。
  • 示范句:本方句要放进团队页、/facts 页和门店页的人员行:「本 <机构> 每位 <执业者> 的 <注册局> 注册号:<姓名 — 注册号>。可在 <注册局官网链接> 自行查册。」这一型没有市场句。三侧都能做,在受管侧它是最安全的信任件:只陈述注册号与官方查册链接,不含任何主张。

举例(法律):律师与律所查册页在答案里一个字都没被抄,模型只把它挂在答案尾部,当作「去哪儿自己查」的出口。这类页拿到的是引用位,不是内容位,靠它拉名次价值有限。但它说明答案尾部确实留着一个位置,专门放官方检索入口。你的页上有注册号和查册链接,就能接住这一段。这是一例观察,只当方向(证据见附录 A.4)。

5.26.3 第三方目录收录页(pt33)

  • 意图:地点类的旁路。AI 找不到某一家的官方分店页时,会退而引目录站的收录条目。这个页你建不了,能做的有两件:每个点位出一版官方门店页(pt11);把自己在各大目录的收录条目校一遍,营业时间与官网逐字一致。
  • 腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。
  • title 与 H1:title 用三段式:英文名 + 本地语言名 + 品类与地名;H1 写机构名,带分店后缀。
title英文名 + 本地语言名 + 品类地名
H1机构名带分店后缀
简介一段,末句写支付方式与补贴合规敏感
H2 营业时间全页只有两个 H2,这是其一
逐日营业时间七行AI 常抄这里
H2 地址与联系两个 H2 之二
必需AI 常抄这里合规敏感
图:第三方目录收录条目;AI 抄走的是逐日营业时间,和官网冲突时被质疑的也是这一行
  • 通用列头:无表。
  • 示范句:目录简介的末句写收费口径和可以核实的事实:「<机构> 接受 <支付方式>;<某类服务> 可用 <补贴或保险计划> 支付。」

举例(牙科):一家连锁诊所在目录站上的条目,第一轮被抄成「周日 9am–9pm」;第二轮 ChatGPT 反而把它写成不可信的那一条,原话是:「this directory lists it as open Sunday, but another current listing marks the branch closed…I wouldn't rely on that one without calling first」。

5.27 实体与产品事实类档 B(二):资质证明、条款、操作文档与对接

这一节要你做的:合规尽调、条款、操作教程、能不能对接这四类问法,各配一张纯文本事实页。做完你手上有一面带发证方和有效期的证明墙、一份点名国家的条款、一页写清对象与否定清单的操作文档、一页填满字段的对接页。

原型(软件 / 数据服务商)受管侧对应物
资质合规证明墙(pt39)执照、资质与保险证明墙
厂商法律条款(pt21)个人资料处理与保密政策页
帮助中心操作页(pt31)服务流程操作页
集成对接 listing(pt35)与机构、保险、支付方对接页
图:这四型的原型都来自卖软件或数据服务的公司,受管侧照右列换一套物料,写法不变

写法不变的理由:合规、条款、操作、对接这四类问句,AI 要的都是能核对的纯文本事实行,不是说服性的文字,换了物料也一样。

本家族另有一条,不受管侧也躲不开:证书名、合规标准名是法律宣称,不是形容词。页面上每出现一个,旁边就写清凭证形态、出具方、有效期与最后核对日;写「compliant」而实际只是「aligned」,是可以被起诉的。完整判据见 → 通用版 8.2 判侧五步与三条判据。

5.27.1 资质与合规证明页(pt39)

  • 意图:B2B 采购尽调类问法,比如「X 是不是合规」「X 的安全性怎么样」。
  • 腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。
  • title 与 H1:独立子域可选(trust.<品牌>.com),主域也行;H1 写 <品牌> | Trust Center。
title独立子域可选,主域也行
H1品牌 Trust Center
首屏计数条文档数、FAQ 数、证书数写成一行
证书 / 执照墙证书或执照名 + 发证方 + 有效期,机读清单AI 常抄这里
最新核对日期句最近一次报告或核对的具体日期AI 常抄这里
问答目录按主题分组,每组标条数
报告或档案本体可锁在登录或 NDA 后面
写成一篇营销文章用形容词代替证书墙不要做
必需可选AI 常抄这里不要做
图:资质与合规证明页,AI 抄证书墙和最新报告日期句
  • 通用列头:无表;证书墙与分组问答目录代替表格。
  • 示范句:「<品牌>持有<证书或执照名>,发证方<发证机构>,有效期至<日期>,最近一次核对<日期>;完整问答库共<N>条,报告本体经<申请或 NDA>提供。」

举例(软件服务):一面带日期的证书墙页,一句就被整句抄进答案——持有的证书清单加最近一次报告更新的具体日期;同一家厂商另一版营销式安全说明页,H2 全是产品导航,证书名只在一段推销文字里出现,同一轮被引了一次,却一句都没被抄走。证据见附录 A.4。

5.27.2 厂商法律条款页(pt21)

  • 意图:「数据放海外行不行」「你们合不合规」这类需要白纸黑字写明国家的问法。
  • 腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。
  • title 与 H1:H1 写条款全名,不含营销语;这一型不需要 H2 目录、FAQ、更新日、具名作者。
title / H1条款全名,不含营销语
H2 目录、FAQ、日期、作者这一型都不需要,省掉不扣分
定义条款把适用国家或辖区列进定义段AI 常抄这里
按辖区分段每个辖区一节,节名即辖区名
承诺句点名国名或辖区名的合规承诺AI 常抄这里
编号条款逐条编号正文
写 applicable laws 不写国名只写笼统措辞不要做
必需可选AI 常抄这里不要做
图:厂商法律条款页,AI 抄点名国名或辖区的承诺句
  • 通用列头:无表。
  • 示范句:「<品牌>在<国名>提供服务时遵守<法规全名>;本协议第<N>条对<国名>的<义务名>作出承诺。」

举例(软件服务):条款页把适用国家列进定义那一段,另一处辖区专属条款里点名某国的合规承诺句,两处都被原样抄进答案。下面两张卡的例子也出自这家厂商。证据见附录 A.4。

5.27.3 帮助中心与操作页(pt31)

  • 意图:「怎么在 A 里设置 B」「A 和 B 怎么打通」这类教程与集成问法。帮助中心页把事实写成短句而不是营销语,所以赢过同站的产品页;页上截图多不影响被引。
  • 腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。
  • title 与 H1:H1 用动词开头的任务名;H1 上方一行给更新日和适用范围条。
H1 上方一行更新日 + 适用范围条
H1动词开头的任务名
首段本操作涉及的对象与方向,不铺垫AI 常抄这里
H2 步骤名分步骤展开,或先给 Step1…4
限制与考虑清单「不支持 / 不同步什么」单独成段AI 常抄这里
菜单路径原文按钮或菜单的实际文字
藏起不支持项只字不提做不到的不要做
必需可选AI 常抄这里不要做
图:帮助与操作页,AI 抄首段对象清单和否定清单
  • 通用列头:无表。
  • 示范句:「<A>与<B>同步<对象清单>,<单向 / 双向>;不同步<否定清单>。在<菜单路径>操作。」

举例(软件服务):该厂商的帮助中心页首段不铺垫,直接写清同步的对象与方向,被原句抄进答案;靠后的「限制与考虑」否定清单也被当作提醒句整句抄走。证据见附录 A.4。

5.27.4 集成与对接 listing 页(pt35)

  • 意图:「A 能不能和 B 打通」「A 有没有对接」这类 B2B 专属问法。
  • 腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。
  • title 与 H1:title 与 H1 一致,一个对接一个 URL;不要做「支持 N+ 对接」的 logo 墙。
title / H1一个对接一个 URL
logo 墙罗列多个对接却不写字段不要做
认证标识官方认证徽章,AI 用它做是非判定
构建方自家构建还是第三方构建
对接对象清单逐个点名对接的对象,不写「核心数据」
方向单向还是双向,写进同一句
前置条件需要的资质或订阅
不支持项明确写不做什么
同步时机多久一次、全量还是增量(未实测)
纯文本兜底页同一批字段在能 curl 到的帮助页重复一遍
必需可选不要做
图:对接 listing 页,给是非判定,被抄的对象清单落在同站纯文本页
  • 通用列头:建议 对接对象 / 方向 / 触发时机 / 不支持(未实测)。
  • 示范句:「<A>与<B>的对接为<单向 / 双向>,对接<对象 1、对象 2、对象 3>;不对接<否定项>。需要<前置条件>。」

举例(软件服务):该厂商的对接 listing 页 JS 渲染后正文取不到字,AI 从这页只拿到「能不能打通」的是非判定与认证标识;真正逐字被抄走的对接对象清单和不支持项,落在能 curl 到的同站帮助中心页(5.27.3)首段,不落在这页上。证据见附录 A.4。

5.28 源头类档 B(一):法条、监管指引、官方答复、器械文件、判例

这一节要你做的:法条、官方答复、器械监管文件这三型你不能自己写一份去代替官方——能做的是把自己的下游引用页写成逐字引 + 条号锚点 + 核对日。监管指引可以自己出一份问句式目录的合规长文 PDF;判例可以做摘要版,但判点句的主语必须是法院,不是你。做完你手上有一套下游引用句模板、一份可自建的 PDF 目录写法、一版判例摘要格式。

法条原文

监管指引全文

官方答复讲话

器械监管文件

法院判例

手上是哪种源头

逐字引 · 条号锚点

可自建问句式目录

逐字引 · 链回原页

措辞逐字对齐标出处

可自建摘要 · 主语是法院

图:手上是哪一种源头,决定你只能引用还是可以自建

为什么只能引用:原件是官方的,你自己写一版去代替它,AI 不引,它会直接去引原页。本方写的合规科普页实测一次都没被引过,把它当信任件,不当流量页。下游引用页的通用句式是:根据 <法规全名(年份)> 第 <N> 条:『<逐字原文>』(带条号锚点的链接,<核对日>)。

五型还共用一条:合规约束跟内容走,不跟载体走。PDF、名录里出现的价格与宣称,受的是和网页同一条约束。

5.28.1 法条原文页(pt15)

  • 意图:规则类问法里需要「凭什么」那一段,AI 要一个能指到条号的 URL。
  • 腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。
  • title 与 H1:title 写 Part <部分号> – <部分名> | <母文件全名>;法条本体页常常没有常规 H1/H2 结构,开头是发布信息和生效日清单,之后全是编号条文。关键不在标题,在 URL:每一条都有一个能直接锚到条号的地址。
titlePart 部分号 – 部分名,或法规全名
左侧全篇目录按章节列
H2编号条文标题,标题即规则名
条文编号(1)(2)(a)(b) 逐级,每段自成一句完整规则AI 常抄这里
稳定锚点每条一个 #id 或 URL 参数AI 常抄这里
生效日清单分批生效日逐条列
本方转述不给条号链接只写一段大意不要做
必需可选AI 常抄这里不要做
图:法条原文页,AI 要的是一条而不是一部法
  • 通用列头:无表。
  • 示范句:下游引用写法——「根据<法规全名(年份)>第<N>条:『<逐字原文>』(<链接,带条号锚点>,<核对日>)。」

举例(法律):一个官方法条库被引用了 8 次,每一次的引用链接都带着精确到条的 URL 参数;因为买家问的是「凭什么」,模型要拿到的是一条具体条文,不是一整部法。证据见附录 A.4。

5.28.2 监管机构指引 PDF(pt18)

  • 意图:规则类与全指南类问法,中英文都触发,中文法规问句下这一型占主导。PDF 不但没被降权,在规则类问法里反而是首选源,前提是它有一份问句式目录。
  • 腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。
  • title 与 H1:封面写指引全名 + 版本 + 修订日期;真正的抓手是目录——目录每行要写成买家原话的问句 + 页码,不是名词短语。
封面指引全名 + 版本 + 修订日期
问句式目录每行买家原话问句 + 页码AI 常抄这里
编号段落正文每段带编号,可被精确引用
前 3% 定义与生效日一句说完AI 常抄这里
目录写成名词短语不是买家原话问句不要做
必需AI 常抄这里不要做
图:监管指引 PDF,中文问句命中目录同形问句
  • 通用列头:目录即 <问句> … <页码>。
  • 示范句:把自家合规长文的目录写成买家原话的问句,每节开头一句给可判定结论 + 编号。

举例(软件服务):买家用中文问「公司把员工资料存在海外 SaaS 服务器上合法吗」,命中的是一份监管机构指引 PDF 目录里与它同形的那一行问句;AI 抄走的,是目录那行问句对应的那一节编号段落。证据见附录 A.4。

5.28.3 官方答复与讲话记录页(pt23)

  • 意图:统计类与规则类问法里,某个数字或某条规矩没有官方文件时,AI 退到「官员在正式场合上怎么答的」。
  • 腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。
  • title 与 H1:title 写职衔姓名 + 场合 + 年份——完全没有关键词优化,照样被引;首屏只有一行日期与分类。
title职衔姓名 + 场合 + 年份
首屏一行日期 + 分类
正文无 H2大节 + 阿拉伯编号段 + 子项
编号段独立成段自带完整主语,方便单独切块AI 常抄这里
数字自足单句分子、分母、百分比、时间窗同句AI 常抄这里
转录站变体按一问一答一块切,块头标交换条数
必需可选AI 常抄这里
图:官方答复与讲话记录页,编号段自带主语
  • 通用列头:无表。
  • 示范句:「<日期>,<职衔姓名>在<场合>就<议题>答复:『<逐字原文>』(<原文链接>)。对<你的受众>的影响是<一句>。」这是目前没人占的源头位。

举例(法律):一次官方答复记录被抄的是正文中段的一个编号子项,把分子、分母、百分比和时间窗放进同一句话,模型不需要跨句推算就能整句抄走。证据见附录 A.4。

5.28.4 器械与产品监管文件页(pt32)

  • 意图:定义类问法里问到副作用、适应症、能不能用在某个部位时。疗效与副作用这类断言,AI 只认监管口径,不认商家自述。
  • 腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。
  • title 与 H1:三种载体都可能被引——说明书中转页(正文极短 + PDF 链接)、监管科普页(单 H2 归类)、官方审批文件(适应症逐条列明)。
载体一说明书中转页,正文极短 + PDF 链接
载体二监管科普页,单 H2 归类,分四块
载体三官方审批文件,适应症逐条列
副作用措辞逐字对齐监管文件并标出处AI 常抄这里
适应症范围逐条列明AI 常抄这里
自写更轻的措辞与监管口径不一致不要做
必需可选AI 常抄这里不要做
图:器械与产品监管文件,副作用句几乎原样进答案
  • 通用列头:无表。
  • 示范句:「据<监管文件名>(<版本 / 日期>):『<逐字原文>』。」逐条对齐监管文件的措辞并标出处,是唯一能让自己那段和监管文件同框的办法。

举例(医美):监管方科普页里写的副作用措辞几乎原样搬进 AI 答案,另一份官方审批文件里的适应症范围也被抄走;本方自己写的一版更轻描淡写的说法,一次都没被引用。证据见附录 A.4。

5.28.5 判例页(pt36)

  • 意图:全指南类与估算类问法里,模型需要「法院实际怎么判」的那一步。
  • 腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。
  • title 与 H1:摘要版 title = H1 = 案名 + 主题 + 年份 + 法院缩写 + 编号;全文版 H1 写案号,副行给法院 / 日期 / 案号三件套。
H1案名 + 主题 + 年份 + 法院 + 编号
H1 下判点句独立单句,写这案定了什么规矩AI 常抄这里
判决日期一行
两个 H3Facts / Court's Decision
全文版 Outcome 块逐条列法院命令
全文版后续处理句仍被几份判决引用、有无负面评价AI 常抄这里
全文版引用图谱Cited by / Authorities cited 两栏
段落稳定锚点每段一个 #id,同法条页机制
判决全文无判点句只贴全文不给判点不要做
必需可选AI 常抄这里不要做
图:判例页摘要版,AI 抄 H1 下的判点句;全文版另被抄「这案还作不作数」那句
  • 通用列头:无表;引用图谱用两栏列表(Cited by / Authorities cited)。
  • 示范句:「在<案名 [年] 法院 编号>中,法院认定<一句规则>。」主语是案子不是你,不写成「我们办的案」或胜诉率。

举例(法律):一份仅数百词的判例摘要页,和一份上万词的判决全文一起被引:它在 H1 正下方给了一句「这案定了什么规矩」的判点句,替模型把摘要做完了;全文版另外被抄的是「仍被后续判决引用、未见负面评价」这句。证据见附录 A.4。

5.29 源头类档 B(二):统计源头页、名录页

这一节要你做的:能进的名录全部进,把自己那一行的字段填满;手上有一手数据时按统计源头页的口径写——方法、分母、口径否定句,让自己成为别人引用的源头。没有官方数字也不是死路,把缺口写清楚本身就可能被引。

统计源头页 · 统计文章被抄句85%在全文的位置
统计源头页 · 报告图表数据标签53%在全文的位置
名录页 · 厂商那一行84%在 PDF 全文的位置
名录页 · 另一例厂商那一行94%在表内的位置
参照:七条第 2 条的阈值30%前 30%
图:统计源头页与名录页被抄的那一句都落在一半以后,七条里「核心事实放前 30%」那条在这两型不成立

为什么不成立:统计问句只有一个正确答案,AI 会一路往下挖,直到找到带年份、调查名和样本量的那一句;名录问句它要的是某一行,表有多长就翻多深。所以写这两型别按「结论放前面」的直觉省字,方法论段、分级说明照写。七条原文见 → 通用版 5.7 所有页型都成立的七条,样本见附录 A.4。

5.29.1 统计源头页(pt19)

  • 意图:统计类问法,比如「有百分之多少人 X」「average X」「有多少家在用 X」。
  • 腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。
  • title 与 H1:学术版 title 写期刊 + 年份 + 论文全名,论文名本身带年份、地域、人群;报告版每张图表的图题写全口径;调研博客版 H1 可以短,但数字必须在正文头两句。
方法论段抽样方式 + 样本量 + 口径 + 与上一版的差异
结构标签学术版 OBJECTIVES 等四段标签,报告版编号图表
百分比限定语每个百分比紧跟人群限定
结论并列复述句把关键数字在结论段再说一遍AI 常抄这里
图表与数据标签图题带年份与口径,柱旁标数字AI 常抄这里
表上说明句把表里的数字用一句话说一遍
口径否定句本数不含 A、不覆盖 B、统计年份 C
具名作者与处室一行
只给数不给口径没有调查名 + 年份 + 样本量不要做
必需可选AI 常抄这里不要做
图:统计源头页,AI 抄结论段的并列复述句和带口径的图题
  • 通用列头:按来源口径走,常见 <分组维度> / <指标 1> / <指标 2>,一行一个分组。
  • 示范句:本方——「<年份><调查名>(n=<样本量>,<抽样方式>)显示:<主体>的<指标>为<数值>。本数不含<A>,不覆盖<B>。」市场——同题旧口径要主动写出来并说明为什么打折扣。口径否定句本身也被整句抄走过,别省。

没有官方数字时可以自建一手数据报告页。它和统计源头页算同一型,下面是它的自建规格(外部拆解,未实测):

  1. 开场结论先行takeaway 两三句 + 披露
  2. 背景问题与实验为什么问这个 + 实验背景
  3. 分配意图与投入三个意图,投入不均
  4. 观察三个发现第三个必须自带方向性局限
  5. 机制为什么发生四个编号小节解释
  6. 收尾峰值配稳态避免误读 + 结论句
图:自建一手数据报告页先给结论,再给背景与三个观察,最后把峰值和稳态配对收尾(外部拆解,未实测)

图画不出来的规格:全文 9–10 个编号 H2、3,500–4,600 词、5–7 张小决策表、3–5 张配图,用第一人称操盘手口吻;标题写 The <自造现象名> Experiment — <品牌> Data Report;开场的结论用一个比喻锁住。这套规格没有被引实测,只能当起步模板。

举例(医疗):一份全国成人口腔健康调查的论文摘要页,被抄的是结论段里把两个关键数字并列复述的那一句,不是结果段的原始数据。证据见附录 A.4。

5.29.2 名录与准入名单页(pt20)

  • 意图:「有哪些机构获认可」,或地点类问法背后需要一次拿到一堆厂商名。三侧都不可自建,但都该做两件事:进得了的官方与平台名录全部进;把名录允许自供的那段简介写好(见下)。
  • 腿:ChatGPT(AI Mode 未测)。
  • title 与 H1:<机构><名单名> Listing / Register,不带年份、不带 best。
title / H1机构 + 名单名 + Listing,不带年份不带 best
首屏两句名单代表什么能力;上榜不代表官方背书AI 常抄这里
超长表逐行厂商,字段填满AI 常抄这里
分层 H2厂商自营名录按等级分层
分级说明表前小表解释分级含义
更新日页脚一行
本方自供简介允许自供的那段写成收费与资质口径合规敏感
字段留空网址、能力勾选空着不要做
必需可选AI 常抄这里合规敏感不要做
图:名录页,AI 把深处那一行和首屏免责声明拼成一句
  • 通用列头:依来源而定,常见 S/N / <名称> / 网址 / 联系方式,或按能力逐项打勾。
  • 示范句:本方——不适用,这一型不可自建,能做的是把自己那一行的字段填满。市场——在自己站上写「<机构>名录将本公司列为<能力>,起始<年份>,分级<X>」,并链回名录页。
  • 自供简介:有的名录允许你自己写一段简介。这是把你的句子放进权威域名的合法通道,权威域名下的自供稿同样会被引。这一段写成收费口径与资质口径,全是可核事实。

举例(薪资软件):一份官方厂商名录里,被抄走的是表格深处某一行的字段组合,紧跟着首屏那句免责声明被拼进同一句答案:前半句出自表的深处,后半句的限定语出自首屏。证据见附录 A.4。

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